回答:很多國產數據庫乘風破浪我們正處在一個數據庫技術大爆炸的時代。這幾年,NoSQL數據庫、NewSQL數據庫、時序數據庫、圖數據庫、分布式數據庫、超融合數據庫等專業數據庫技術發展勢頭很猛,國產數據庫的表現也相當亮眼。過去十年,是互聯網發展的黃金十年。與此對應的是業務系統訪問并發呈指數級上升,海量數據計算和分析需求越來越普遍,傳統單機系統在業務支撐、成本、開放性等方面均面臨巨大挑戰,數據庫垂直擴展模式難...
回答:1. 如果你對數據的讀寫要求極高,并且你的數據規模不大,也不需要長期存儲,選redis;2. 如果你的數據規模較大,對數據的讀性能要求很高,數據表的結構需要經常變,有時還需要做一些聚合查詢,選MongoDB;3. 如果你需要構造一個搜索引擎或者你想搞一個看著高大上的數據可視化平臺,并且你的數據有一定的分析價值或者你的老板是土豪,選ElasticSearch;4. 如果你需要存儲海量數據,連你自己都...
回答:其實使用云數據庫的好處,其實很簡單,說白了就是省時、省力、省心。有人說安裝一個數據庫很簡單,為什么要花錢去買云數據庫呢?比如Mysql,本身就是免費的,我何不自己安裝呢?那么我們從這幾點看看成本:硬件服務器:自己安裝數據庫的話,也得有服務器安裝吧,就算隨便找個PC安裝,PC也是錢吶;這些都需要自購。機房、網絡:安裝好的數據庫放吶?肯定得有個機房吧。包括網絡,都需要自己來搭建。如果說上面幾點,一般的...
回答:MySQL是單機性能很好,基本都是內存操作,而且沒有任何中間步驟。所以數據量在幾千萬級別一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系統,最經典的就是MapReduce的思想,特別適合處理TB以上的數據。每次處理其實內部都是分了很多步驟的,可以調度大量機器,還會對中間結果再進行匯總計算等。所以數據量小的時候就特別繁瑣。但是數據量一旦起來了,優勢也就來了。
回答:不邀自答,剛好我們公司用過ucloud云和ucloud云。接下來,簡單地從個人角度談談我的看法。先從技術上分析,最開始,我們公司用的是ucloud云。使用過程中,有一個很大的問題,因為ucloud云沒有制定公有云資源的搶占規定。也就是說如果和你共享資源的是一位重度使用者,你業務的穩定性和性能就會產生很大的波動,想想就令人頭疼。再來說ucloud云,以前客戶選擇廠商都只看跑分,ucloud云的跑分是...
...?一、HBase的歷史由來 HBase是一個開源的非關系型分布式數據庫(NoSQL),基于谷歌的BigTable建模,是一個高可靠性、高性能、高伸縮的分布式存儲系統,使用HBase技術可在廉價PC Server上搭建起大規模結構化存儲集群。 一、HBase的歷...
摘要: 2018第九屆中國數據庫技術大會,阿里云高級技術專家、架構師封神(曹龍)帶來題為大數據時代數據庫-云HBase架構&生態&實踐的演講。主要內容有三個方面:首先介紹了業務挑戰帶來的架構演進,其次分析了ApsaraDB HBas...
摘要: 未來的某一天,量子數據庫是我們改造其他星球的關鍵技術之一。 1月17日,在北京舉行的阿里云2018云數據庫智能未來大會上,阿里云高級產品專家王義成如是說。 除了阿里云的全新一代NoSQL向NewSQL融合,NewSQL產...
...版本免費試用各產品每日有體驗名額限制云服務器ECS/云數據庫RDS產品 每天10:00 開放申請其他產品以自然日開始時間為每日申請開放時間,領完即止;(4)您可根據您的需求選擇試用產品,每個產品均只能免費體驗一次,開通時...
...足的長期痛點,并且支持消息無縫遷移到云上。 近日,阿里云宣布正式推出消息隊列Kafka,全面融合開源生態。在全面兼容Apache Kafka生態的基礎上,消息隊列Kafka還具備了超易用,超高可用可靠性,擴縮容不操心,全方位安全診...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...