資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：云計算是一種計算資源，集合了海量的數據處理，與大數據人工智能都有著緊密聯系，而粒計算正是處理海量數據，尤其是不確定性數據的好手。
云計算，不必細說誰都知道是什么，人們多多少少都有所耳聞。云計算是繼20世紀80年代大型計算機到C/S轉變之后，IT界的又一次巨變，它通過互聯網將某計算任務分布到大量的計算機上，并可配置共享計算的資源池，且共享軟件資源和信息可以按需提供給用戶的一種技術。云計算真正作為一個新興技術得到IT界認可是在2007年左右，經過這十年的普及和發展，云計算早已走進千萬個數據中心，成為IT世界里炙手可熱的技術門類，并可以在未來的一段時間內繼續獲得長足發展。云計算固然好，但也有不少的缺陷和使用限制，這樣才出現了霧計算、霾計算等技術，這些技術都是針對云計算做的很好的補充，滿足多樣化的市場應用需求。本文也介紹一個新技術，就是粒計算，粒計算同樣是和云計算有著千絲萬縷的聯系。?
其實，粒計算比云計算的概念出現得還早。在1997年時，美國一大學教授首次在論文中提出了粒計算，這標志著涉及多學科的一個應用研究領域產生。此后，國外諸多學者對它進行了研究，提出了許多有關粒計算的理論、方法和模型，現已成為研究模糊的、不較精確的、不完整的及海量信息處理的重要工具。粒計算是一個含義廣泛的術語，覆蓋了所有有關粒的理論、方法學、技術和工具的研究，并認為粒計算是模糊信息粒化、Rough集理論和區間計算的超集，是粒數學的子集。粒計算是在問題求解中使用粒子，構建信息粒化，將一類對象基于不可分辨關系、相似性等特征劃分為一系列粒。粒計算模型分為兩大類：一類以處理不確定性為主要目標，如以模糊處理為基礎的計算模型，以粗糙集為基礎的模型，側重于計算對象的不確定性處理。模糊概念是粒計算的主要組成部分;另一類則以多粒度計算為目標，如商空間理論。從不同的粒度上分層次地處理它們，降低處理復雜問題的復雜性。信息粒廣泛存在于現實世界中，是對現實的抽象。
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粒計算雖然誕生得早，并沒有云計算發展得快，只是到最近才火了起來，這來源于人工智能和大數據技術的熱寵。在這兩個方面進行粒計算，意義不同凡響。人工智能和大數據的誕生，是因為人們試圖從人類思維和生物界的一些規律中得到啟發，創建相應的計算模型，應用到信息科學中去，而粒計算則在更高層次上模擬了人類的思維規律。當人工智能掌握“粒計算”，就會像顯微鏡一樣，能分析海量信息，這將對科學界和人類社會都產生深遠影響。當大數據遇到了粒計算，可以對大數據所表示的領域信息進行粒度分析，確定可能的粒度層次數目、各層次上信息粒的語義以及根據領域知識能夠斷言的信息粒之間的相關關系，這些粒度分析結果及其質量可直接影響后續的大數據處理的準確性和效率。目前，大數據開源平臺的蓬勃發展，適用于不同應用場合的系統層出不窮，針對具體數據選擇適合的多粒度建模，實現對特定粒計算模型的支持，可以更好地進行海量數據分析。所以，人工智能和大數據再火，也需要依仗粒計算等這些新技術來實現，否則就是空中樓閣，沒有任何現實意義。海量的數據中大量都是不確定的，模糊的，這給粒計算提供了廣闊的發展空間。
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不僅在大數據、人工智能這些領域，在云計算里，粒計算同樣受歡迎。云計算是一種計算資源，集合了海量的數據處理，與大數據、人工智能都有著緊密聯系，而粒計算正是處理海量數據，尤其是不確定性數據的好手。云計算可以根據用戶需求通過網絡對松散耦合的粗細粒度應用組件進行分布式部署、組合和使用，形成多粒度或者可變粒度的服務。云計算的技術底層架構中，分布式操作系統也支撐軟件的多粒度和可變粒度。由于云計算本身的通用性特點，在“云”的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個“云”可以同時支撐不同的應用運行，這都需要對海量的不確定數據進行計算處理，這時就需要粒計算。云計算提供的服務也是個性化的，是多粒度和可變粒度的,提供的是細粒度服務。在云計算中，為了保證計算和存儲等操作的完整性，在實現上要考慮很多大規模分布式計算機集群進行海量數據處理時容錯處理問題，在出現部分失效的情況下計算任務仍然能夠正確執行，這時粒計算就會發揮作用。粒計算本身就可以處理大量具有不確定性的數據，當海量數據中摻雜著無用甚至是錯誤的數據，在粒計算的處理下，依然能夠得到較佳的正確結果，粒計算本身就具有容錯性。粒計算還可以將計算任務更加優化地分解和并行執行，對于每個未完成子任務，粒計算都會啟動一個備份子任務同時執行，無論初始任務還是備份子任務處理完成，該子任務都會立即被標記為完成狀態，通過備份任務機制可以有效避免因個別節點處理速度過慢而延誤整個任務的處理速度，粒計算可以在云計算中大展手腳。
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云計算是一種新型的超級計算方式，以數據為中心，是一種數據密集型的超級計算，對海量數據處理操作非常頻繁的，需要新的算法適應，這時粒計算應運而生，將會更好地完成海量數據處理任務。粒計算是云計算的較佳拍檔，隨著云計算要處理的數據量越來越龐大，大量無用甚至錯誤的數據影響到了云計算的處理效率和結果，引入粒計算后，可以有效提升云計算的計算效率，充分地發揮出云計算的優勢。
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摘要：云計算是一種計算資源，集合了海量的數據處理，與大數據人工智能都有著緊密聯系，而粒計算正是處理海量數據，尤其是不確定性數據的好手。 云計算，不必細說誰都知道是什么，人們多多少少都有所耳聞。云計算是繼20世紀80年代大型計算機到C/S轉變之后，IT界的又一次巨變，它通過互聯網將某計算任務分布到大量的計算機上，并可配置共享計算的資源池，且共享軟件資源和信息可以按需提供給用戶的一種技術。云計算真正作...
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摘要：云計算在紛紛擾擾中又走過了一年，云計算的新聞和廣告鋪天蓋地，可唯狂沙漫天。云計算產業目前可能連局中人也不識廬山真面目了。認為云計算時代已到來，技術已成熟，云計算技術能解決信息產業目前面臨的所有問題。 云計算在紛紛擾擾中又走過了一年，云計算的新聞和廣告鋪天蓋地，可唯狂沙漫天。人們一時間創造出了大量的以云開頭或以云結尾的新名詞：制造云(云制造)，商務云(云商務)，家電云(云家電)等。云這個字成為...
摘要：為進一步提升我國云計算發展與應用水平，積極搶占信息技術發展的制高點，制定本行動計劃。支持骨干企業及行業協會實質性參與云計算技術管理服務等方面國際標準的制定。二產業發展行動支持軟件企業向云計算轉型。 發文機關：工業和信息化部標 題：工業和信息化部關于印發《云計算發展三年行動計劃（2017-2019年）》的通知?發文字號：工信部信軟〔2017〕49號?成文日期：2017-04-06發布日期：2...
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