大數據數據收集與分析SEARCH AGGREGATION
回答:大數據的技術大數據技術包括：1）數據采集： ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2）數據存取： 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3）基礎架構： 云存儲、分布式文件存儲等。4）數據處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:這個我有經驗，我來答一下?????♂?目前在我們數據行業內的日常用語中，數據分析和數據可視化這兩個術語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數據分析的內容，但實際上還是有一定的細微差別。就比如說數據分析：它更多的強調的是一個邏輯思維能力，強調的是一個探索性的過程，通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因為這些答案并不總是容易得到的。而數據可視化分析：它就在數據分析的基礎上涉...
linkin
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回答:數據分析是干什么的？在企業里收集數據、計算數據、提供數據給其他部門使用的。數據分析有什么用?從工作流程的角度看，至少有5類分析經常做：工作開始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預測型分析：預測一下目前走勢，預計效果工作中的監控型分析：監控指標走勢，發現問題工作中的原因型分析：分析問題原因，找到對策工作后的復盤型分析：積累經驗，總結教訓那數據分析是什么的？數據分析大體上分3步：1：獲...
B0B0
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回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產品諸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技術人員的業務分析，比如產品經理、市場、運營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性，但區別于其他工具的是我們面向互聯網產品推廣運營過程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時候客戶也會因為太靈活反而有一定門檻，所以，當一些模型被標準化以...
bang590
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回答:真利益相關，不請自來，人在中國，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業數據分析領域低調做了十幾年，入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport，后來研發BI商業智能finebi，產品打磨了好多年。之后又增值行業化的數據管理解決方案，包括阿米巴經營管理，數字化運營體系搭建項目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
ssshooter
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看起來很美很熱鬧的云計算大數據，在具體落地時卻不得不面對一系列這樣的現實問題。正如中國電子學會副秘書長林潤華所言：產業界確實認為這是大的發展方向，也是非常好的轉型機會，但是用戶還抱著非常審慎的態度...
大數據分析技術在CloudPhysics的數據感應結果分析中起到了非常重要的作用。這是Willem ter Harmsel采訪Cloud Physics的首席執行官約翰布盧門塔爾（John Blumenthal）的第二部分，后者在采訪中解釋了Cloud Physics是如何從谷歌和LinkedIn中獲...
...量警示之下，讓攻擊者有時間入侵企業系統，盜取寶貴的數據。而隨著安全形勢的不斷演變，針對性攻擊手段也開始發生變化。根據賽門鐵克的統計報告顯示，針對性攻擊組織的數量在逐年增加，目前已經發現140個針對性攻擊組...
魯迅先生說：世界上本沒有埋點，需要數據的人多了，也就有了埋點。 埋點的誕生 在最初的互聯網世界中,并沒有埋點的概念。大家并不關心流量從哪里來，用戶在網站上做了什么事，一切都是野蠻生長。 隨著業務的增長，...
大數據應用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋醫療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業。 天氣預測應用案例： 典型的案例即天氣預測。各類氣象指征瞬時發生，以典型的高頻復雜的形式出現，給各類分析人...
我們現在的社會正在步入物聯網、大數據和云計算時代。這些技術中的每一個都會有瓶頸，例如可伸縮性差安全性問題以及傳統信息技術框架中的安裝困難，容錯、維護和性能低下。因此，我們需要利用這些技術中的每一種來找...
...下兩種類型對其進行劃分，真正實施起來，系統還是按照數據象限分比較合理：數據象限 從數據類型劃分，大體可分為：日志（logs）、監控(metrics)、調用鏈(tracing)。功能象限 從業務角度劃分，可分為：基礎監控、中間件監控、...
...下兩種類型對其進行劃分，真正實施起來，系統還是按照數據象限分比較合理：數據象限 從數據類型劃分，大體可分為：日志（logs）、監控(metrics)、調用鏈(tracing)。功能象限 從業務角度劃分，可分為：基礎監控、中間件監控、...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
