大數據應該怎么做SEARCH AGGREGATION
回答:如題所言，現在是大數據時代，的確大數據很火。但是想學，我們得先搞清楚大數據！大數據是什么大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的來源由于移動時代的到來，數據獲取的方式和便捷性大大提高，數據的產生和類型也多種多樣化，到此一人一面的大數據時代來了。如何學習大數據...
20171112
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回答:推薦的學習書單1.《統計學習基礎 數據挖掘、推理與預測》盡管應用的是統計學方法，但強調的是概念，而不是數學。《統計學習基礎:數據挖掘、推理與預測》內容廣泛，從有指導的學習（預測），到無指導的學習；從神經網絡、支持向量機，到分類樹、提升等主題，應有盡有，許多例子還附以彩圖，是同類書籍中介紹最全面的。計算和信息技術的飛速發展帶來了醫學、生物學、財經和營銷等諸多領域的海量數據。理解這些數據是一種挑戰，這...
developerworks
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回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:有風就跟風，很可能會死在風口上，什么都得不到。但如果是真的看到了價值想要尋求創業，那至少有這幾個忠告。首先一定要堅持長期主義。大數據注定是個需要積淀和時間的產業，不管是數據的積淀，還是算法模型的演進，都需要大量的時間、金錢的投入。大數據產業在外界看來就是準不準的問題，沒長期的試錯驗錯，優化更新，怎么可能有產出？所以想要短期進入，賺快錢，還是算了吧。現在不是靠ppt就能忽悠投資的的時候了。其次，大數...
wangshijun
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回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產品諸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技術人員的業務分析，比如產品經理、市場、運營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性，但區別于其他工具的是我們面向互聯網產品推廣運營過程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時候客戶也會因為太靈活反而有一定門檻，所以，當一些模型被標準化以...
bang590
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回答:作為一名IT從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，當前大數據領域的人才缺口還是比較大的，隨著工業互聯網的發展，未來不僅在IT（互聯網）行業有大量的大數據崗位，在傳統行業領域也會釋放出大量的大數據人才需求。從這個角度來看，當前大數據專業的就業前景還是非常廣闊的。目前大數據領域的技術崗位主要集中在大數據開發、大數據分析和大數據運維等領域，從近兩年大數據領域的人才需求情況來看，大數...
DirtyMind
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... TiDB DevCon 2019 上，我司聯合創始人兼 CTO 黃東旭分享了對數據庫行業大趨勢以及未來數據庫技術的看法。以下是演講實錄，enjoy~ 我司聯合創始人兼 CTO 黃東旭 大家今天在這里看到了 TiDB 社區用戶實踐分享和我們自己的一些技術...
... TiDB DevCon 2019 上，我司聯合創始人兼 CTO 黃東旭分享了對數據庫行業大趨勢以及未來數據庫技術的看法。以下是演講實錄，enjoy~ 我司聯合創始人兼 CTO 黃東旭 大家今天在這里看到了 TiDB 社區用戶實踐分享和我們自己的一些技術...
...。另外的話，框架只是其中一環，還有配套呢。 如果是數據驅動型，尤其是要用到關系型數據庫，那么選擇Django足以，ORM會比較省事，但是性能損耗是個很明顯的問題。不過還是看團隊，如果大家玩flask或者bottle都賊溜，那么還...
...。另外的話，框架只是其中一環，還有配套呢。 如果是數據驅動型，尤其是要用到關系型數據庫，那么選擇Django足以，ORM會比較省事，但是性能損耗是個很明顯的問題。不過還是看團隊，如果大家玩flask或者bottle都賊溜，那么還...
...。主要問題如下： 1：如何選擇前端這個方向 2：Vue雙向數據綁定的實現 3：react和vue有哪些不同 說說你對這兩個框架的看法 4：let和const的區別 5：const類型的數組可以向其再push一個元素嗎 6：平時用了es6的哪些特性，體驗如何 7...
...造財富，只分配財富的行業。? 1.為什么很多人進入IT/大數據行業？ ? ? ? ?工作這些年，參與和負責的面試人數在百人以上，也算見識過形形色色的面試者，有初出校園的大學生，有深入行業多年的佼佼者，有某個領域的專家...
...是這篇文章介紹的重點。此外，由于測試過程中會涉及到數據庫的連接和對執行結果的查看，所以有關于利用Jmeter連接數據庫和斷言也會做必要的介紹。 一、Jmeter核心功能之參數化 所謂參數化，其實就和python里面的函數一樣，...
...，宣稱要在上一代 V5 新零售解決方案的基礎上，圍繞數據智能＋開放生態構建企業云服務，目標直指中小微企業。當下，云服務大多數追隨BAT等大佬的搞法，喜歡打著賦能的旗幟提供服務。不過，隨著零售企業本身需...
...軟件可以包含多個引擎，而每個引擎之間相對獨立，通過數據做流轉和連接。 數據，模型，邏輯分離。 清晰的編碼規范和思路，讓別人在你的框架約束下寫代碼，讓代碼整潔又可控。 能力沉淀，通過這次重構，有哪些技術能力...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
