大數據人工智能SEARCH AGGREGATION
回答:云計算、大數據、人工智能都是當前科技界的熱門技術，它們支撐了各行各業的發展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算，就會用喝水的故事來通俗的解釋，這里我擴展一下來來講。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就請人在自家門口挖了口水井，于是一家人喝上了水。這就是本地計算，也就是自己買服務器、裝網絡、裝軟件為自己的業務提供服務。這種模式投入成本比較高，需要自己建設、自...
longmon
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回答:人工智能將由機器人或者智能化的系統代替人工，會有一些從事簡單工作的勞動者失業。信息的富集，資本的力量將衰落，共享、共治、共贏經濟模式和組織模式主流。
546669204
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問， 當進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務），這些資源能夠被快速提供，而我們只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互就可以。云計算主要應用的領域有公有云、私有云、云存儲、桌面云、物聯網、人工智能、大數據、智能制造、智慧城市等。各行各業也都需要云計算，像政府、金融、電力、教育、交通...
susheng
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...Party，共同研究用機器模擬智能的問題，也是在那時，人工智能(AI)的理念正式被提出！人工智能（Artificial Intelligence）簡稱AI，AI能根據大量的歷史資料和實時觀察（real－time observation）找出對于未來預測性的洞察（predictive in...
...Party，共同研究用機器模擬智能的問題，也是在那時，人工智能(AI)的理念正式被提出！人工智能（Artificial Intelligence）簡稱AI，AI能根據大量的歷史資料和實時觀察（real－time observation）找出對于未來預測性的洞察（predictive in...
...然極度匱乏。 4年之后，輿論熱點已經逐漸從大數據轉向人工智能，大數據行業也歷經整合。近一年間，一些大數據公司相繼出現裁員、業務大調整等情況，部分公司出現虧損。那都是什么公司面臨危機呢? 基于數據歸屬，涉及...
...然極度匱乏。 4年之后，輿論熱點已經逐漸從大數據轉向人工智能，大數據行業也歷經整合。近一年間，一些大數據公司相繼出現裁員、業務大調整等情況，部分公司出現虧損。那都是什么公司面臨危機呢? 基于數據歸屬，涉及...
...理，最終實現一站式的大數據智能分析實踐。 一、前言 人工智能的誕生可以追溯到上世紀50年代，在達特茅斯會議上，麥卡錫提出了AI的概念，但在初期的熱度過后，人工智能的發展經歷了多次低谷，直到從90年代中末期開始至...
...數據科學技術體系中，最高價值技術到底是什么，以及在人工智能領域中反對派的聲音越來越大的時候，人工智能是否還能走下去，還能走多遠？ 大數據技術：計算資源無限，世界將會是怎樣 大數據分析并不雞肋 在計算機誕生...
...聘算法工程師難」的苦水。盡管「算法」背后代表的是「人工智能、機器學習」等被看作是未來發展方向的前沿技術，但招聘相關領域人才確實是擺在不少創業公司面前的一道難題。100offer 的平臺數據也側面論證了這一點。截至...
...好的效果。綜合來說，可以理解為：所有的機器學習都是人工智能，但不是所有的人工智能都是機器學習。例如，符號邏輯、規則引擎、專家系統和知識圖都可以被描述為人工智能，它們都不是機器學習。將機器學習與知識圖和...
...的戰略思維，芯片、硬件、軟件、安全、大數據與分析、人工智能，可以說已經全部平臺化或正在平臺化。而這平臺化進程的核心目標就是面向行業應用場景的認知解決方案和云平臺，其中認知解決方案主要指包括Watson人工智能...
...探究深度學習在眾多行業的應用。深度學習或認知計算是人工智能的一種形式，這引出了下一個術語。 人工智能――這個術語是指，計算機開始處理數據，并推斷出復雜關系，就像人類那樣。對此我們如何加以衡量?最流行...
...017年間，隨著《十三五國家信息化規劃》和《新一代人工智能發展規劃》的發布，國家5G頂層設計基本完成。隨后，各部委出臺配套實施細則，政策逐步落地。2017年11月，國家發展改革委印發《關于組織實施2018年新一代信息...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
