摘要:云和大數(shù)據(jù)也不例外。最終觀點(diǎn)基于以上考慮建立一套固有的基礎(chǔ)架構(gòu),你將會(huì)看到大數(shù)據(jù)和云之間是一種天作之合的組合。
在2013年三月音樂(lè)電影藝術(shù)節(jié)上,Motley Fool的Tim Byers說(shuō)過(guò):在很多方面,云和大數(shù)據(jù)越來(lái)越密不可分且功能相似-云資源用來(lái)支撐大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及項(xiàng)目,而且大數(shù)據(jù)相對(duì)于云來(lái)說(shuō)是一個(gè)龐大的業(yè)務(wù)案例。大數(shù)據(jù)和云技術(shù)的最終聯(lián)姻,必定是天作之合。
??? 聽(tīng)起來(lái)雖然浪漫,但我們知道一種深度組合不可能在一夜之間就發(fā)生,它需要付出很多努力。云和大數(shù)據(jù)也不例外。
?
?? 大數(shù)據(jù)能帶來(lái)什么?
在這個(gè)過(guò)份炒作的組合里,大數(shù)據(jù)除了那些好聽(tīng)的名詞,大數(shù)據(jù)本身責(zé)任重大,大數(shù)據(jù)所有所要做的就是為你的組織機(jī)構(gòu)帶來(lái)有用的信息。但在把大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用前,請(qǐng)先回答以下這些問(wèn)題:
?? ●?你擁有的數(shù)據(jù)到底有多龐大,你目前的架構(gòu)能保證擴(kuò)展這些量嗎?
?? ●?你的數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)、半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)方面有什么特征?目前來(lái)說(shuō),你的系統(tǒng)架構(gòu)和技術(shù)是否能支撐這些不同類型的數(shù)據(jù)?
?? ●?你的數(shù)據(jù)來(lái)自哪里??jī)?nèi)部?外部? 開(kāi)源數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)隨之帶來(lái)是豐富的數(shù)據(jù)源,包括快速增長(zhǎng)的新舊數(shù)據(jù)。??
最重要的是:在大數(shù)據(jù)真正應(yīng)用初期,需要界定業(yè)務(wù)問(wèn)題及大數(shù)據(jù)所能帶來(lái)的價(jià)值。
?
?? 云能帶來(lái)什么?
?? 如果大數(shù)據(jù)真的是主角,那么云則帶來(lái)可靠、穩(wěn)定的基礎(chǔ),例如,基礎(chǔ)架構(gòu),提供一些多樣化的架構(gòu)選擇:
?? ●?內(nèi)部私有云:虛擬化、基于內(nèi)部防火墻專注體系架構(gòu)
?? ●?外部私有云:共享的、基于外部防火墻可定制的主機(jī)體系架構(gòu)
?? ●?共有云:基于第三方的共享主機(jī)體系結(jié)構(gòu)
?? ●?混合云:基于自有部署、私有云(內(nèi)部、外部)和公有云的環(huán)境
云也同時(shí)加速了變革、敏捷化、高速擴(kuò)容及低成本的組合。
逐步變得得心應(yīng)手
如果你回答了所有我提出的關(guān)于大數(shù)據(jù)的問(wèn)題,同時(shí)理解云能帶來(lái)什么,那你就可以去冒險(xiǎn)了。但是像其它組合一樣,這個(gè)過(guò)程中有一些事你需要搞清楚,下面七點(diǎn)你需要考慮一下:
開(kāi)源代碼:
??? 開(kāi)源軟件是大數(shù)據(jù)的核心,特別是Hadoop和它很眾多相關(guān)的項(xiàng)目。好消息是開(kāi)源軟件是免費(fèi)的,但是不管是自我部署還是安裝在云中,都需要對(duì)整個(gè)開(kāi)源體系有個(gè)固有的理解。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及處理:
??? 大數(shù)據(jù)有很多要處理的階段,包括篩選、預(yù)處理、處理、長(zhǎng)期或短期的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。每個(gè)階段都可能用到云體系的不同方面。例如,你可以在私有內(nèi)部云中篩選和預(yù)處理數(shù)據(jù)令其以結(jié)構(gòu)化、自我部署;在私有云中處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù);在公有云中長(zhǎng)期存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。
技術(shù):
??? 大數(shù)據(jù)所用的到技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部無(wú)法獲取,像開(kāi)源軟件(如:Hadoop),云集成,安全及分析工具,這些技術(shù)非常少但非常重要,是業(yè)務(wù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家在整個(gè)云里都會(huì)用到。
支持:
??? 對(duì)于大數(shù)據(jù)需要的軟硬件及技術(shù),一個(gè)組織需要決定誰(shuí)能對(duì)整個(gè)可擴(kuò)展體系統(tǒng)進(jìn)行支持,如果你只是對(duì)內(nèi)部私有云感興趣,那么IT部門(mén)就能管理它。但是你關(guān)心的防火墻外的,你需要第三方的支持,例如軟件供應(yīng)商或是云服務(wù)提供商,通過(guò)他們來(lái)維護(hù)及管理它的架構(gòu)體系。
性能:
??? 隨著數(shù)據(jù)越來(lái)越多,性能的問(wèn)題也會(huì)隨之而來(lái),如果數(shù)據(jù)跨國(guó)家跨洲存儲(chǔ),你需要考慮在上傳數(shù)據(jù)及訪問(wèn)數(shù)據(jù)帶來(lái)的網(wǎng)路情況,其結(jié)果會(huì)是糟透的.數(shù)據(jù)訪問(wèn)量會(huì)為系統(tǒng)架構(gòu)帶來(lái)瓶勁同時(shí)用戶滿意度降低。
集成:
??? 在大數(shù)據(jù)的早期階段,不管是自我部署或是云,你只是在多帶帶的環(huán)境處理數(shù)據(jù)。接下來(lái),你想把數(shù)據(jù)和現(xiàn)有的應(yīng)用、系統(tǒng)、過(guò)程進(jìn)行集成。這種云與內(nèi)外部系統(tǒng)的集成迫使公司重新檢測(cè)現(xiàn)有的技術(shù)。
隱私:
通過(guò)大數(shù)據(jù),企業(yè)機(jī)構(gòu)很容易從現(xiàn)有或加工后的數(shù)據(jù)獲取信息,例如社交,
開(kāi)源及機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),并且與現(xiàn)有的業(yè)務(wù)和分析數(shù)據(jù)進(jìn)行組合,這是之前從未發(fā)生過(guò)的。這對(duì)于客戶將產(chǎn)生神奇而且變革性分析層面。但是與之而來(lái)也存在挑戰(zhàn),這
些分析層面很有可能會(huì)侵犯客戶的隱私,需要非常留心。
最終觀點(diǎn):基于以上考慮建立一套固有的基礎(chǔ)架構(gòu),你將會(huì)看到大數(shù)據(jù)和云之間是一種天作之合的組合。
簡(jiǎn)介: Tamara Dull,SAS Emerging Technologies的董事,超過(guò)25年技術(shù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn),在數(shù)據(jù)分析,設(shè)計(jì),開(kāi)發(fā)方面很強(qiáng)的實(shí)力。
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摘要:云計(jì)算是一種計(jì)算資源,集合了海量的數(shù)據(jù)處理,與大數(shù)據(jù)人工智能都有著緊密聯(lián)系,而粒計(jì)算正是處理海量數(shù)據(jù),尤其是不確定性數(shù)據(jù)的好手。 云計(jì)算,不必細(xì)說(shuō)誰(shuí)都知道是什么,人們多多少少都有所耳聞。云計(jì)算是繼20世紀(jì)80年代大型計(jì)算機(jī)到C/S轉(zhuǎn)變之后,IT界的又一次巨變,它通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)將某計(jì)算任務(wù)分布到大量的計(jì)算機(jī)上,并可...
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