回答:數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程和大數(shù)據(jù)開發(fā)嚴格意義上來說不算轉(zhuǎn)行,從技術(shù)層面來講大數(shù)據(jù)開發(fā)需要更深層的技術(shù)基礎(chǔ)和更廣的架構(gòu)思路,也其說轉(zhuǎn)行不如說是對自身職業(yè)的一個飛躍。數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程對于基本的數(shù)據(jù)庫開發(fā)比如說SQL的熟練,表結(jié)構(gòu)的分析,數(shù)據(jù)庫編程的掌握,數(shù)據(jù)庫的運維,這都是數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師的天然優(yōu)勢和技術(shù)積累,如果要上升到大數(shù)據(jù)開發(fā)顯示是比小白更具優(yōu)勢,向大數(shù)據(jù)庫開發(fā)提升,建議從以下幾方面著手:1.從技術(shù)上要學(xué)習(xí)...
回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)(數(shù)學(xué)、計算機、統(tǒng)計學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析...
回答:想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā),第一件事并不是要找書籍或者是找視頻教程,而是要了解一下大數(shù)據(jù)行業(yè)前景,了解一下成為大數(shù)據(jù)工程師需要具備什么樣的能力,掌握哪些技能我當初學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)之前也有過這樣的問題,作為一個過來人,今天就跟大家聊下大數(shù)據(jù)人才應(yīng)該具備的技能。首先我們要知道對于大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師需要具備的技能,下面我們分別來說明:用人單位對于大數(shù)據(jù)開發(fā)人才的能力要求有技能要求:1.精通JAVA開發(fā)語言,同時熟悉Py...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:是的。一方面,大數(shù)據(jù)計算通常不能在內(nèi)存中完成,需要多次讀寫硬盤數(shù)據(jù)。另一方面,數(shù)據(jù)分布在不同的機器上,需要對數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡(luò)傳輸。因此,大數(shù)據(jù)運算更多的時間是在讀寫磁盤和網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)。因為數(shù)據(jù)I/O的效率通常低于CPU運算效率。因此,對讀寫同一張表的多個SQL進行合并,可以減少本地磁盤讀寫次數(shù),以及網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù),從而提高程序運行效率。
回答:誠邀回答,下面我來說說我的個人觀點:隨著大數(shù)據(jù)的熱度不斷升溫、技術(shù)日趨成熟,應(yīng)用越來越廣泛,很多人都看好大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展前景。這其中不乏大量Java開發(fā)崗位轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)方向的程序員。究竟是堅守java崗還是去做大數(shù)據(jù)?我認為最重要的還是要結(jié)合個人的職業(yè)發(fā)展來定位。并不是大數(shù)據(jù)火了,轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)就業(yè)前景就更可觀,個人能力、與企業(yè)技能要求的匹配度、市場競爭環(huán)境、行業(yè)人才需求及機遇等都會左右我們最終的職業(yè)走...
...中實現(xiàn)BI應(yīng)用程序是為了更好地共享和使用數(shù)據(jù)。 三、BI工程師和大數(shù)據(jù)工程師現(xiàn)在很多公司的BI工程師的工作職責主要是做報表,主要內(nèi)容是使用一些BI軟件開發(fā)不同類型的報表,例如使用FineBI,tableau等來實現(xiàn)明細報表等等。...
...人工智能與大數(shù)據(jù)高速發(fā)展帶來的大基數(shù)人才缺口,Python工程師短期內(nèi)依然難以補缺。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,人才缺口超過100萬,國內(nèi):豆瓣、搜狐、金山、通訊、盛大、網(wǎng)易、百度、阿里、土豆、新浪等,國外:谷歌、NASA、YouTu...
...業(yè)1.人工智能工程技術(shù)人員2.物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員3.大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員4.云計算工程技術(shù)人員5.建筑信息模型技術(shù)員6.電子競技運營師7.電子競技員8.無人機駕駛員9.數(shù)字化管理師10.農(nóng)業(yè)經(jīng)理人11.工業(yè)機器人系統(tǒng)操...
...關(guān),如何實施、如何實現(xiàn)、解決什么業(yè)務(wù)問題,這是數(shù)據(jù)工程師的工作。 數(shù)據(jù)源的特點決定數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)存儲的技術(shù)選型,我根據(jù)數(shù)據(jù)源的特點將其分為四大類:第一類:從來源來看分為內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù);第二類:從結(jié)...
...據(jù)簡單的參數(shù),自動選擇最佳的性能通道,這才是對算法工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家意義最大的。 3.強大的容錯能力 談到容錯,不得不再提一下MPI和MR。在Hadoop時代,海量低配機器理論的盛行,使MPI被MR打壓得很厲害。但是到了深度學(xué)...
...據(jù)抽取出來。 3、大多數(shù)情況下,很多業(yè)務(wù)由一兩個算法工程師負責挖掘,因而經(jīng)常會出現(xiàn)不同小組的建模工具不太統(tǒng)一或?qū)崿F(xiàn)流程不規(guī)范的情況。不統(tǒng)一會造成很多代碼重復(fù)率高,建模過程并沒有在團隊里很好地沉淀下來。 4...
...布的《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報告》顯示,研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場營銷、運營和數(shù)據(jù)分析是當下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。 其中數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺、供給指數(shù)最低。同時,數(shù)據(jù)分...
...布的《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報告》顯示,研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場營銷、運營和數(shù)據(jù)分析是當下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。 其中數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺、供給指數(shù)最低。同時,數(shù)據(jù)分...
本文最早為雙十一而作,原標題雙 11 大前端工程師讀書清單,以付費的形式發(fā)布在 GitChat 上。發(fā)布之后在讀者圈群聊中和讀者進行了深入的交流,現(xiàn)免費分享到這里,不足之處歡迎指教,也可以在我的 GitChat 讀者圈中進...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...