傳統數據庫轉大數據SEARCH AGGREGATION
回答:作為一名大數據方向的研究生導師，我來回答一下這個問題。從大數據的技術體系來看，主要涉及到三大方面的內容，其一是大數據平臺；其二是大數據開發；其三是大數據分析，對于具有Java編程基礎的人來說，學習大數據會相對容易一些，但是依然需要一個系統的學習過程，具體需要多長的學習時間取決于自身的學習計劃、學習環境等因素。大數據的技術體系目前已經趨于成熟，而且大數據涉及到的知識量也比較龐大，所以應該找一個切入點...
leo108
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回答:社會在發展，時代在進步，教育也應擁抱變化，與時俱進！現在大數據己漸入佳境，深得人心，在日常生活中給人們帶來了諸多便利。正如馬云說過銀行不改變自己我就會改變銀行，教育亦如此。我們教育應打破傳統觀念順應時代新趨勢，早作觀念更新，乘科技東風再揚帆，切不可畏AI如虎！
Chao
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回答:其實這根本不是技術棧的問題，而是node工程師沒有后端經驗的問題。如果有的話，會僅限于node嗎？語言差距根本不是問題，語言本身就是工具，重點應該去考慮不要有太多異構，維護起來太麻煩。還要考慮開發者群體。node最適合的地方還是提供小型的工具服務，前端工程師不用去了解太多的后端知識，只要會基礎的數據庫讀寫，緩存的使用就能解決的問題。
enali
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回答:開門見山，關于什么是云游戲：云游戲=5G網絡加持助力+廣泛終端設備支持+3A制作游戲暢享體驗云游戲VS傳統游戲的工作原理而言，云游戲包括玩家每次的指令輸入到游戲動畫效果實時渲染等所有的畫面渲染、計算等都是由云服務器來直接負責，從而大大降低了對于游戲玩家終端設備的配置要求。而傳統游戲而言，這部分工作則是由本地主機來負責，所需的大量算力需要體積大且費用昂貴的設備來執行，與服務器之間的交互僅局限于關鍵數...
qiangdada
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回答:我正好做過兩個大型項目云上的遷移，有一些經驗，僅供參考。簡單說一下遷移的流程，首先，我們編制一個遷移計劃，其中包括收集現有系統的物理架構需求，識別出來哪些業務/數據可以遷移到云上，這個非常重要，遷到哪個云提供商，遷移的方法等等然后，評估每一個遷移項目的風險，風險包括避免泄露關鍵數據或資產，預算，技術等等。由于遷移期間，IDC和云上都要同時運行一段時間，預算一定要充足。比如云上是不支持多播技術的，這...
PAMPANG
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...著，下面看看什么是云計算數據中心、云計算數據中心和傳統IDC有何區別？什么是云計算數據中心？現在可能會有很多人對云計算、數據中心還有大數據等這類技術和名次感到模糊不清，云計算數據中心是一種基于云計算架構的...
...規模非結構化數據的存儲，并提供良好的擴展性。 3、數據庫存儲 業務系統運行過程中另外一個典型的存儲應用就是關系型數據庫，基本上所有的業務系統均需要存儲用戶基本信息、參數信息、業務交易信息等內容。結合數...
...大規模非結構化數據的存儲，并提供良好的擴展性。3、數據庫存儲業務系統運行過程中另外一個典型的存儲應用就是關系型數據庫，基本上所有的業務系統均需要存儲用戶基本信息、參數信息、業務交易信息等內容。結合數據...
摘要： 深度學習大潮為什么淹沒傳統的計算機視覺技術？聽聽大牛怎么說~ 這篇文章是受到論壇中經常出現的問題所創作的： 深度學習是否可以取代傳統的計算機視覺？ 這明顯是一個很好的問題，深度學習（DL）已經徹底改...
顛覆傳統運維。是 OneAPM CEO 陳旭經常掛在嘴邊的一句話。為什么說 AIOps 將顛覆傳統運維?如何才能把人工智能和運維管理相結合并落地?2018年5月，OneAPM 推出了全新的 AIOps 平臺 Intelligence Insight(簡稱 I2)并正式啟用 aiops.com 域...
傳統企業用得最多的辦理東西是人的大腦。當咱們將辦理的方針了解成人和物時，許多人的大腦是夠用的，企業內部許多的傳統型人才，包括老板自己，大多是些既具有吃苦耐勞的精力，又具有超出一...
原標題：虛擬化及云環境下數據庫審計技術探討隨著越來越多的企業用戶將傳統的業務系統遷移至虛擬化環境或是云服務商提供的云平臺，數據的泄露及篡改風險變的越發嚴峻，針對數據安全的防護以及事后審計追溯也變得越來...
...為一種容錯率很高的分布式數據存儲模式，區塊鏈與傳統數據庫有哪些不同之處？想要回答這個問題，我們需要看看它們的運行機制。 傳統數據庫 傳統數據庫使用客戶端-服務器網絡架構。在這種結構中，用戶（或稱為客戶端）...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
劉玉平
