回答:有風就跟風,很可能會死在風口上,什么都得不到。但如果是真的看到了價值想要尋求創業,那至少有這幾個忠告。首先一定要堅持長期主義。大數據注定是個需要積淀和時間的產業,不管是數據的積淀,還是算法模型的演進,都需要大量的時間、金錢的投入。大數據產業在外界看來就是準不準的問題,沒長期的試錯驗錯,優化更新,怎么可能有產出?所以想要短期進入,賺快錢,還是算了吧。現在不是靠ppt就能忽悠投資的的時候了。其次,大數...
回答:數據庫開發工程和大數據開發嚴格意義上來說不算轉行,從技術層面來講大數據開發需要更深層的技術基礎和更廣的架構思路,也其說轉行不如說是對自身職業的一個飛躍。數據庫開發工程對于基本的數據庫開發比如說SQL的熟練,表結構的分析,數據庫編程的掌握,數據庫的運維,這都是數據庫開發工程師的天然優勢和技術積累,如果要上升到大數據開發顯示是比小白更具優勢,向大數據庫開發提升,建議從以下幾方面著手:1.從技術上要學習...
回答:1998年9月4日,Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為Lucene。左為Doug Cutting,右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源(...
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:這個問題問的怎么說呢?很有歧義。好不好做,首先你需要了解,學習,然后工作,只有在工作當中,才會真正的了解Linux運維好不好做,每個人工作水平不一樣,對待這個問題的看法就不一樣,其實還是看你對工作的理解,如果你工作好,那么你肯定說Linux運維好做,如果你工作不好,不賺錢,可能就對這個行業摒棄!其實,從行業來說,Linux運維是一份很好的工作!選擇Linux,是時代的趨勢Linux技術支持范圍及其...
...易都會被區塊鏈記錄下來,而這個記錄的過程中,所有的數據都不可逆不可篡改,這就能夠保證上傳后的信息的穩定可信。也就不會有人拿著已經注明版權所有者的內容進行市面銷售,區塊鏈技術加權的透明化平臺為消費者鑒別...
...先來舉個例子 我們想讓div中的標簽變紅 1.用標簽選擇器可以做嗎? 不可以,它會選中頁面上的所有p,包括div以外的 2.用id選擇器可以做嗎? 可以,可以給div中的兩個p設置id,然后通過id選擇器給這兩個p設置顏色 3.用class選擇器...
...的幾種 Time 詳解 11、Flink 從0到1學習 —— Flink 讀取 Kafka 數據寫入到 ElasticSearch 12、Flink 從0到1學習 —— Flink 項目如何運行? 13、Flink 從0到1學習 —— Flink 讀取 Kafka 數據寫入到 Kafka 14、Flink 從0到1學習 —— Flink JobManager 高可用...
...控,可用于網站的可用性監控告警,但考慮到獨立資源和數據可靠性,還有用戶端網絡質量的檢測,還是同時使用了第三方監控寶的服務。監控寶使用簡單,功能實用,監控點多,分布式監控可以及時發現網絡上出現的問題,提...
業務平臺每天產生大量日志數據,為了實現數據分析,需要將生產服務器上的所有日志收集后進行大數據分析處理,Docker提供了日志驅動,然而并不能滿足不同場景需求,本次將結合實例分享日志采集、存儲以及告警等方面...
...地的,有做專業性比較強的小分類的.我會多問幾句,有沒有數據支持.比如說客戶要做個美女圖片的社區.我會問問,他有沒有圖片資源.我只是關心客戶而已,沒有別的意思.哈哈哈哈 如果沒有數據支持,那真做不了. 類似的很多,需要用...
...地的,有做專業性比較強的小分類的.我會多問幾句,有沒有數據支持.比如說客戶要做個美女圖片的社區.我會問問,他有沒有圖片資源.我只是關心客戶而已,沒有別的意思.哈哈哈哈 如果沒有數據支持,那真做不了. 類似的很多,需要用...
...哪些項目? 8、你在項目中是什么角色? 9、這個項目的數據量和并發量多大? 10、這個項目用的什么技術? 11、項目過程中有遇到什么很印象深刻的問題嗎? 12、是怎么解決的這些問題? 13、項目有沒有還可以繼續優化的地方...
...的幾種 Time 詳解 11、Flink 從0到1學習 —— Flink 讀取 Kafka 數據寫入到 ElasticSearch 12、Flink 從0到1學習 —— Flink 項目如何運行? 13、Flink 從0到1學習 —— Flink 讀取 Kafka 數據寫入到 Kafka 14、Flink 從0到1學習 —— Flink JobManager 高可用...
...選擇你最熟悉的JavaScript 庫。如果時間不那么緊迫,那你可以研究一下別的庫。此時,必須要回答幾個問題。還有誰在使用這個JavaScript庫?這個庫有人在不斷完善嗎?這個庫的文檔是否完整詳細?這個庫的背后有沒有一個社區,...
...引擎,貫通嚴選各系統(累加起來等于ERP),并期望通過數據優化嚴選各業務及供應商的生產制造,通過全局的視野和數據去優化業務,通過提出約束(如供應鏈盈余【顧客價值-供應鏈成本】最大化),通過提出假設(即需求...
...ActiveRecord 中深層次的代碼以獲得在 Rails 中支持多個 MySQL 數據庫。不幸的是,人們混淆了 Ruby 和 Rails。在 Twitter 這個案例中忽略了 Twitter 的快速成長得益于 Rails 的易于使用和快速開發。 任何成功的應用到最后都會遇到擴展性...
...未有的規模向組織引入新的風險。編寫代碼的方式是顯示數據示例,而不是自己編寫或編輯系統。此時,對結果的監控非常少,因為當前的數據治理領域僅涉及數據本身的質量,完整性和安全性。另一方面,人工智能管理更廣泛...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...