回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:大數據是處理海量數據的一種技術,你說的寫SQL只能處理結構化數據,更多的是非結構化數據(文本數據),和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少,幾個T就根本不行,大數據涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調度(一般是分布式系統,不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。
回答:這是一個非常好的問題,作為一名IT從業者,同時也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,從技術體系結構上來看,當前的大數據技術已經趨于成熟了,在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面,已經形成了一整套技術框架,相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺,不同平臺也都有自身的技術特點,總的來說,當前在技術上已經為大數據的行業應用創新奠定了基礎...
回答:謝謝邀請!大數據是我的主要研究方向之一,同時也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。學習大數據首先要根據自身的知識結構選擇學習方向,比如數學和統計學專業的學生可以選擇數據分析方向,而計算機專業的學生可以選擇大數據開發方向,不同的學習方向需要制定不同的學習計劃。雖然不同的學習方向往往需要學習不同的內容,但是對于零基礎的學習者來說,以下三方面基礎知識是都需要學習的:第一:編程語言。不論是選...
回答:大數據的技術大數據技術包括:1)數據采集: ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2)數據存取: 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3)基礎架構: 云存儲、分布式文件存儲等。4)數據處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
看起來很美很熱鬧的云計算大數據,在具體落地時卻不得不面對一系列這樣的現實問題。正如中國電子學會副秘書長林潤華所言:產業界確實認為這是大的發展方向,也是非常好的轉型機會,但是用戶還抱著非常審慎的態度...
...淫溪谷,盛怒于土囊之口,……DT時代,未來已來——數據大爆炸首先要明白大家為何從前幾年開始談大數據了?這是一個基本問題,包含著對當下數據現實的基本認識。一個不可忽視的事實是,隨著網絡和信息技術的不...
當前,大數據的價值已無需贅述,作為衡量一個公司核心能力的最底層標準,數據的建設也面臨著諸多難題。為了幫助企業用戶解決大數據分析門檻高、效率低的問題,UCloud USQL數據湖分析應運而生,可輕松完成面向海量數據的...
...文從基本概念、行業趨勢、學習途徑等幾個方面介紹了大數據的相關內容,適合對大數據感興趣的讀者作為入門材料閱讀。 隨著科技的發展,目前已經步入了大數據的時代,很多社交媒體和互聯網公司也非常關注大數據這一行...
...造財富,只分配財富的行業。? 1.為什么很多人進入IT/大數據行業? ? ? ? ?工作這些年,參與和負責的面試人數在百人以上,也算見識過形形色色的面試者,有初出校園的大學生,有深入行業多年的佼佼者,有某個領域的專家...
摘要:?2009年這項關于大數據的技術長征開始。王堅帶隊,目標是自研大數據計算平臺MaxCompute統一阿里巴巴內部的數據和大數據計算體系。 大數據時代,隨著企業數據規模的急劇增長,傳統軟件已無法承載,這也推動了大...
...理商品的采購、銷售、物流和財務管理以及POS和MIS系統的數據統計的需求,通常對應一個管理信息系統的編碼。 —— form wikipedia 最小存貨單位 簡單的結合上面的實例來說: sku 就是你上購物網站買到的最終商品,對應的上圖中...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...