摘要：在此文中，我們將討論物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算這三種技術(shù)之間的相互關(guān)系。其背后的原因是大量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)生成將為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)。因此，對(duì)于上述兩點(diǎn)，我們明確認(rèn)為需要為物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)采用基于云的系統(tǒng)。

我們現(xiàn)在的社會(huì)正在步入物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算時(shí)代。這些技術(shù)中的每一個(gè)都會(huì)有瓶頸，例如可伸縮性差安全性問(wèn)題以及傳統(tǒng)信息技術(shù)框架中的安裝困難，容錯(cuò)、維護(hù)和性能低下。因此，我們需要利用這些技術(shù)中的每一種來(lái)找到其他問(wèn)題的解決方案。
因此，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算是相互影響的。盡管云計(jì)算和大數(shù)據(jù)之間有著內(nèi)在的聯(lián)系，但物聯(lián)網(wǎng)扮演著數(shù)據(jù)源單元的角色。此外，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的突破不僅將解決問(wèn)題，還將促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用。

在此文中，我們將討論物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算這三種技術(shù)之間的相互關(guān)系。

一、物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算介紹

盡管我們都熟悉物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的術(shù)語(yǔ)，但是，在我們討論該主題之前，讓我們對(duì)其進(jìn)行概述：

什么是物聯(lián)網(wǎng)？

物聯(lián)網(wǎng)(IoT) 是指通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接物理對(duì)象的系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)中的“事物"可以指通過(guò)IP地址分配的人員或任何設(shè)備。“物"在嵌入式技術(shù)的幫助下，無(wú)需任何人工干預(yù)即可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)收集和傳輸數(shù)據(jù)。它可以幫助他們與外部環(huán)境或內(nèi)部狀態(tài)進(jìn)行交互以做出決策。

什么是大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)意味著大量(PB或PB)結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以獲取業(yè)務(wù)趨勢(shì)的見(jiàn)解。

什么是云計(jì)算？

云計(jì)算以按需付費(fèi)模式向用戶(hù)提供服務(wù)。云提供商提供三種主要服務(wù)。這些服務(wù)概述如下:

（1）基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)(IAAS)
云服務(wù)提供商提供了整個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)以及與維護(hù)相關(guān)的任務(wù)。

（2）平臺(tái)即服務(wù)(PAAS)
云提供程序提供了諸如對(duì)象存儲(chǔ)，運(yùn)行時(shí)，排隊(duì)，數(shù)據(jù)庫(kù)等資源。但是，與配置和實(shí)現(xiàn)相關(guān)的任務(wù)的責(zé)任取決于使用者。

（3）軟件即服務(wù)(SAAS)
如果平臺(tái)和基礎(chǔ)架構(gòu)的laaS到位，則該服務(wù)是最便捷的服務(wù)，它提供了所有必要的設(shè)置和基礎(chǔ)架構(gòu)。

二、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算之間的關(guān)系

隨著生成大量數(shù)據(jù)，云計(jì)算在該數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理中發(fā)揮著重要作用。這不僅涉及大數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)，還涉及諸如Hadoop之類(lèi)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的擴(kuò)展。結(jié)果，它為云計(jì)算創(chuàng)造了新的機(jī)會(huì)。因此，AWS Google和Microsoft等服務(wù)提供商正在以具有成本效益的方式提供自己的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，該系統(tǒng)可針對(duì)各種規(guī)模的企業(yè)進(jìn)行擴(kuò)展。

反過(guò)來(lái)，這又導(dǎo)致了一種新的服務(wù)模型，稱(chēng)為“服務(wù)即分析(Aaas) "。這將提供一種更快且可擴(kuò)展的方式來(lái)集成不同類(lèi)型的結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行分析，實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換和可視化。

此外，大數(shù)據(jù)云計(jì)算關(guān)系可以從以下觀點(diǎn)和好處進(jìn)行評(píng)估:

（1）云計(jì)算環(huán)境通常具有多個(gè)用戶(hù)終端和服務(wù)提供商。用戶(hù)從收集終端中使用大數(shù)據(jù)工具收集數(shù)據(jù)。另一方面，它從服務(wù)提供商端保存，存儲(chǔ)和處理大數(shù)據(jù)。因此，云計(jì)算提供了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)。基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)必須提供按需資源和服務(wù)，以確保服務(wù)不中斷。

（2）由于云環(huán)境是可擴(kuò)展的，因此無(wú)論數(shù)據(jù)量如何，它都可以提供適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)管理解決方案。如果必.要，云計(jì)算服務(wù)提供商還可以根據(jù)用戶(hù)要求提供安全策略。

（3）身份管理和訪(fǎng)問(wèn)控制是處理公司機(jī)密數(shù)據(jù)時(shí)的兩個(gè)主要問(wèn)題。通過(guò)抽象化信息的內(nèi)部細(xì)節(jié)，云計(jì)算可以使用簡(jiǎn)單的軟件界面滿(mǎn)足此安全要求。另外，這保證了用戶(hù)數(shù)據(jù)的完全機(jī)密性，并且僅提供對(duì)授權(quán)用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)。

（4）用于數(shù)據(jù)處理的大數(shù)據(jù)可以分布在全球各地，而在不同地點(diǎn)維護(hù)如此龐大的服務(wù)器對(duì)于組織來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)昂貴的措施。由于云計(jì)算可以通過(guò)地理位置分散的服務(wù)器以及虛擬服務(wù)器存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)，因此大大降低了大數(shù)據(jù)處理的成本。

（5）云計(jì)算使用不依賴(lài)于用戶(hù)設(shè)備效率的高級(jí)軟件和應(yīng)用程序。此外，它取決于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器及其強(qiáng)度。相反，如果我們將個(gè)人資源用于依賴(lài)于用戶(hù)設(shè)備的大數(shù)據(jù)。因此，大數(shù)據(jù)云計(jì)算服務(wù)是有益的。

（6）云計(jì)算支持通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的高速數(shù)據(jù)流。結(jié)果，它導(dǎo)致更快的大數(shù)據(jù)處理。

三、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系

物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)機(jī)會(huì)，可以簡(jiǎn)化許多部門(mén)的操作，以實(shí)現(xiàn)機(jī)器與人(M2H) ，設(shè)備與機(jī)器(M2M) 之間的交互。到目前為止，它還有足夠的改進(jìn)空間。在大多數(shù)情況下，傳感器生成的數(shù)據(jù)被饋送到大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行分析，并從中生成最終報(bào)告。因此，這是兩種技術(shù)之間相互聯(lián)系的要點(diǎn)。

物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的交匯帶來(lái)了新的IT挑戰(zhàn)

（1）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
（2）整合
（3）分析

但是，它創(chuàng)造了許多機(jī)遇，而不是挑戰(zhàn)。物聯(lián)網(wǎng)預(yù)計(jì)在未來(lái)十年內(nèi)將為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)帶來(lái)19萬(wàn)億美元的市場(chǎng)，這將為物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究和開(kāi)發(fā)提供更多的機(jī)會(huì)。

四、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算之間的關(guān)系

物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展了互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的新概念。這樣可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)對(duì)象之間的通信，其中包括：

（1）智能設(shè)備
（2）移動(dòng)設(shè)備
（3）傳感器和其他

物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)在體系結(jié)構(gòu)的所有元素之間提供了有效的通信。元素可能是：

（1）對(duì)象
（2）Gates
（3）網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施
（4）云基礎(chǔ)架構(gòu)

結(jié)合使用物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算有多個(gè)好處:

（1）在云基礎(chǔ)架構(gòu)中，您可以部署應(yīng)用程序以快速處理和分析數(shù)據(jù)，并盡快做出決策。
（2）據(jù)估計(jì)，到2020年將產(chǎn)生近4.4萬(wàn)億GB數(shù)據(jù)。這無(wú)疑會(huì)給其基礎(chǔ)設(shè)施帶來(lái)巨大壓力。因此，需要使這種巨大壓力最小化，并找到一種解決方案來(lái)傳輸數(shù)據(jù)。另一方面，云計(jì)算可提供足夠的性能和可伸縮性來(lái)存儲(chǔ)和操作如此大量的數(shù)據(jù)。
（3）物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算有著互補(bǔ)的關(guān)系。物聯(lián)網(wǎng)生成大量數(shù)據(jù)時(shí)，許多云提供商允許通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)，這意味著提供了一種導(dǎo)航數(shù)據(jù)的方式。
（4）云計(jì)算有助于在物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)中進(jìn)行協(xié)作。使用云平臺(tái)，物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)人員可以遠(yuǎn)程存儲(chǔ)數(shù)據(jù)并輕松訪(fǎng)問(wèn)。
（5）云計(jì)算有助于推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的分析和監(jiān)控。
（6）一旦基礎(chǔ)架構(gòu)中發(fā)生任何安全漏洞，利用通用API和后端基礎(chǔ)架構(gòu)的IoT設(shè)備就可以立即通過(guò)Cloud接收重要的安全更新。物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的結(jié)合功能是確保用戶(hù)安全和隱私的重要參數(shù)。

五、最終，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算將融合

因此，從以上描述中，我們可以找到三種互斥技術(shù)之間的相互依賴(lài)性。在這里，云計(jì)算扮演著物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)共同工作場(chǎng)所的角色，其中物聯(lián)網(wǎng)是數(shù)據(jù)的來(lái)源，大數(shù)據(jù)作為一種技術(shù)是數(shù)據(jù)的分析平臺(tái)。

根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，在未來(lái)五年內(nèi)，將有超過(guò)90%的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)托管在云平臺(tái)上。其背后的原因是：

（1）大量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)生成將為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)。
（2）降低物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)混合的復(fù)雜性是使其收益最大化的標(biāo)準(zhǔn)之一。其背后的概念是一如果物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)孤島運(yùn)行，我們將無(wú)法充分發(fā)揮其潛力。因此，為了獲得更好的見(jiàn)解并做出決策，混合來(lái)自各種來(lái)源的信息(數(shù)據(jù)) 是最好的方法。
因此，對(duì)于上述兩點(diǎn)，我們明確認(rèn)為需要為物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)采用基于云的系統(tǒng)。這從產(chǎn)品導(dǎo)向轉(zhuǎn)向基于信息的結(jié)果導(dǎo)向。

總而言之，物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的融合利用了決策支持系統(tǒng)的新視野。此外，物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的融合可以為所有行業(yè)提供新的機(jī)會(huì)和應(yīng)用。

未來(lái)可以預(yù)見(jiàn)的是，云計(jì)算將在助力人工智能發(fā)展層面意義深遠(yuǎn)！

而反之，人工智能的迅猛發(fā)展、巨大數(shù)據(jù)的積累，也將會(huì)為云計(jì)算帶來(lái)的未知和可能性！

人工智能也好、大數(shù)據(jù)也好、物聯(lián)網(wǎng)及云計(jì)算也好，彼此依附相互助力，藕不斷絲且相連！合力搭檔在一起：

給未來(lái)多一些可能，給未知多一些可能性，給不可能多一些可能！