大數據云服務器架構SEARCH AGGREGATION
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:云計算、大數據、人工智能都是當前科技界的熱門技術，它們支撐了各行各業的發展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算，就會用喝水的故事來通俗的解釋，這里我擴展一下來來講。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就請人在自家門口挖了口水井，于是一家人喝上了水。這就是本地計算，也就是自己買服務器、裝網絡、裝軟件為自己的業務提供服務。這種模式投入成本比較高，需要自己建設、自...
longmon
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回答:在對大數據與云計算的關系理解之前，我們需要對這兩個概念分別進行了解。大數據指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊，簡單理解就是海量數據的高效處理。云計算就是硬件資源的虛擬化，云計算相當于我們的計算機和操作系統，將大量的硬件資源虛擬化后再進行分配使用。本質上看，云計算強調的是計算，而數據則是計算的對象，二者...
csRyan
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回答:任何新的技術和新的概念，都是兩種因素驅動的結果：需求拉動和技術推動。云計算也是如此。云計算的出現不僅僅是廠商炒作的結果，也有其必然性。業務需求的拉動，希望解決業務應用的問題，云計算本質上是希望解決資源利用率、計算能力不足和成本的問題;技術發展的推動，使得云計算具備了技術上的可行性，技術的發展推動了IT創新的商業價值。一系列因素在推動著云計算向前發展：云計算首先是產業界商業利益推動的結果。目前云計算...
lookSomeone
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回答:人工智能將由機器人或者智能化的系統代替人工，會有一些從事簡單工作的勞動者失業。信息的富集，資本的力量將衰落，共享、共治、共贏經濟模式和組織模式主流。
546669204
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回答:嗯……據我所知，現在大數據，云計算服務器都是采用Linux作為操作系統的。操作系統作為業務的基層，必須要熟練掌握，否則連日常的基本運維都無法做到。所以Linux的知識掌握越多越熟練越好。
Freelander
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...數據可以分布在全球各地，而在不同地點維護如此龐大的服務器對于組織來說是一項昂貴的措施。由于云計算可以通過地理位置分散的服務器以及虛擬服務器存儲和處理數據，因此大大降低了大數據處理的成本。（5）云計算使...
...藝術節上，Motley Fool的Tim Byers說過：在很多方面，云和大數據越來越密不可分且功能相似-云資源用來支撐大數據的存儲及項目，而且大數據相對于云來說是一個龐大的業務案例。大數據和云技術的最終聯姻，必定是天作之合。 ?...
...有些系統需要集中保存大量的狀態信息——數據庫、應用服務器或是其他類似的單點競爭系統。Shared Nothing體系使數據庫穩定增長，隨著事務數量不斷增加，增加額外的CPU和主存就可以保證每個事務處理時間不變。 伴隨著云...
...且還是不停地寫2.6976萬年。在未來十年，管理數據倉庫的服務器的數量將增加10倍以便迎合50倍的大數據增長。?? 毫無疑問，大數據將挑戰企業的存儲架構及數據中心基礎設施等，也會引發云計算、數據倉庫、數據挖掘、商業...
...且還是不停地寫2.6976萬年。在未來十年，管理數據倉庫的服務器的數量將增加10倍以便迎合50倍的大數據增長。 毫無疑問，大數據將挑戰企業的存儲架構及數據中心基礎設施等，也會引發云計算、數據倉庫、數據挖掘、商業...
...所以它們也被稱為ToR（Top of Rack）交換機，它們物理連接服務器。 匯聚層（Aggregation Layer） ：匯聚交換機連接Access交換機，同時提供其他的服務，例如防火墻，SSL offload，入侵檢測，網絡分析等。 核心層（Core Layer） ：核心交...
...開發模式和要求展現，結合云引擎的架構、Monitor，定義數據模型等來提高 H5 性能、實用性及持續性。 Slides: http://pan.baidu.com/s/1mgIj7DI 陳愷 《微服務架構云端實踐》 第二位分享嘉賓是靈雀云的 CTO 陳愷，關于微服務架構的實踐經...
...乎所有類型的云環境，覆蓋了網絡、虛擬化、操作系統、服務器等各個方面。其自2011年社區創立后，OpenStack經歷了快速的發展，也逐漸為越來越多的運營商選用為主流的云計算開源技術。據房秉毅介，中國聯通在2010年開始進行...
...。這種分布式的計算架構決定了底層的存儲平臺適宜采用服務器內置硬盤的分布式文件系統HDFS。除了上述私有云平臺的集中式塊存儲和公有云平臺的分布式文件存儲，云數據中心是否還有其他形式的存儲需求呢？還是有少數云...
...各個微服務可被獨立部署，服務間是松耦合的關系，以及數據和治理的去中心化管理。微服務能夠幫助企業應對業務復雜、頻繁更新以及團隊規模龐大帶來的挑戰，實現IT對業務創新的驅動。 1月12日，網易云主辦的微服務實踐...
...于超融合統一構建的私有云、托管云和混合云，以及構建數據中心資源池的超融合一體機；基礎架構業務則包括桌面云、SD－WAN、應用交付，和今天正式發布的企業級分布式存儲EDS。同時，深信服智安全＋云計算＋新IT3大業...
...用機器有限公司以來，基于Power技術和現有安騰技術的K1服務器系統及相關產品，不僅實現了國內研發、生產與銷售，同時創新突破的結果也為中國企業用戶帶來了先進的、差異化和多樣化的計算平臺與解決方案。以重新設計的PO...
...在推動虛擬化以及桌面云的應用，到目前為止已有幾百臺服務器實施了虛擬化，有效提高了業務提供的可靠性；其上海研究所1萬多臺PC桌面云的成功應用開始向其它研究所推廣，深圳、北京、西安等都規模部署桌面云，有效提高...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
