回答:大數據學習對于零基礎學習者來說還是存在一定的難度的,在現在我們可以接觸到的一些比較火的編程開發培訓中相對來說,大數據的學習難度是比較大的一個學科,這可不是道聽途說得來的結論,而是根據學員學習的真實情況反映得到的結論。比如對于同樣的編程語言培訓的Java學科來說,它對于學員的要求就比大數據低一些,基本上只要是大專學歷以上的學員就可以學習,而且也不需要任何基礎,對于邏輯思維能力也相對沒有那么強,只要正...
回答:這是一個非常好的問題,作為一名IT從業者,同時也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,從技術體系結構上來看,當前的大數據技術已經趨于成熟了,在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面,已經形成了一整套技術框架,相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺,不同平臺也都有自身的技術特點,總的來說,當前在技術上已經為大數據的行業應用創新奠定了基礎...
回答:大數據的入門學習有多條學習路線,可以根據自身的知識結構進行選擇,并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始,然后是Java、Hadoop、Spark等,學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說,學習數據分析的工具如何使用,遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化,只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事,所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...
回答:謝謝邀請!大數據是我的主要研究方向之一,同時也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。學習大數據首先要根據自身的知識結構選擇學習方向,比如數學和統計學專業的學生可以選擇數據分析方向,而計算機專業的學生可以選擇大數據開發方向,不同的學習方向需要制定不同的學習計劃。雖然不同的學習方向往往需要學習不同的內容,但是對于零基礎的學習者來說,以下三方面基礎知識是都需要學習的:第一:編程語言。不論是選...
回答:先上一張大數據技術學習的必備技能圖:入門學習需要掌握的基本技能:1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python與數據分析等等。我們所說的大數據培訓學習,一般是指大數據開發。大數據開發需要學...
...度、流式執行等創新性技術相融合,構建成一套自動支持數據并行、模型并行及流水并行等多種模式的分布式深度學習框架,降低了分布式訓練門檻、極大的提高了硬件使用率。該框架已經成功幫助眾多頭部互聯網公司及人工智...
...。其實在今年夏天,我就寫文章說機器學習的成功,是大數據時代經驗主義的勝利。在里面我強調說,過度去擬合數據,雖然能在真實數據中得到檢驗,但里面會有很大風險,至少比基于數學推理建立的系統風險大得多。在這次...
...到各種聊天機器人、再到支付寶掃五福,移動端收集數據+云端加工處理似乎成為一種常識。然而對很多應用來說,這種模式其實只是無奈之選。去年春節的掃五福活動中,為了識別手寫福字,支付寶多媒體團隊調...
...系 網頁搜索與智能對話是信息服務的不同承載方式,在數據、算法、架構上一脈相承。也正因此積累,谷歌等搜索引擎公司可以快速推出其AI平臺&產品,以信息服務為基礎To B/C。 行業技能庫 第一階段:團隊用了半年的時間將...
...系 網頁搜索與智能對話是信息服務的不同承載方式,在數據、算法、架構上一脈相承。也正因此積累,谷歌等搜索引擎公司可以快速推出其AI平臺&產品,以信息服務為基礎To B/C。 行業技能庫 第一階段:團隊用了半年的時間將...
深度神經網絡能夠煥發新春,大數據功不可沒,然而大數據的版權是否應當延伸到深度學習產生的知識,這是一個現實的問題。本文通過ImageNet可視化大數據、Caffe共享深度學習模型和家中訓練三個場景審查了深度學習的權值與...
...處理一張圖片就需要16Gflops。值得注意的是,基于ImageNet數據集訓練CNN,數據集一共大約120萬張圖片,訓練算法需要對這個數據集掃描100遍(epoch),這意味著10^18次浮點計算,即1exaFlops。簡單演算一下可發現,基于一個主頻為2.0G...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...