大數據跟大數據SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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回答:很高興能夠看到和回答這個問題！如今這個時代，大數據，云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天，每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題！什么是大數據？半個世紀以來，當計算機技術全面融入社會，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域，出現了 大數據 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發...
guyan0319
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...好自己所購買配件的尺寸，最后來定機箱。電腦的小機箱跟大機箱有什么區別？一、大機箱：方便走線、可以裝長顯卡、支持大主板、支持大電源、支持大號CPU散熱器、可以更好的優化風道便于散熱，更好的展示主板、顯卡、風...
閱讀本文大約需要 8 分鐘。 寫在前面 數據庫打算只寫 MySQL，Redis 兩部分，不會很細，主要以面試題為主。這次寫的是 MySQL 篇。 1.說一下 char、varchar 、text 的區別 這里先介紹一下數據庫的概念，數據庫是一種數據結構，內含...
...之。 MapReduce是Google提出的一個軟件架構，用于大規模數據集（大于1TB）的并行運算。概念Map（映射）和Reduce（化簡），及他們的主要思想，都是從函數式編程語言借來的，還有從矢量編程語言借來的特性。 不用管...
...愛的開發工具。 在這場圓桌討論中PingWest邀請了做開發者數據分析服務的TalkingData創始人崔曉波、做移動應用云測試平臺的云測CEO王軍、為開 發者提供富媒體文件存儲的七牛CEO許式偉、為移動開發者提供后端云服務的AVOS Cloud中...
...此用力才變得歡喜。 // 主要是main標簽的偽元素，設置跟大盒子一樣的背景，再把z-index層級小于main，讓字在背景上，有個要注意的就是 // 在使用負的z-index來把一個子元素移動到它的父元素下層時，如果父元素的上級元素有...
...，而且這種產品的客戶能夠談下來的也比較難，一般很難跟大公司競爭。 還有就是頻繁出差了，現在的年輕人思想都比較前衛，也比較個性化，簡單來說都喜歡追求環境好、逼格高、收入高的工作。 不會像我們這代人，為了生...
...大規模落地戰略，全量承載京東全部在線系統、中間件、數據庫以及大數據離線計算任務。目前聚焦在京東JDOS2.0、阿基米德調度平臺（特別搶占式智能數據中心調度系統、京東大幅提升數據中心資源使用率的利器）、云+端...
...行了比較接地氣的品牌宣傳，增強品牌信任。 7.直播數據統計，助力內容迭代 直播結束后，怎么才能衡量招生效果呢？ 數據是最直觀的標準。新東方優能中學團隊在直播結束后，會詳細統計本場引流直播課的訪問次數、觀...
...有特點的點給做的非常深，這樣才能夠進行差異化的競爭跟大的競爭對手來競爭。另外一方面就是現有的一些 IT 系統的對接本身可能對于這些創業公司也有好處。歡迎加入本站公開興趣群軟件開發技術群興趣范圍包括：Java，C/C+...
...就業,但肯定是用了些辦法進公司的,低學歷首先肯定的是跟大公司無緣.這個要切記,現在本科以下自研的公司很難進,大專外包很容易,外包要求比較低 不管以前你學習怎么樣,測試這個絕對是能上手的,這點倒不用擔心,因為測試太...
...Mock概念。Mock，翻譯為模擬，在單元測試mock可以模擬返回數據，也可以模擬接口、類的行為。 什么是模擬行為？例如剛才mathUtils.checkZero(b)，意義為：當mathUtils調用checkZero(num)時，判斷 num==0；又或者：當調用checkZero(0)時返...
...ect) => { // 一段耗時很長的異步操作 ..... resolve(); // 數據處理完成 reject(); // 數據處理出錯 }).then(function A() { // 成功，下一步 }, function B(){ // 失敗，做相應處理 }) 我最開始接觸到Promise的時候，一直傻了吧唧的在想resolve(...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
