大數據分析系統架構SEARCH AGGREGATION
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:以mysql為列：1：支撐高并發系統，一定會涉及事務，所以數據庫引擎必選innodb，innodb支持事務，事務級別根據業務而定，如果業務數據一致性要求很高，事務就開啟序列化級別，這樣就完全隔離事務，但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數據庫分成主庫和從庫，主庫負責寫數據，叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3：冷熱數據分離，美團，餓了么部分設計采用冷熱...
Vultr
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回答:隨著大數據技術開始逐漸落地應用，未來不僅IT互聯網領域的從業者需要掌握大數據技術，傳統行業從業者也需要掌握一定的大數據技術，尤其是管理類崗位，掌握大數據技術對于提升自身的資源整合能力，以及擴展自身的能力邊界，都有比較積極的意義。從我近些年帶大數據方向研究生的情況來看，早期選擇大數據方向的同學，往往都來自于數學、統計學和計算機大類專業的同學，近兩年管理學專業的同學也開始選擇大數據方向了，這是一個明顯...
moven_j
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回答:從系統架構本身來說，一般系統優化主要從三個方面入手，數據持久層、業務邏輯層和前端展示層。數據持久層限制系統性能主要有兩個方面，一是數據庫自身的性能，二是對數據庫操作的方式，數據庫自身相對簡單，一般通過優化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數據庫來提升性能；數據庫操作主要是數據庫讀寫操作，可以通過SQL優化的方式來提升讀寫速度，或者通過緩存的方式減低并發、提升性能。業務邏輯層代碼層面常...
senntyou
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回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代，各個企業、個人都在生產數據，利用數據，數據也在社會中不斷流動、循環，為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴，但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中，由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況，越來越多企業開始把集中存儲轉變...
cocopeak
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回答:這種現象也是國內軟件行業現狀的體現，不是程序員不想談論路由和操作系統，而是想談卻談不起來！要不找幾個大學的計算機教授來嘮五塊錢的操作系統，看看有幾個能聊明白？或者大家想想咱有能拿的出手的操作系統供大家談論的嗎？但這個問題仍然值得我們深思，我認為有以下幾點原因導致了大家多談論sql，架構，并發和框架，而很少談論路由和操作系統的現象。人們談論多的往往是所涉足的，對于未曾接觸的卻無從談起都說沒有實踐就沒...
TesterHome
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...這些數據進行復雜的應用成了現今數據倉庫、商業智能和數據分析技術的研究熱點。數據挖掘就是從大量的數據中發現隱含的規律性的內容，解決數據的應用質量問題。充分利用有用的數據，廢棄虛偽無用的數據，是數據挖掘技...
...些 數據進行復雜的應用成了現今數據倉庫、商業智能和數據分析技術的研究熱點。數據挖掘就是從大量的數據中發現隱含的規律性的內容，解決數據的應用質量問題。 充分利用有用的數據，廢棄虛偽無用的數據，是數據挖掘技...
...據分布式存儲的部署模式：分離式or超融合數據中心內部系統的核心要求是穩定可靠，一是指系統在運行過程中有能力提供連續可靠的服務，長時間無故障運行；二是指當故障發生之后，有能力快速定位，及時排查，故障范...
...目、公司的公告新聞等；第二代產品端普遍規劃了很多大數據分析的一些需求，會在官網展示全量數據分析后投資偏好、投資的金額都跑到哪里去，前端用地圖來展示，對于個人也會有還款日歷，代收數據分析等，因為需要跑全...
...目、公司的公告新聞等；第二代產品端普遍規劃了很多大數據分析的一些需求，會在官網展示全量數據分析后投資偏好、投資的金額都跑到哪里去，前端用地圖來展示，對于個人也會有還款日歷，代收數據分析等，因為需要跑全...
...技術領域一年一度的行業盛事，每年從互聯網架構最熱門系統架構設計、人工智能、機器學習、工程效率、未來的編程語言、分布式架構等領域甄選前沿的有典型代表的技術創新及研發實踐的架構案例，分享他們在本年度最值得...
...技術領域一年一度的行業盛事，每年從互聯網架構最熱門系統架構設計、人工智能、機器學習、工程效率、未來的編程語言、分布式架構等領域甄選前沿的有典型代表的技術創新及研發實踐的架構案例，分享他們在本年度最值得...
...所謂云存儲，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將網絡中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。而實現適應用戶需求的云存儲，...
...能與機器學習5大技術專場。其中包含未來的編程語言、系統設計與架構、微服務架構及 Serverless、中間件平臺、容器、AI DevOps、數據庫、大前端、Fintech、機器學習、人工智能、智能硬件、效率管理等 20 個技術專題。 史海峰、惠...
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...深度解析（第2版）》 《看透SpringMVC源代碼分析與實踐》 數據分析與挖掘類 《Python編程從入門到實踐》 《Python數據分析與挖掘實戰》 《Python高性能編程》 《Python并發編程》 《Python自動化運維 技術與最佳實踐》 《利用Python進...
...端平臺部，總的來說是負責偏后端的部門。 之前做過的系統還挺多的，即時通訊系統，推薦系統，支付攤銷績效系統，以及很多太短的通用平臺與系統，主要關注架構、數據庫、O2O等方面的技術。 壹佰案例： 作為同時負責過58...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
