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大數據平臺

...rm(簡稱 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數據基礎服務平臺,能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。 USDP 構建于 UCloud 的云服務上,無縫集成云端 IaaS 資源能力,通過自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶...

c大數據問答精選

看linux內核源碼對初期學習C語言有多大幫助?推薦一個版本的內核源碼?

回答:老實說對于初期學習c語言還是別看linux內核源碼了,因為內核非常龐大,涉及到相當多c語言以外的知識,比如匯編,音頻,視頻,計算機系統,數據結構等等。c語言初學者看源碼會覺得很艱難,因為基礎還很薄弱,對于c語言提升的幫助十分有限。如果你以后有志于參與內核開發或者對內核感興趣,推薦你看一看《linux內核設計與實現》,這本書介紹了內核基本設計思想,又不涉及過多的源碼分析,看完能夠大概的了解linux...

Joyven | 820人閱讀

能說下目前各大編程語言的主要應用領域嗎?

回答:**1、C**C語言的應用領域極為廣泛,從操作系統、嵌入式領域、數據庫、服務器、單片機、編譯器,到Linux開發等,幾乎每個領域都有其身影。對于新手來說,C語言起步難度較大,然而一旦穩定掌握即可前途無憂,擁有3-5年開發C語言經驗的程序員月薪約為10-15k,而擁有5-10年工齡的碼農,月薪可達到25K-50K。C語言是一門非常基礎的必學語言,硬件開發行業對于優秀的C語言開發者將是不錯的選擇方向,...

NervosNetwork | 1329人閱讀

大數據時代,如何理解“大數據”?

回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...

arashicage | 1228人閱讀

大數據開發、大數據分析、大數據運維主要工作各是什么?哪個好?

回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3469人閱讀

大數據究竟是什么?大數據有哪些技術呢?

回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...

khlbat | 804人閱讀

零基礎能不能學大數據?大數據開發好學嗎?

回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...

wuyangnju | 869人閱讀

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    FrozenMap 評論0 收藏0
  • 不只是中國互聯網公司五強,浪潮正構建“云數”產業生態

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    BigNerdCoding 評論0 收藏0
  • 編程語言排行榜迎來歷史性時刻!C語言和Java均敗了!

    ...hon存在這些優點,無論是初學者還是尖端開發者,無論是數據從業者還是人工智能開發者,Python 都能給使用者一視同仁的舒適開發感受。 這也是Python逐漸成為榜一的主要原因之一。 學習Python是趨勢也是必然 目前Python到了人盡...

    philadelphia 評論0 收藏0
  • mgo做分頁的幾種方法

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    Terry_Tai 評論0 收藏0
  • 產品價格 智能數據平臺 USDP

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  • 11月最新編程排行榜出爐,這個語言超過了C蟬聯榜首~

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