摘要：場景當數(shù)據(jù)兩足夠大的時候，一頁展示不完的時候，我們經(jīng)常會需要分頁的功能。方案三，數(shù)據(jù)比較大，排序需要排序當數(shù)據(jù)量比較大的時候，并且需要排序的時候，可以使用這種情況。

當數(shù)據(jù)兩足夠大的時候，一頁展示不完的時候，我們經(jīng)常會需要分頁的功能。

需要排序

    s := globalS.Copy()
    c := s.DB(db).C(collection)
    defer s.Close()
    return c.Find(query).Select(selector).Sort(sort).Skip(100).Limit(20).All(result)

這中情況只適用于數(shù)據(jù)量比較小的時候，當數(shù)據(jù)量達到一定量，sort會內(nèi)存益處報錯

不需要排序

    s := globalS.Copy()
    c := s.DB(db).C(collection)
    defer s.Close()
    return c.Find(query).Select(selector).Skip(100).Limit(20).All(result)

當數(shù)據(jù)量比較大的時候，可以使用這種情況。如果需要排序，那就取得返回值后在排序。

需要排序

    var result []interface{}
    s := globalS.Copy()
    c := s.DB(db).C(collection)
    defer s.Close()
    pipeM := []bson.M{
        {"$match": bson.M{"status": "true"}},
        {"$skip": start},
        {"$limit": end},
        {"$sort": bson.M{"height": -1}},
    }
    pipe := c.Pipe(pipeM)
    err = pipe.All(&result)

當數(shù)據(jù)量比較大的時候，并且需要排序的時候，可以使用這種情況。因為在skip，limit和sort同時出現(xiàn)的時候，由于有優(yōu)先級，需要無論順序如何，都是先執(zhí)行sort，在執(zhí)行skip，最后執(zhí)行l(wèi)imit，但是我們使用聚合，也就是mgo里面的pipeline，可以改變執(zhí)行的先后順序。

上面的三種情況都不適用大量的數(shù)據(jù)，首先是skip的限制，有人建議邊查詢邊排序，我沒有嘗試

如果數(shù)據(jù)量過大，我建議使用分庫分表的方式來完成，這樣加上GO語言的多線程，可以很快的查詢和聚合