大數據的優勢SEARCH AGGREGATION
回答:真利益相關，不請自來，人在中國，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業數據分析領域低調做了十幾年，入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport，后來研發BI商業智能finebi，產品打磨了好多年。之后又增值行業化的數據管理解決方案，包括阿米巴經營管理，數字化運營體系搭建項目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
ssshooter
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回答:Redis作為主流的NoSQL產品，在現代技術架構中也算是標配了，當前主流的開發語言都能很便捷的引用Redis，Java也不便外。Java中操作Redis在Java項目中如何使用Redis呢？我們推薦使用Jedis，Jedis是Redis的Java版客戶端(驅動)，具體如何引入呢？方法主要有兩種：如果你的項目是用Maven管理的，我們在pom.xml中添加Jedis的引用即可，代碼如下：redis...
KoreyLee
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回答:近年來，大數據非常火，人人都談大數據。但也有人認為，大數據是華而不實，沒有什么實際意義。那么大數據究竟是什么？大數據能為我們帶來什么呢？我們一起來看一看。大數據是什么？對于很多人來說，當第一次聽到大數據這個詞的時候，就會自然而然地從字面上去理解：大數據就是大量的數據，大數據技術就是大量數據的存儲和處理技術。然而，事實并非如此，大數據比我們一般的想象更為復雜。大數據技術不只是一項數據處理和存儲的技術...
Julylovin
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回答:這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，同時也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，從技術體系結構上來看，當前的大數據技術已經趨于成熟了，在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面，已經形成了一整套技術框架，相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺，不同平臺也都有自身的技術特點，總的來說，當前在技術上已經為大數據的行業應用創新奠定了基礎...
alexnevsky
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回答:數據已被國家層面定義為共創共享、可分配的生產要素，這必將極大的助力大數據在2020年的發展。這里，簡單說幾點來年的發展趨勢：1.脫敏流通可分配即可流通，但是一定是合規、合法的。怎樣才能合規、合法？這得依靠一些底層的公允脫敏技術，不具體指向某個具體用戶，不可復原數據信息……有哪些就不說了。2.融合交互經過公允的底層技術轉換之后，數據就有了合法合規流通的基本前提，這個前提一旦具備，跨企業、平臺之間的數...
xingqiba
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回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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在位于承德縣的德鳴大數據產業園內，工作人員正在記錄設備運行情況。 劉穎攝全國首個供熱行業大數據中心即將落戶承德。3月6日，承德市政府與北京熱力集團、北京供銷大數據集團簽署戰略合作協議，共同建設承德市智慧...
...4月19－20日舉行的2017全球云計算開源大會上，中國聯通云數據有限公司云計算與大數據研發部副總經理房秉毅闡述了中國聯通旗下以業務為中心的沃云開源架構實踐，為運營商探索云計算開源領域提供了新的思路。IT收益增長 向...
前言：近年來，互聯網的快速發展積累了海量大數據，而在這些大數據的處理上，不同技術棧所具備的性能也有所不同，如何快速有效地處理這些龐大的數據倉，成為很多運營者為之苦惱的問題！隨著Greenplum的異軍突起，以...
IDC分析指出，2018年中國政務大數據市場的競爭呈現多元化、分散化、齊頭并進的態勢，而2019年和2020年將是政務大數據平臺建設真正爆發之年。政務大數據市場引無數廠商競折腰，誰又能最終脫穎而出呢？政務大數據落地是當務...
...hon存在這些優點，無論是初學者還是尖端開發者，無論是數據從業者還是人工智能開發者，Python 都能給使用者一視同仁的舒適開發感受。 這也是Python逐漸成為榜一的主要原因之一。 學習Python是趨勢也是必然 目前Python到了人盡...
...且在一段時間內不會輕易改變。 友盟微推送，在大數據的指導下，根據用戶在不同類別下的消費檔次偏好，將用戶細分為：低、偏低、中、偏高、高五個檔次。同時，按地域、網絡消費傾向性、年齡、性別等維度，將用戶...
...大代表、哈爾濱工業大學校長周玉。楊海全 攝我國將大數據產業作為重點發展的戰略性新興產業，并將大數據產業生態體系建設列為發展重點之一。黑龍江也將發展云計算和大數據產業作為培育壯大新字號的重中之重。為...
...云計算領域更是如此，一方面，云計算需要大量的技術和數據的支持，小公司們在技術上的投入難以與巨頭們抗衡，同時又很難擁有巨頭那樣的數據積累。另一方面，互聯網巨頭天然具備內容、渠道、用戶等很多方面的優勢，他...
...著數字經濟再次被寫進政府工作報告，今年云計算大數據廠商對企業數字化轉型的競逐空前熱情，不少廠商提出有關數字化的新定位。咨詢機構IDC通過統計梳理，分析出數字化轉型的三個大趨勢：數字經濟將占據半壁江...
...ize:14px>大帶寬服務器最主要就是可以有效實現雙向數據同步傳輸，提升了數據的傳輸速度同時，也保證了穩定性。而且降低了丟包率，同樣服務器也是安全性能很強的，可以滿足不同商家的業務需要，適用范圍也是更廣泛...
大數據時代為數據存儲帶來壓力，越來越多的組織需要在云計算的技術基礎上搭建起能夠存儲大量結構化和非結構化數據的存儲平臺。云存儲應云而生。 所謂云存儲，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等...
...續性市場變化速度加快，使業務隨時都面臨轉變。將業務數據從一個地方的物理服務器轉移到另一個地方的物理服務器，是一件非常困難的工作。而使用云服務器租用，無論是地區之間的轉移，還是全球領域，都會非常輕松、快...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
