摘要：大數(shù)據(jù)的歷史大數(shù)據(jù)一詞是羅杰穆加拉斯于年提出的。這是首次將世界引入大數(shù)據(jù)一詞。未來(lái)該何去何從你去了那是大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)史。隨著大數(shù)據(jù)繼續(xù)影響我們的日常生活，人們對(duì)該主題的興趣已發(fā)生變化。

在當(dāng)今的業(yè)務(wù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(DMP)可以成為成功與否的主要決定因素。大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始意識(shí)到采用可通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用來(lái)轉(zhuǎn)變戰(zhàn)略的重要性。通過(guò)這種努力，企業(yè)認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)不僅僅是一種技術(shù)。相反，大數(shù)據(jù)是一種趨勢(shì)，跨越了業(yè)務(wù)和技術(shù)的眾多領(lǐng)域。

大數(shù)據(jù)是一個(gè)術(shù)語(yǔ)，指的是計(jì)劃和技術(shù)，其中包含的數(shù)據(jù)過(guò)于多樣化，發(fā)展迅速，而對(duì)于普通技術(shù)，基礎(chǔ)架構(gòu)和技能而言，這些數(shù)據(jù)過(guò)于龐大，無(wú)法詳盡地解決。那是; 數(shù)據(jù)的數(shù)量，速度和多樣性都太大了。盡管這些數(shù)據(jù)非常復(fù)雜，但技術(shù)的進(jìn)步仍使企業(yè)能夠從大數(shù)據(jù)中汲取價(jià)值。

例如，在您的企業(yè)中可以定位為跟蹤消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊，以識(shí)別消費(fèi)者的行為趨勢(shì)并修改企業(yè)的廣告系列，廣告和定價(jià)以適應(yīng)消費(fèi)者的個(gè)性。

另一個(gè)例子是，能源服務(wù)提供商評(píng)估家庭消費(fèi)水平，以預(yù)測(cè)即將發(fā)生的斷電并促進(jìn)更有效的能源消耗。

本文企業(yè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)的世界中，大數(shù)據(jù)的歷史一路從20早期階段個(gè)世紀(jì)以大數(shù)據(jù)，因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在知道了。本文還討論了我們所生活的世界中大數(shù)據(jù)的一些最杰出的應(yīng)用。

什么是大數(shù)據(jù)？
在當(dāng)今的業(yè)務(wù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)管理可以成為成功與否的主要決定因素。大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始意識(shí)到采用可通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用來(lái)轉(zhuǎn)變戰(zhàn)略的重要性。通過(guò)這種努力，企業(yè)認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)不僅僅是一種技術(shù)。相反，大數(shù)據(jù)是一種趨勢(shì)，跨越了業(yè)務(wù)和技術(shù)的眾多領(lǐng)域。

大數(shù)據(jù)是一個(gè)術(shù)語(yǔ)，指的是計(jì)劃和技術(shù)，其中包含的數(shù)據(jù)過(guò)于多樣化，發(fā)展迅速，而對(duì)于普通技術(shù)，基礎(chǔ)架構(gòu)和技能而言，這些數(shù)據(jù)過(guò)于龐大，無(wú)法詳盡地解決。那是; 數(shù)據(jù)的數(shù)量，速度和多樣性都太大了。盡管這些數(shù)據(jù)非常復(fù)雜，但技術(shù)的進(jìn)步仍使企業(yè)能夠從大數(shù)據(jù)中汲取價(jià)值。

例如，在您的企業(yè)中可以定位為跟蹤消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊，以識(shí)別消費(fèi)者的行為趨勢(shì)并修改企業(yè)的廣告系列，廣告和定價(jià)以適應(yīng)消費(fèi)者的個(gè)性。

另一個(gè)例子是，能源服務(wù)提供商評(píng)估家庭消費(fèi)水平，以預(yù)測(cè)即將發(fā)生的斷電并促進(jìn)更有效的能源消耗。

此外，保健機(jī)構(gòu)可以通過(guò)分析社交媒體數(shù)據(jù)來(lái)監(jiān)控疾病的傳播和出現(xiàn)。大數(shù)據(jù)有許多應(yīng)用程序，其中最值得注意的將在本文稍后進(jìn)行討論。

大數(shù)據(jù)涉及大量復(fù)雜數(shù)據(jù)的創(chuàng)建，存儲(chǔ)，檢索以及最后的分析。

以下是大數(shù)據(jù)的三個(gè)優(yōu)勢(shì)。

數(shù)量 ( volume )。二十年前，典型的計(jì)算機(jī)可能已經(jīng)有大約10 GB的內(nèi)存。然而，如今，諸如Facebook之類的社交媒體平臺(tái)每天將吸收超過(guò)十億兆兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。同樣，波音飛機(jī)在一次飛行中會(huì)生成數(shù)百TB的飛行數(shù)據(jù)。智能手機(jī)和平板電腦的廣泛使用導(dǎo)致生成數(shù)十億兆字節(jié)的不斷更新的數(shù)據(jù)饋送，這些饋送具有無(wú)限多樣的流派。
速率(velocity) 。點(diǎn)擊流每秒捕獲數(shù)百萬(wàn)個(gè)事件的用戶行為。例如，股票交易市場(chǎng)的變化會(huì)在幾微秒內(nèi)反映出來(lái)。計(jì)算機(jī)進(jìn)程在數(shù)十億個(gè)小工具，基礎(chǔ)設(shè)施和傳感器之間交換數(shù)據(jù)，以便實(shí)時(shí)生成準(zhǔn)確且適用的數(shù)據(jù)。例如，在線游戲系統(tǒng)支持?jǐn)?shù)百萬(wàn)個(gè)用戶同時(shí)運(yùn)行，每個(gè)用戶每秒產(chǎn)生多個(gè)輸入。
多樣性(variety)。大數(shù)據(jù)不僅指數(shù)字和日期，大數(shù)據(jù)還包括音頻，視頻，非結(jié)構(gòu)化文本，社交媒體信息等等。大約二十年前的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)已被設(shè)計(jì)為處理更少量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更慢且更新更少。它們旨在處理結(jié)構(gòu)化和可預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)形式。這些傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)還被設(shè)計(jì)為在單個(gè)服務(wù)器上運(yùn)行，這將使容量的增加成為一項(xiàng)昂貴的工作。程序和應(yīng)用程序已經(jīng)發(fā)展為為大量用戶服務(wù)，并且使用舊數(shù)據(jù)庫(kù)已成為大多數(shù)企業(yè)的責(zé)任，而不是資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)（例如MongoDB）解決了這些問(wèn)題，并為企業(yè)帶來(lái)了巨大的價(jià)值。
大數(shù)據(jù)的歷史
大數(shù)據(jù)一詞是羅杰·穆加拉斯（Roger Mougalas）于2005年提出的。但是，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用以及對(duì)理解可用數(shù)據(jù)的追求已經(jīng)存在了很長(zhǎng)時(shí)間。實(shí)際上，一些最早的數(shù)據(jù)記錄記錄可用于分析和控制商業(yè)活動(dòng)，其歷史可以追溯到7,000年前。

這是由于在美索不達(dá)米亞引入了用于記錄農(nóng)作物生長(zhǎng)和放牧的統(tǒng)計(jì)學(xué)。原則不斷發(fā)展和完善，約翰·格朗特（John Graunt）在1663年記錄并分析了倫敦的死亡率信息。John Graunt這樣做是為了提高人們對(duì)當(dāng)時(shí)仍在發(fā)生的鼠疫的影響的認(rèn)識(shí)。

約翰·格倫特（John Graunt）在他的著作《對(duì)死亡率法案進(jìn)行的自然和政治觀察》中為世界提供了有史以來(lái)第一個(gè)記錄數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析。這本書(shū)是對(duì)十七世紀(jì)英國(guó)死亡原因的見(jiàn)解。由于他的工作，約翰·格蘭特（John Graunt）被廣泛認(rèn)為是統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的先驅(qū)。

格朗特的作品后，統(tǒng)計(jì)學(xué)準(zhǔn)則不斷完善和發(fā)展，但沒(méi)有額外的普通相當(dāng)發(fā)生，直到最近在20 個(gè)世紀(jì)，當(dāng)信息時(shí)代開(kāi)始了。現(xiàn)代數(shù)據(jù)的起點(diǎn)始于1889年，當(dāng)時(shí)赫爾曼·霍勒里斯（Herman Hollerith）發(fā)明了一種計(jì)算系統(tǒng)，試圖組織普查數(shù)據(jù)。

在赫爾曼·霍勒里斯（Herman Hollerith）輸入之后，下一個(gè)值得注意的數(shù)據(jù)發(fā)展飛躍是1937年在富蘭克林·羅斯福（Franklin D. Roosevelt）的美國(guó)總統(tǒng)執(zhí)政時(shí)期發(fā)生的。美國(guó)國(guó)會(huì)通過(guò)《社會(huì)保障法》后，要求政府跟蹤數(shù)百萬(wàn)美國(guó)人。政府與IBM簽訂了開(kāi)發(fā)打孔卡讀取系統(tǒng)的合同，該系統(tǒng)將被應(yīng)用到這個(gè)龐大的數(shù)據(jù)項(xiàng)目中。

但是，第一臺(tái)數(shù)據(jù)處理機(jī)名為“ Colossus ”，是英國(guó)人開(kāi)發(fā)的，目的是破譯第二次世界大戰(zhàn)（1943年）中的納粹代碼。該機(jī)通過(guò)搜索被攔截消息中經(jīng)常出現(xiàn)的任何模式進(jìn)行工作。該機(jī)器以每秒五千個(gè)字符的記錄速度工作，這將需要數(shù)周的工作減少到僅幾個(gè)小時(shí)。

基于這一發(fā)展，1952年在美國(guó)成立了國(guó)家安全局（NSA）。在冷戰(zhàn)期間，NSA的員工被要求解密獲得的消息。在此階段，機(jī)器開(kāi)發(fā)已發(fā)展到一個(gè)水平，使得機(jī)器可以獨(dú)立，自動(dòng)地收集和處理信息。

美國(guó)政府于1965年建立了第一個(gè)數(shù)據(jù)中心，目的是存儲(chǔ)數(shù)百萬(wàn)份納稅申報(bào)表和指紋集。這是通過(guò)將每條記錄轉(zhuǎn)移到要系統(tǒng)存儲(chǔ)在中央位置的磁帶上來(lái)實(shí)現(xiàn)的。但是，由于擔(dān)心遭到破壞或收購(gòu)，該項(xiàng)目未能持續(xù)。但是，這一計(jì)劃是電子大存儲(chǔ)的起點(diǎn)，這一點(diǎn)已被廣泛接受。

英國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家蒂姆·伯納斯·李（Tim Berners-Lee）于1989年發(fā)明了萬(wàn)維網(wǎng)。伯納斯·李的意圖是通過(guò)超文本系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)信息共享。他不知道他的發(fā)明會(huì)對(duì)世界產(chǎn)生什么樣的影響。進(jìn)入1990年代，隨著更多設(shè)備獲得訪問(wèn)Internet的能力，數(shù)據(jù)的創(chuàng)建以極高的速度增長(zhǎng)。

第一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)建于1995年。這種計(jì)算機(jī)具有處理單人僅需幾千年的工作能力的能力。

這是Roger Mougalas首次將世界引入大數(shù)據(jù)一詞。同年（2005年），雅虎創(chuàng)建了現(xiàn)在的開(kāi)源Hadoop，旨在為整個(gè)萬(wàn)維網(wǎng)建立索引。如今，Hadoop已被數(shù)百萬(wàn)企業(yè)使用，以處理大量數(shù)據(jù)。

在此期間，社交網(wǎng)絡(luò)迅速增長(zhǎng)，每天都在創(chuàng)建大量數(shù)據(jù)。企業(yè)和政府都開(kāi)始建立大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。例如，在2009年建立的有史以來(lái)最大的生物識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)中，印度政府存儲(chǔ)了所有公民的指紋和虹膜掃描。

埃里克·施密特（Eric Sc??hmidt）在2010年在加利福尼亞州太浩湖舉行的技術(shù)會(huì)議上發(fā)表了講話。他在講話中表示，自從開(kāi)始到2003年為止，存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)為5艾字節(jié)。埃里克·施密特（Eric Sc??hmidt）可能無(wú)法想象2016年，通常每?jī)商鞎?huì)創(chuàng)建相同數(shù)量的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度似乎也沒(méi)有放緩。

在過(guò)去的幾年中，已經(jīng)出現(xiàn)了各種組織來(lái)嘗試處理大數(shù)據(jù)，例如HCL。這些組織的業(yè)務(wù)正在幫助其他業(yè)務(wù)了解大數(shù)據(jù)。每天，越來(lái)越多的企業(yè)正在走向接受和利用大數(shù)據(jù)。

盡管似乎大數(shù)據(jù)已經(jīng)存在很長(zhǎng)時(shí)間了，而且我們已經(jīng)接近頂峰，但大數(shù)據(jù)可能正處于強(qiáng)大的階段。在不久的將來(lái)，大數(shù)據(jù)可能最終使大數(shù)據(jù)現(xiàn)在看起來(lái)像家禽數(shù)量。

未來(lái)該何去何從
你去了 那是大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)史。回顧歷史可以使我們對(duì)未來(lái)有所了解。二十年前，擁有信息的企業(yè)是最成功的，而如今，最成功的企業(yè)是以最佳方式解釋和使用信息的企業(yè)。

可以合理地假設(shè)，在將來(lái)，企業(yè)的成功將不僅取決于那些能夠最好地分析和實(shí)施大數(shù)據(jù)的企業(yè)，而且還在于那些能夠利用其最大優(yōu)勢(shì)并為未來(lái)做出戰(zhàn)略決策的企業(yè)。

大數(shù)據(jù)在當(dāng)今世界中的應(yīng)用
行業(yè)影響者一致認(rèn)為，在過(guò)去的幾年中，大數(shù)據(jù)已成為幾乎所有現(xiàn)代行業(yè)的游戲規(guī)則改變者。隨著大數(shù)據(jù)繼續(xù)影響我們的日常生活，人們對(duì)該主題的興趣已發(fā)生變化。重點(diǎn)已經(jīng)從單??純地試圖掌握這種現(xiàn)象的概念轉(zhuǎn)變?yōu)樵谄鋺?yīng)用中尋找切實(shí)的價(jià)值。

對(duì)于我們大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，我相信大數(shù)據(jù)一詞會(huì)激發(fā)嗡嗡作響的服務(wù)器行和一系列閃爍的燈光的圖像。但是，大數(shù)據(jù)的持久性超出了信息存儲(chǔ)的范圍。大數(shù)據(jù)正在應(yīng)用中的幾個(gè)領(lǐng)域。下一節(jié)向您介紹當(dāng)今大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最突出領(lǐng)域。

在了解和定位消費(fèi)者方面
這是使用大數(shù)據(jù)的最受歡迎和宣傳最多的地區(qū)之一。在業(yè)務(wù)中，大數(shù)據(jù)可幫助您的業(yè)務(wù)分析數(shù)據(jù)并更好地了解消費(fèi)者的行為和興趣。您的業(yè)??務(wù)應(yīng)該超越傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集。通過(guò)結(jié)合使用從社交媒體獲得的數(shù)據(jù)，瀏覽器日志和傳感器數(shù)據(jù)，您將能夠更清晰地了解消費(fèi)者的需求。一旦了解了這一點(diǎn)，您的企業(yè)將可以更好地創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型，并定位自己以滿足消費(fèi)者的需求。

因此，大數(shù)據(jù)可用于分析和理解受眾的興趣。例如，有些人甚至認(rèn)為，奧巴馬總統(tǒng)的第二次大選獲勝是由于他的團(tuán)隊(duì)擁有使用大數(shù)據(jù)分析來(lái)了解聽(tīng)眾的興趣并吸引他們的強(qiáng)大能力。從理論上講，這是合理的，大數(shù)據(jù)甚至可以用來(lái)預(yù)測(cè)和影響甚至與政府選舉一樣重要的事件。您的業(yè)??務(wù)還有多少呢？

自我優(yōu)化
大數(shù)據(jù)不僅適用于您的業(yè)務(wù)，還可以適用于您個(gè)人。現(xiàn)在，您可以從智能手表等設(shè)備生成的數(shù)據(jù)中受益。這些設(shè)備具有監(jiān)控例如一天中攝入的卡路里量，活動(dòng)水平以及睡眠方式的能力。實(shí)時(shí)信息可能令人興奮，例如，您一天結(jié)束時(shí)的卡路里攝入量，但真正的價(jià)值在于分析您的集體數(shù)據(jù)。

通過(guò)分析一段時(shí)間內(nèi)收集到的數(shù)據(jù)，您可以調(diào)整自己的個(gè)人生活，以提高工作效率，飲食健康，獲得充足的睡眠，等等。

改善醫(yī)療保健
這是大數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)揮并將繼續(xù)發(fā)揮重要作用的另一個(gè)領(lǐng)域。例如，計(jì)算大數(shù)據(jù)使衛(wèi)生保健提供者可以在幾分鐘內(nèi)分析和解碼DNA問(wèn)題。大數(shù)據(jù)也將使我們發(fā)現(xiàn)疾病的速度比沒(méi)有發(fā)現(xiàn)疾病的速度快。最重要的是，大數(shù)據(jù)使醫(yī)療保健提供者可以預(yù)測(cè)疾病的模式，因此，可以采取措施防止疾病的進(jìn)一步傳播。

蘋(píng)果公司推出了名為ResearchKit的健康應(yīng)用程序。通過(guò)這樣的應(yīng)用程序，研究人員可以從單個(gè)電話收集數(shù)據(jù)，以便為各種健康研究進(jìn)行編譯。例如，作為患者，您的設(shè)備可能會(huì)提示您指出您對(duì)治療服務(wù)的感覺(jué)。

這些數(shù)據(jù)以及從成千上萬(wàn)個(gè)（即使不是數(shù)百萬(wàn)個(gè)）其他參與者那里收集到的數(shù)據(jù)將揭示迫使醫(yī)學(xué)從業(yè)者提高其服務(wù)質(zhì)量的信息。從該應(yīng)用程序和類似應(yīng)用程序收集的數(shù)據(jù)可用于收集有關(guān)特定疾病的信息。例如，可以匯編有關(guān)絕癥患者的信息，以用于進(jìn)一步的研究。

此外，大數(shù)據(jù)已經(jīng)用于監(jiān)視早產(chǎn)或患病的嬰兒。通過(guò)記錄每個(gè)心跳以及帶入單位的嬰兒的呼吸模式，可以在身體癥狀發(fā)作之前檢測(cè)出感染。這樣，就可以盡早進(jìn)行治療，因?yàn)槊啃r(shí)都是如此脆弱的嬰兒所需要的。因此，及時(shí)進(jìn)行治療增加了嬰兒的生存機(jī)會(huì)。

安全與執(zhí)法改善
大量應(yīng)用大數(shù)據(jù)的另一個(gè)部門(mén)是增強(qiáng)和支持執(zhí)法。政府機(jī)構(gòu)，例如美國(guó)的國(guó)家安全局（NSA），使用大數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)和阻止?jié)撛诘目植阑顒?dòng)。另一方面，在業(yè)務(wù)中，大數(shù)據(jù)分析可用于防止網(wǎng)絡(luò)攻擊和未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)。對(duì)于警察部門(mén)而言，大數(shù)據(jù)工具使警官能夠預(yù)測(cè)和阻止犯罪活動(dòng)。

2014年，美國(guó)伊利諾伊州的芝加哥警察局派出人員去查明了最有可能犯罪的人。這群人是由計(jì)算機(jī)通過(guò)分析大數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的。官員探訪了名單上的這些人，而不是訊問(wèn)或拘留他們，而是向他們提供有關(guān)工作和培訓(xùn)計(jì)劃的信息。

官員們還對(duì)這些人進(jìn)行了某些犯罪后果及其動(dòng)態(tài)的教育。盡管警察部門(mén)的意圖是真誠(chéng)的，但當(dāng)公眾認(rèn)為演習(xí)是“剖析” 時(shí)，演習(xí)很快被關(guān)閉。我認(rèn)識(shí)到安全的重要性，但我必須同意這一觀點(diǎn)。

結(jié)論
盡管大數(shù)據(jù)時(shí)代才剛剛開(kāi)始，但企業(yè)和政府都已在利用它。但是，大數(shù)據(jù)可能會(huì)被濫用，例如，芝加哥警察局采取主動(dòng)行動(dòng)，對(duì)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析被確定為潛在罪犯的人進(jìn)行跟蹤可能是出于最佳目的。

盡管如此，該倡議仍然可以被認(rèn)為是一種概要分析，并且是一種工具，可以使人們?yōu)樽约旱纳矸莼蜻^(guò)去的錯(cuò)誤打上烙印。但是，大數(shù)據(jù)很可能是一把雙刃劍，因?yàn)橥ㄟ^(guò)監(jiān)視社交媒體活動(dòng)并分析人們對(duì)大數(shù)據(jù)的喜好，可以避免恐怖襲擊。但這也是對(duì)隱私的侵犯。盡管存在不利因素，但大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)卻越來(lái)越重要，應(yīng)該鼓勵(lì)其在業(yè)務(wù)，健康，治理等方面的應(yīng)用。

在過(guò)去的幾個(gè)世紀(jì)中，大數(shù)據(jù)一直在緩慢發(fā)展，在過(guò)去的十年中，大數(shù)據(jù)已迅速發(fā)展成為我們今天所知道的。需要注意的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是，大數(shù)據(jù)不僅涉及積累和存儲(chǔ)大量信息，而且更重要的是，利用這些信息來(lái)解決企業(yè)和社會(huì)中的問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)似乎與技術(shù)進(jìn)步同步發(fā)展。因此，隨著技術(shù)的進(jìn)步，大數(shù)據(jù)將作為一個(gè)領(lǐng)域和數(shù)量繼續(xù)增長(zhǎng)，可能達(dá)到我們現(xiàn)在甚至無(wú)法理解的水平。