大數據思維SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
|
1237人閱讀
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多?，F在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
3489人閱讀
回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
|
810人閱讀
回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
|
879人閱讀
回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
|
794人閱讀
回答:很高興能夠看到和回答這個問題！如今這個時代，大數據，云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天，每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題！什么是大數據？半個世紀以來，當計算機技術全面融入社會，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域，出現了 大數據 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發...
guyan0319
|
726人閱讀
...小問題來解決。那么8G內存的計算機一次大概能排多大的數據量，可以在有限的時間內排完呢？也就是100G的大文件要怎么切法，切成多少份比較合適？這個是考察候選人的時間空間復雜度估算能力，需要一定的計算機組織和算法...
...小問題來解決。那么8G內存的計算機一次大概能排多大的數據量，可以在有限的時間內排完呢？也就是100G的大文件要怎么切法，切成多少份比較合適？這個是考察候選人的時間空間復雜度估算能力，需要一定的計算機組織和算法...
...對于2B的產品甚是必要。 為了產品更好地演進，需要通過數據閉環的形式去檢驗創造用戶價值的效果，讓產品的開發、運營、營銷工作做到有的放矢。在產品價值創造的道路上，最害怕的事莫過于只顧低頭干做加法，做得多卻無...
...由于各自為政，形成一個個信息孤島。怎樣打破數據壁壘，提升治理效率？大數據應用過程中，還存在哪些瓶頸？大數據解放了更多人力后，如何推動服務下沉基層？記者走進北京西長安街街道，進行調研。北京市西城...
...新/用戶體驗、工程文化/團隊增長、架構設計/開發流程、數據驅動/工程實踐、測試管理/交付運維5大分會場，在3天內進行100個經典案例的集中分享，給聽眾帶來一場純技術與管理的腦力激蕩。 在12月9日的開幕式上，組委會邀請...
...新/用戶體驗、工程文化/團隊增長、架構設計/開發流程、數據驅動/工程實踐、測試管理/交付運維5大分會場，在3天內進行100個經典案例的集中分享，給聽眾帶來一場純技術與管理的腦力激蕩。 在12月9日的開幕式上，組委會邀請...
...好工具才能使我們的測試如魚得水，快速高效。 msup：大數據技術在質量領域會帶來哪些新的變化？ 徐盛：傳統的質量管理一般是以定性分析和質量管理人員的主觀判斷為主，雖然也會在很大程度上依賴于量化管理指標對組織...
...的高速發展，為無處不在的連接提供可能；云計算技術為數據的共享、整合、挖掘和分析提供可能；統一通信與協作為跨部門的相互協同提供技術支撐，提高城市管理和應急的效率。智慧城市由此而來?！ ≡谛滦椭腔鄢鞘蟹?..
... PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文檔和教程 人工智能/機器學習/數據科學比賽系列 Kaggle 項目實戰教程：文檔 + 代碼 + 視頻 數據科學比賽收集平臺 LeetCode，HackRank，劍指 offer，經典算法實現 斯坦福 AI 系列筆記 斯坦福 CS229 機器學習...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
