大數據怎么產生數據SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:大數據的入門學習有多條學習路線，可以根據自身的知識結構進行選擇，并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始，然后是Java、Hadoop、Spark等，學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說，學習數據分析的工具如何使用，遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化，只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事，所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...
felix0913
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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文 | 龍圖 VP 李翀原文地址：當游戲遇上大數據和云計算——談數據化運營及云計算下的運維 龍圖做了8年的游戲，真正快速發展起來是在移動互聯網這個時代。隨著刀塔快速的擴張，我們在各個領域都遇到了非常多的之前沒...
文 | 龍圖 VP 李翀原文地址：當游戲遇上大數據和云計算——談數據化運營及云計算下的運維 龍圖做了8年的游戲，真正快速發展起來是在移動互聯網這個時代。隨著刀塔快速的擴張，我們在各個領域都遇到了非常多的之前沒...
...以參考http://neuralnetworksanddeeplearning.com/)，說好的足夠多的數據(https://en.wikipedia.org/wiki/Occams_razor)，仔細設計的神經網絡都可以得到比其他算法更好的準確率和泛化性呢(當然不是我說的)，怎么感覺不出來呢？很直觀，因為神經網...
...成本。質量不能出問題，業務連續性不能斷，如果經常丟數據，業務不能使用，公司的品牌會受到很大的影響。金融公司則更關注于安全，假如數據被竊取了，用戶數據或交易紀錄被篡改，是致命的。數據非常重要，所以DevOps里...
...成本。質量不能出問題，業務連續性不能斷，如果經常丟數據，業務不能使用，公司的品牌會受到很大的影響。金融公司則更關注于安全，假如數據被竊取了，用戶數據或交易紀錄被篡改，是致命的。數據非常重要，所以DevOps里...
...際產生收益的存儲部分。在FIL區塊瀏覽器上可以看到有的數據單位的TiB，那TiB和TB有什么不同？簡單理解，TiB就是有效存儲的部分，比如96TB的礦機，有效存儲就是64TiB。那為什么會有有效存儲這一機制呢？這是因為出于對數據進...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Alan
王偉廷
