回答:數(shù)據(jù)分析通常有兩種出路:對算法做深入的研究然后去做數(shù)據(jù)挖掘、對業(yè)務(wù)有比較深刻的理解然后轉(zhuǎn)去做業(yè)務(wù)。除此之外,無其他出路。而說實(shí)話,我不看好數(shù)據(jù)分析本身這個崗位。為什么不看好?首先我們對數(shù)據(jù)分析的工作做個拆解。大部分的數(shù)據(jù)分析有50%的時間在取數(shù),還有40%的時間在跟產(chǎn)品經(jīng)理溝通:做AB實(shí)驗(yàn)以及做做效果回歸,最后還有10%的時間在做探索性分析。現(xiàn)在在擔(dān)任數(shù)據(jù)分析崗的,可以跳出來說一說是不是。可是上面...
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應(yīng)用空間,對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源:對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:數(shù)據(jù)庫有很多。本地讀寫的話 sqlite。讀寫效率不高。遠(yuǎn)程的話。MYSQL MB NOSQL 等。會點(diǎn)基本sql語句就可以了。易語言應(yīng)該有現(xiàn)成的數(shù)據(jù)庫模塊去下載就好了。不過相對來說數(shù)據(jù)庫這種后端操作還是用java。php做后端服務(wù)最好。自己以前用易做數(shù)據(jù)庫操作的時候感覺不穩(wěn)定。當(dāng)然那是幾年前的事了
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個新技術(shù),只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進(jìn),特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來越受到重視,通過建立數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合,并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值,為企業(yè)運(yùn)營決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐,所以未來數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的,特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會在...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
...就淺顯的給大家介紹一下五大流行區(qū)域的發(fā)展前景。 大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景: 當(dāng)前大數(shù)據(jù)行業(yè)真的是人才稀缺嗎? 學(xué)了幾年后,大數(shù)據(jù)行業(yè)會不會產(chǎn)能過剩? 大數(shù)據(jù)行業(yè)最終需要什么樣的人才? 接下來就帶你們看看分析結(jié)果: 當(dāng)前大...
...就淺顯的給大家介紹一下五大流行區(qū)域的發(fā)展前景。 大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景: 當(dāng)前大數(shù)據(jù)行業(yè)真的是人才稀缺嗎? 學(xué)了幾年后,大數(shù)據(jù)行業(yè)會不會產(chǎn)能過剩? 大數(shù)據(jù)行業(yè)最終需要什么樣的人才? 接下來就帶你們看看分析結(jié)果: 當(dāng)前大...
大數(shù)據(jù)處理和所有權(quán)導(dǎo)致存儲行業(yè)現(xiàn)狀發(fā)生轉(zhuǎn)變。本文介紹了存儲實(shí)踐方面最重大的變化。 企業(yè)存儲環(huán)境主要是圍繞記錄系統(tǒng)構(gòu)建起來的,側(cè)重于這些問題:為數(shù)據(jù)記錄長度固定的文件購買哪些類型的存儲介質(zhì)和管理系...
...臉識別也是獲益最為典型的應(yīng)用之一。那個時候,不管是數(shù)據(jù)還是算法,人臉識別都已經(jīng)準(zhǔn)備好了,可以隨時起飛。 最近的兩三年,人臉識別主要是在做用戶習(xí)慣的培養(yǎng),畢竟還是有很多人不太能夠接受,但這個現(xiàn)狀正在...
...業(yè)的進(jìn)一步升級,另一方面對促進(jìn)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的整合和商業(yè)落地具有顯著的推動作用。 受限于基站數(shù)量,5G大面積推廣應(yīng)用還需要些時日,但在2019年,小范圍內(nèi)試點(diǎn)商用或?qū)㈥懤m(xù)展開。 分析內(nèi)容: 5G時...
...在未來的5年內(nèi)發(fā)展會非常快,目前來看,人工智能和大數(shù)據(jù)的發(fā)展,已然把互聯(lián)網(wǎng)帶入了新的時代,軟件的復(fù)雜度和信息安全使得軟件企業(yè)越來越需要專業(yè)的測試人員來把控質(zhì)量,測試這關(guān)過不了,產(chǎn)品做出來也是死掉,軟件...
...銷售收入超過1.9億元,相當(dāng)于24小時賣空一座超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心,為數(shù)萬家企業(yè)節(jié)省超過11億元的IT成本。這足見,雙11消費(fèi)有多瘋狂,云計(jì)算就有多火爆。 在這背后,海量數(shù)據(jù)、智能算法的支撐作用不容忽視,阿里云...
...有一個文件,我就直接通過 SublimeText 的正則替換功能 對數(shù)據(jù)進(jìn)行了整理,沒額外再寫爬蟲和處理的代碼。這是個很實(shí)用的小技巧。 代碼中我只使用了 彈幕內(nèi)容 和 時間 兩個值。當(dāng)?shù)竭_(dá)某條彈幕時間,就把它放入激活列表, 添...
...商角度看)做云計(jì)算還是有一定技術(shù)優(yōu)勢的:對于網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心的深入理解,擁有完備的設(shè)備型號和硬件產(chǎn)業(yè)鏈;但也存在風(fēng)險(xiǎn):拋開運(yùn)營商不談設(shè)備商面對的都是大型客戶,缺乏大量中小用戶的運(yùn)營服務(wù)經(jīng)驗(yàn),缺乏行業(yè)經(jīng)驗(yàn)...
...直保持一個階梯性的增長。長期來看,因?yàn)镕IL的性質(zhì)以及前景,F(xiàn)IL是絕不可能止步于此的,也就是一個漲幅大小的問題,所以說FIL幣到達(dá)1000美金的可能性還是非常大的。FIL的成交額數(shù)次超越比特幣,正說明了FIL市場的繁榮,目...
...值得關(guān)注的前端項(xiàng)目 單頁應(yīng)用開發(fā)權(quán)威指南 - 寸志 前端數(shù)據(jù)驅(qū)動的價(jià)值 前端數(shù)據(jù)驅(qū)動的陷阱 支持蘋果3d touch的庫 js和ios通信 js即使修改ios Javascript操作DOM常用API總結(jié) 前端工程師也需要zsh 2016 年前端開發(fā)領(lǐng)域有什么趨勢值得關(guān)注...
...) 我會問的問題 項(xiàng)目有多少人 項(xiàng)目要做些什么 項(xiàng)目的前景 如果我進(jìn)去了可能做什么 前端在這個項(xiàng)目的重要性 你們想要招個怎樣的人 為什么我要選擇你們公司 總監(jiān)面 這時一般來說很少問你具體的的代碼細(xì)節(jié)了,當(dāng)然自我介...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...