大數(shù)據(jù)行業(yè)前景分析SEARCH AGGREGATION
回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個(gè)新技術(shù)，只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進(jìn)，特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來(lái)越受到重視，通過(guò)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合，并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，為企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐，所以未來(lái)數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的，特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會(huì)在...
Faremax
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回答:數(shù)據(jù)分析通常有兩種出路：對(duì)算法做深入的研究然后去做數(shù)據(jù)挖掘、對(duì)業(yè)務(wù)有比較深刻的理解然后轉(zhuǎn)去做業(yè)務(wù)。除此之外，無(wú)其他出路。而說(shuō)實(shí)話，我不看好數(shù)據(jù)分析本身這個(gè)崗位。為什么不看好？首先我們對(duì)數(shù)據(jù)分析的工作做個(gè)拆解。大部分的數(shù)據(jù)分析有50%的時(shí)間在取數(shù)，還有40%的時(shí)間在跟產(chǎn)品經(jīng)理溝通：做AB實(shí)驗(yàn)以及做做效果回歸，最后還有10%的時(shí)間在做探索性分析。現(xiàn)在在擔(dān)任數(shù)據(jù)分析崗的，可以跳出來(lái)說(shuō)一說(shuō)是不是。可是上面...
eccozhou
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回答:有風(fēng)就跟風(fēng)，很可能會(huì)死在風(fēng)口上，什么都得不到。但如果是真的看到了價(jià)值想要尋求創(chuàng)業(yè)，那至少有這幾個(gè)忠告。首先一定要堅(jiān)持長(zhǎng)期主義。大數(shù)據(jù)注定是個(gè)需要積淀和時(shí)間的產(chǎn)業(yè)，不管是數(shù)據(jù)的積淀，還是算法模型的演進(jìn)，都需要大量的時(shí)間、金錢的投入。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在外界看來(lái)就是準(zhǔn)不準(zhǔn)的問(wèn)題，沒(méi)長(zhǎng)期的試錯(cuò)驗(yàn)錯(cuò)，優(yōu)化更新，怎么可能有產(chǎn)出？所以想要短期進(jìn)入，賺快錢，還是算了吧。現(xiàn)在不是靠ppt就能忽悠投資的的時(shí)候了。其次，大數(shù)...
wangshijun
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回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存取： 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語(yǔ)言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:這個(gè)我有經(jīng)驗(yàn)，我來(lái)答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語(yǔ)中，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)似乎已成為同義詞。雖然說(shuō)兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容，但實(shí)際上還是有一定的細(xì)微差別。就比如說(shuō)數(shù)據(jù)分析：它更多的強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)邏輯思維能力，強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)探索性的過(guò)程，通常從特定的問(wèn)題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因?yàn)檫@些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析：它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...
linkin
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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...就淺顯的給大家介紹一下五大流行區(qū)域的發(fā)展前景。 大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景： 當(dāng)前大數(shù)據(jù)行業(yè)真的是人才稀缺嗎? 學(xué)了幾年后，大數(shù)據(jù)行業(yè)會(huì)不會(huì)產(chǎn)能過(guò)剩? 大數(shù)據(jù)行業(yè)最終需要什么樣的人才? 接下來(lái)就帶你們看看分析結(jié)果： 當(dāng)前大...
...就淺顯的給大家介紹一下五大流行區(qū)域的發(fā)展前景。 大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景： 當(dāng)前大數(shù)據(jù)行業(yè)真的是人才稀缺嗎? 學(xué)了幾年后，大數(shù)據(jù)行業(yè)會(huì)不會(huì)產(chǎn)能過(guò)剩? 大數(shù)據(jù)行業(yè)最終需要什么樣的人才? 接下來(lái)就帶你們看看分析結(jié)果： 當(dāng)前大...
...有許多實(shí)例，可在當(dāng)今整個(gè)開放的公有網(wǎng)絡(luò)中提供服務(wù)。數(shù)據(jù)顯示，2021年Q1中國(guó)公有云IaaS+PaaS市場(chǎng)中：阿里云排名第一，份額39.9%;騰訊云排名第二，份額11.4%;華為云排名第三，份額10.9%;中國(guó)電信排名第四，份額7.8%；AWS排名第五...
...方向，這篇文章也是藏了好久了，群里各種問(wèn)怎么學(xué)，大數(shù)據(jù)分析怎么學(xué)，爬蟲怎么入門，說(shuō)實(shí)在的，你關(guān)注我號(hào)久一點(diǎn)，都知道有那么幾篇文章是專門給入門看的，還有幾篇是資料總結(jié)的。會(huì)找的都能找到。 但是一篇可能不...
...領(lǐng)域的重要組成部分。從市場(chǎng)規(guī)模來(lái)看，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等業(yè)務(wù)的迅猛發(fā)展，對(duì)服務(wù)器的需求也快速增長(zhǎng)。近日發(fā)布的《2017年中國(guó)AI基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)跟蹤報(bào)告》顯示，2017年，中國(guó)GPU服務(wù)器市場(chǎng)迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)，市場(chǎng)規(guī)模為5．6...
...，堅(jiān)定持有真實(shí)部分。 我們希望能夠梳理云計(jì)算和大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展邏輯，整理行業(yè)內(nèi)技術(shù)、市場(chǎng)等各方面問(wèn)題，從最簡(jiǎn)單的邏輯出發(fā)，找尋投資價(jià)值。 橫看成嶺側(cè)成峰，云計(jì)算大數(shù)據(jù)一體兩面：大數(shù)據(jù)指數(shù)式增長(zhǎng)，逐步形...
...發(fā)布了人工智能工程技術(shù)人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員等13個(gè)新職業(yè)信息，這也是自2015年版國(guó)家職業(yè)分類大典頒布以來(lái)發(fā)布的首批新職業(yè)。這一調(diào)整不僅影響到一些行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也給就業(yè)市場(chǎng)帶來(lái)了變...
...號(hào)反饋?在線分析能否支持和高效處理真實(shí)環(huán)境下的繁雜數(shù)據(jù)，也有待技術(shù)上的考證。2、市場(chǎng)基礎(chǔ)弱，市場(chǎng)需求模糊。我們公司曾請(qǐng)到專業(yè)結(jié)構(gòu)工程師用周日上午的兩個(gè)小時(shí)試用產(chǎn)品。試用結(jié)束之后，我們以為他愿意花了這么久...
...評(píng)審； 執(zhí)行測(cè)試，比如功能、界面、前后臺(tái)、兼容性、數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)于發(fā)現(xiàn)的bug提交到禪道； 分析、總結(jié)、編寫測(cè)試報(bào)告； 這個(gè)流程完整的跑一遍之后，只能說(shuō)對(duì)于整體的測(cè)試流程算是掌握了，但是仍然不足以找到一份合適的...
...提出，人工智能技術(shù)應(yīng)用取得突破性發(fā)展。2012年以來(lái)，數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)為人工智能提供了充分的養(yǎng)料，深度學(xué)習(xí)算法在語(yǔ)音和視覺(jué)識(shí)別上實(shí)現(xiàn)突破，令人工智能產(chǎn)業(yè)落地和商業(yè)化發(fā)展成為可能。 在人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)與應(yīng)...
...移，html5可以說(shuō)是眾望所歸。 根據(jù)面包理想學(xué)員進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析： 數(shù)據(jù)來(lái)源網(wǎng)站：經(jīng)過(guò)對(duì)各招聘網(wǎng)站的分析，從規(guī)模、更新程度和知名角度考慮確定智聯(lián)招聘、拉勾網(wǎng)、中華英才網(wǎng)等網(wǎng)站。 數(shù)據(jù)采集條件：搜索職位類別為WEB前...
...業(yè)的進(jìn)一步升級(jí)，另一方面對(duì)促進(jìn)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的整合和商業(yè)落地具有顯著的推動(dòng)作用。 受限于基站數(shù)量，5G大面積推廣應(yīng)用還需要些時(shí)日，但在2019年，小范圍內(nèi)試點(diǎn)商用或?qū)㈥懤m(xù)展開。 分析內(nèi)容： 5G時(shí)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
