回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
回答:大數據是處理海量數據的一種技術,你說的寫SQL只能處理結構化數據,更多的是非結構化數據(文本數據),和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少,幾個T就根本不行,大數據涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調度(一般是分布式系統,不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。
摘要:第九屆中國數據庫技術大會,阿里巴巴技術專家孟慶義對阿里HBase的數據管道設施實踐與演進進行了講解。主要從數據導入場景、 HBase Bulkload功能、HImporter系統、數據導出場景、HExporter系統這些部分進行了講述。 直播...
大數據一詞最早出現是在1980年著名未來學家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中,書中提出如果說IBM的主機拉開了信息化革命的大幕,那么’大數據’才是第三次浪潮的華彩樂章。三十年后,全球知名咨詢公司麥肯錫發布...
摘要:?螞蟻區塊鏈摩斯安全計算平臺針對數據安全信任、個人隱私保護以及數據基礎設施不足等痛點,秉持數據可用不可見和將計算移動到數據端的原則,借助區塊鏈、密碼學、隱私保護、安全多方計算、可信計...
...塊鏈是由多方共同維護的、以塊鏈結構連續存儲的分布式數據記錄賬本,這些記錄通過密碼學技術保護內容和時序,使得任何一方難以篡改、抵賴、造假。 本次匯款中利用了區塊鏈的分布式賬本技術來實現AlipayHK、渣打銀行(香...
...在當年的云智峰會上提出了ABC戰略,將人工智能、大數據和云計算融合在一起;進入公有云市場偏晚的谷歌,試圖在人工智能領域迎頭趕上,稍后確定了AI first戰略,直接影響了谷歌云服務的方向;納德拉將微軟的口號...
...在當年的云智峰會上提出了ABC戰略,將人工智能、大數據和云計算融合在一起;進入公有云市場偏晚的谷歌,試圖在人工智能領域迎頭趕上,稍后確定了AI first戰略,直接影響了谷歌云服務的方向;納德拉將微軟的口號...
...做文章,來彌補傳統方式信息量的不足,還可以標榜大數據,我們豈安科技也屬于后者。 所謂的風險決策,就是利用收集的信任信息,對所有可能的結果做一個損失(損失是基本客觀存在的)和概率(主要靠信任信息來推...
11月6日,在JDD全球數據探索者大會上,京東金融重磅發布全球首個提供FaaS(Fintech as a Service)的企業服務云平臺——京東金融云,官方網站c.jd.com同步上線。京東金融副總裁、技術研發部總經理曹鵬在會上詳細對外闡述了京東...
...01--信息采集》我們介紹了第一點,如何去獲取足夠多的數據,而接下來的事情就是要創建一個機制去靈活的處理這些信息,為自動分析捕捉風險事件提供基礎原料,進而借助規則引擎從中分析出風險事件。 在開始前,我們還是...
...01--信息采集》我們介紹了第一點,如何去獲取足夠多的數據,而接下來的事情就是要創建一個機制去靈活的處理這些信息,為自動分析捕捉風險事件提供基礎原料,進而借助規則引擎從中分析出風險事件。 在開始前,我們還是...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...