部署caffe精品文章

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  Caffe2正式發(fā)布！新框架有何不同？賈揚(yáng)清親自解答

  ...的發(fā)展，在訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大規(guī)模人工智能模型以及部署各機(jī)器的計(jì)算量時(shí)，通常要在大量數(shù)據(jù)中心或超級(jí)計(jì)算機(jī)的支持下完成。能夠從不同信息中，如圖像、視頻、文本和語音等，不斷處理、創(chuàng)建和改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)模型，部署在...

  feng409 2019-04-25 18:12 評(píng)論0 收藏0
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  Facebook開源深度學(xué)習(xí)框架Caffe2，帶來跨平臺(tái)機(jī)器學(xué)習(xí)工具

  AI 模型的訓(xùn)練和部署通常與大量數(shù)據(jù)中心或超級(jí)計(jì)算機(jī)相關(guān)聯(lián)，原因很簡單。從大規(guī)模的圖像、視頻、文本和語音等各種信息中持續(xù)處理、創(chuàng)建和改進(jìn)模型的能力不是小型計(jì)算擅長的。在移動(dòng)設(shè)備上部署這些模型，使其快速輕...

  weapon 2019-04-25 18:12 評(píng)論0 收藏0
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  概覽 AI在線服務(wù) UAI Inference

  ...t在線服務(wù)鏡像使用自定義鏡像打包本地測(cè)試Mnist在線服務(wù)部署GPU在線服務(wù)APP基礎(chǔ)環(huán)境指南Docker使用指南UHub使用指南開發(fā)指南開發(fā)指南簡介開發(fā)綜述設(shè)計(jì)原理開發(fā)綜述TensorFlow 開發(fā)指南鏡像基礎(chǔ)包部署本地開發(fā)環(huán)境API調(diào)用方法打包...

  ernest.wang 2022-07-12 16:25 評(píng)論0 收藏1403
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  MATLAB更新R2017b：轉(zhuǎn)換CUDA代碼極大提升推斷速度

  ...并簡化了工程師、研究人員及其他領(lǐng)域?qū)＜以O(shè)計(jì)、訓(xùn)練和部署模型的方式。該更新版本從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型搭建、訓(xùn)練與推斷還有最后的模型部署方面完整地支持深度學(xué)習(xí)開發(fā)流程。此外，MATLAB 這次更新較大的亮點(diǎn)是新組件 GPU Cod...

  Corwien 2019-04-25 18:19 評(píng)論0 收藏0
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  賈揚(yáng)清撰文詳解Caffe2：從強(qiáng)大的新能力到入門上手教程

  ...沿襲了大量的 Caffe 設(shè)計(jì)，可解決多年來在 Caffe 的使用和部署之中發(fā)現(xiàn)的瓶頸問題。最終，Caffe2 打開了算法實(shí)驗(yàn)和新產(chǎn)品的大門。通過在內(nèi)部用于各種深度學(xué)習(xí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)任務(wù)，Caffe2 已經(jīng)在 Facebook 對(duì)于規(guī)模和性能的需求上得到...

  galois 2019-04-25 18:12 評(píng)論0 收藏0
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  Facebook聯(lián)合微軟推出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換格式ONNX

  ...們可以讓全世界的 AI 研究和產(chǎn)品匯聚一堂，加快創(chuàng)新和部署。研究者在實(shí)驗(yàn)新模型，特別是模型還在研究中的時(shí)候，寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)需要較大程度的靈活性和可表達(dá)性，從動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到支持梯度漸變，同時(shí)還要保持基本的卷積...

  CrazyCodes 2019-04-25 18:17 評(píng)論0 收藏0
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  最新Github上各DL框架Star數(shù)量大PK

  ...解碼器或者Python解釋器就可以在多種服務(wù)器和移動(dòng)設(shè)備上部署訓(xùn)練好的模型。TensorFlow提供細(xì)致的網(wǎng)絡(luò)層使用戶可以構(gòu)建新的復(fù)雜的層結(jié)構(gòu)而不需要自己從底層實(shí)現(xiàn)它們。子圖允許用戶查看和恢復(fù)圖的任意邊的數(shù)據(jù)。這對(duì)復(fù)雜計(jì)...

  oogh 2019-04-25 18:12 評(píng)論0 收藏0
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  加強(qiáng)深度學(xué)習(xí)能力以簡化設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和部署模型

  ...，可簡化工程師、研究人員及其他領(lǐng)域?qū)＜以O(shè)計(jì)、訓(xùn)練和部署模型的方式。隨著智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)面臨創(chuàng)造更加智能的產(chǎn)品和應(yīng)用的挑戰(zhàn)，他們需要自己掌握深度學(xué)習(xí)技能或依賴其他具有深度學(xué)習(xí)專長但可能不...

  pf_miles 2019-04-25 18:18 評(píng)論0 收藏0
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  Facebook賈揚(yáng)清宣布新機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)Caffe2Go

  ...開發(fā)者可以專注于算法，無需考慮如何運(yùn)行卷積?？焖俚牟渴鹪O(shè)計(jì)也能使開發(fā)者受益。從開發(fā)者的角度看，調(diào)試移動(dòng)設(shè)備的運(yùn)行時(shí)間可能是一項(xiàng)挑戰(zhàn)，因?yàn)橐苿?dòng)端工具鏈（toolchain）并不如桌面的和服務(wù)器的工具鏈那么先進(jìn)。我們...

  Rango 2019-04-25 18:06 評(píng)論0 收藏0
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  陳天奇團(tuán)隊(duì)發(fā)布NNVM編譯器，性能優(yōu)于MXNet，李沐撰文介紹

  ...系統(tǒng)，今年8月中旬，他們又推出了將深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載部署到硬件的端到端IR堆棧TVM，也就是把深度學(xué)習(xí)模型更簡單地放到各種硬件上。當(dāng)時(shí)，陳天奇把TVM+NNVM描述為深度學(xué)習(xí)到各種硬件的完整優(yōu)化工具鏈，而這次推出的NNVM...

  izhuhaodev 2019-04-25 18:19 評(píng)論0 收藏0
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  陳天奇等人提出TVM：深度學(xué)習(xí)自動(dòng)優(yōu)化代碼生成器

  ...進(jìn)行過簡要介紹。該技術(shù)能自動(dòng)為大多數(shù)計(jì)算硬件生成可部署優(yōu)化代碼，其性能可與當(dāng)前最優(yōu)的供應(yīng)商提供的優(yōu)化計(jì)算庫相比，且可以適應(yīng)新型專用加速器后端。近日，這項(xiàng)研究的論文《TVM: End-to-End Optimization Stack for Deep Learning...

  raledong 2019-04-25 18:24 評(píng)論0 收藏0