回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)(數(shù)學(xué)、計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析...
回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個新技術(shù),只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進(jìn),特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來越受到重視,通過建立數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合,并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)潛在價值,為企業(yè)運(yùn)營決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐,所以未來數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的,特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會在...
回答:數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程和大數(shù)據(jù)開發(fā)嚴(yán)格意義上來說不算轉(zhuǎn)行,從技術(shù)層面來講大數(shù)據(jù)開發(fā)需要更深層的技術(shù)基礎(chǔ)和更廣的架構(gòu)思路,也其說轉(zhuǎn)行不如說是對自身職業(yè)的一個飛躍。數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程對于基本的數(shù)據(jù)庫開發(fā)比如說SQL的熟練,表結(jié)構(gòu)的分析,數(shù)據(jù)庫編程的掌握,數(shù)據(jù)庫的運(yùn)維,這都是數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師的天然優(yōu)勢和技術(shù)積累,如果要上升到大數(shù)據(jù)開發(fā)顯示是比小白更具優(yōu)勢,向大數(shù)據(jù)庫開發(fā)提升,建議從以下幾方面著手:1.從技術(shù)上要學(xué)習(xí)...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊都以Hadoop、Spark平...
回答:是的。一方面,大數(shù)據(jù)計算通常不能在內(nèi)存中完成,需要多次讀寫硬盤數(shù)據(jù)。另一方面,數(shù)據(jù)分布在不同的機(jī)器上,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳輸。因此,大數(shù)據(jù)運(yùn)算更多的時間是在讀寫磁盤和網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)。因為數(shù)據(jù)I/O的效率通常低于CPU運(yùn)算效率。因此,對讀寫同一張表的多個SQL進(jìn)行合并,可以減少本地磁盤讀寫次數(shù),以及網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù),從而提高程序運(yùn)行效率。
回答:它是一個非常新穎的崗位,目前從行業(yè)角度分析,隨著國內(nèi)軟件行業(yè)不斷發(fā)展壯大,越來越多的復(fù)雜系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生,為了保證系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行,必須要有足夠多的Linux運(yùn)維工程師,維護(hù)是軟件生命周期中非常重要的一個階段,當(dāng)前國內(nèi)運(yùn)維工程師人才相對稀缺,可以說Linux運(yùn)維工程師現(xiàn)在非常吃香。 隨著IT建設(shè)的不斷深入和完善,IT運(yùn)維管理成為企業(yè)信息化建設(shè)的重要內(nèi)容。網(wǎng)絡(luò)的普及和企業(yè)信息化建設(shè)的推進(jìn),使得現(xiàn)代社會的高...
...就淺顯的給大家介紹一下五大流行區(qū)域的發(fā)展前景。 大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景: 當(dāng)前大數(shù)據(jù)行業(yè)真的是人才稀缺嗎? 學(xué)了幾年后,大數(shù)據(jù)行業(yè)會不會產(chǎn)能過剩? 大數(shù)據(jù)行業(yè)最終需要什么樣的人才? 接下來就帶你們看看分析結(jié)果: 當(dāng)前大...
...就淺顯的給大家介紹一下五大流行區(qū)域的發(fā)展前景。 大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景: 當(dāng)前大數(shù)據(jù)行業(yè)真的是人才稀缺嗎? 學(xué)了幾年后,大數(shù)據(jù)行業(yè)會不會產(chǎn)能過剩? 大數(shù)據(jù)行業(yè)最終需要什么樣的人才? 接下來就帶你們看看分析結(jié)果: 當(dāng)前大...
...畢業(yè)一樣。之前在創(chuàng)業(yè)公司呆過兩年半,目前在阿里做大數(shù)據(jù)/算法相關(guān)的工作。這四年來收獲過成功的喜悅也嘗過失敗的苦果。面對正在跑步進(jìn)入大齡程序員隊列的我,對過去有一些思考總結(jié),同時對未來也有一些想法。這是...
...方向,這篇文章也是藏了好久了,群里各種問怎么學(xué),大數(shù)據(jù)分析怎么學(xué),爬蟲怎么入門,說實在的,你關(guān)注我號久一點,都知道有那么幾篇文章是專門給入門看的,還有幾篇是資料總結(jié)的。會找的都能找到。 但是一篇可能不...
...有許多實例,可在當(dāng)今整個開放的公有網(wǎng)絡(luò)中提供服務(wù)。數(shù)據(jù)顯示,2021年Q1中國公有云IaaS+PaaS市場中:阿里云排名第一,份額39.9%;騰訊云排名第二,份額11.4%;華為云排名第三,份額10.9%;中國電信排名第四,份額7.8%;AWS排名第五...
...評審; 執(zhí)行測試,比如功能、界面、前后臺、兼容性、數(shù)據(jù)庫,對于發(fā)現(xiàn)的bug提交到禪道; 分析、總結(jié)、編寫測試報告; 這個流程完整的跑一遍之后,只能說對于整體的測試流程算是掌握了,但是仍然不足以找到一份合適的...
...業(yè)務(wù)情況實時進(jìn)行分析,根據(jù)分析結(jié)果調(diào)整業(yè)務(wù),再根據(jù)數(shù)據(jù)來驗證調(diào)整的結(jié)果。 對于管理者來說,他可以隨時隨地了解經(jīng)營數(shù)據(jù)狀況。 可視化是一整套敏捷 BI 解決方案的外在表現(xiàn),方案核心在于支持快速分析,隨時展現(xiàn),人...
...別推出了,針對我們中國的一個鏡像網(wǎng)站,讓我們中國的開發(fā)者可以快速的,去訪問和瀏覽Go語言相關(guān)的知識。 優(yōu)秀開源項目 其實不光官方社區(qū),還有最大的基友社區(qū)github,對Go的支持也很大。你可以看到,很多優(yōu)秀的項目都托...
...提出,人工智能技術(shù)應(yīng)用取得突破性發(fā)展。2012年以來,數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長為人工智能提供了充分的養(yǎng)料,深度學(xué)習(xí)算法在語音和視覺識別上實現(xiàn)突破,令人工智能產(chǎn)業(yè)落地和商業(yè)化發(fā)展成為可能。 在人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)與應(yīng)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...