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摘要：月日，在北京舉行的阿里云云數據庫智能未來大會上，阿里云高級產品專家王義成如是說。今天，阿里云發布了，，三款全新的數據庫，正式向開始融合。
摘要： “未來的某一天，量子數據庫是我們改造其他星球的關鍵技術之一。” 1月17日，在北京舉行的阿里云2018云數據庫智能未來大會上，阿里云高級產品專家王義成如是說。 除了阿里云的全新一代NoSQL向NewSQL融合，NewSQL產品家族發布，在這場大會上更有看點的是，阿里云數據庫團隊暢想了未來20年數據發展的整個趨勢。
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“未來的某一天，量子數據庫是我們改造其他星球的關鍵技術之一。”
1月17日，在北京舉行的阿里云2018云數據庫智能未來大會上，阿里云高級產品專家王義成如是說。
除了阿里云的全新一代NoSQL向NewSQL融合，NewSQL產品家族發布，在這場大會上更有看點的是，阿里云數據庫團隊暢想了未來20年數據發展的整個趨勢。
中國數據庫從業人員分析
據阿里云云棲社區的《中國開發者報告》數據，中國有500萬開發者，他們分布在不同的行業，不同的地域，從事著不同的工作。而與數據庫相關的從業人員，在2017年剛剛突破100萬，而在這100萬數據庫大軍里，女性的比例大約只有3.2%。
同時，在互聯網公司工作以后的平均單身時長來看，數據庫工程師以最長33年的紀錄，高居榜首。
在數據庫工程師最關心的熱詞中，X是最高的，有數據庫工程師認為是特斯拉 model X，大部分數據工程師認為是特步運動鞋，還有一位數據庫工程師表示，每次寫完代碼，都會在注釋中寫上特步的solgan：飛一般的感覺。表示代碼運行順暢。
行業年度品牌：特步
未來，邊界正在被打破
從上個世紀誕生以來，數據庫已經深刻的影響了人類活動的進程，今天從一個嬰兒出生開始，他的信息就開始進入關系型數據庫，所謂關系型數據庫（SQL），就是類似于我們日常見到的表格。
在數據庫誕生的幾十年的時間里，關系型數據庫都是當之無愧的老大，銀行，電信，政務的賬號，密碼，基本信息，都是存儲在關系型數據庫之上的。
而在互聯網時代，數據與數據之間的關系變得更加的非結構化起來，且并非一一簡單對應的關系。
NoSQL就這樣應運而生了，他的數據結構更類似于一張腦圖，任何一個節點都可以插入各種各樣的數據。但是今天新金融、新零售、新制造、新技術、新能源、人工智能、IoT新場景不斷涌現，SQL和NoSQL的邊界正在消失，大家都希望未來能夠有一個既具備緩存和持久存儲，又具備查詢和分析功能的數據庫。
而這樣的數據庫，被人們稱為NewSQL，可以說沒有NewSQL：大規模增長的，靈活的企業數據無從談起。
隨著Redis模塊化功能的發布意味著NoSQL體系正在向New進發。未來的人們，有可能只需要一個在線的插件式模塊化的NewSQL數據庫。
NewSQL數據庫最近的幾個發展趨勢
阿里云云數據庫高級產品專家 王義成
阿里云認為在未來的NewSQL數據庫上純軟件必死，軟硬一體是未來NewSQL的必然方向，因為硬件的爆炸式發展，需要通過軟件的優化，才能充分釋放出性能的極限。
就像iPhone，專有的架構+專有的軟件才能創造十年的輝煌。
所以在未來，通用架構的時代一去不回，為數據庫定制的架構將是主流依靠FPGA，25Gb網絡，全新一代的處理器，以及高性能的存儲引擎優化持續，NewSQL才能應對增長的海量計算壓力。
同時，隨著全球進一步融合，未來的云數據庫，應該具備全球讀寫的能力
數據庫勒索事件泛濫，安全形勢越加嚴峻
在過去的2017年，全球發生了近50億起數據丟失事件，以Redis為例，社區版本只提供Redis源碼，沒有提供完備的安全體系，用戶在沒有自身網絡安全能力的情況下更容易受到攻擊，所以未來云廠商的定制版Redis會成為越來越多的企業的選擇。
而在數據爆炸的時代，每一KB的數據，都在變得越來越寶貴，多可用區容災，必將成為數據庫的標配。
阿里云擁有全球最完善的云上NewSQL數據庫家族
阿里云云數據庫技術總監 蔡松露
阿里云同時擁有Redis，MongoDB，HBase，Memcache等主流NoSQL數據庫，
如今中國80%的直播視頻網站在阿里云Redis，這種比閃存盤還快1000倍的數據庫，正在成為中國互聯網高流量高并發下的主力數據庫。
今天，阿里云發布了Redis4.0，MongoDB3.4，HBase1.1三款全新的數據庫，正式向NewSQL開始融合。
通過創新的Redis module讓數據庫第一次有了“集裝箱貨輪”的能力
不僅如此，阿里云重新設計了Redis的架構，讓過去單核運行的Redis實現了多核運行。
更重要的是，通過數據壓縮算法，最高可節省50%的數據存儲空間，也就意味著可以節省50%的使用成本。
而MongoDB3.4獨特的三引擎設計，讓更多場景適配成為可能，HBase1.1實現了社區版本三倍的性能突破，不僅如此，阿里云還是Redis社區的主要貢獻者，長期高居第二名。
跟上源源不斷變化的未來場景，是阿里云云數據庫的核心競爭力
最近流行的直播答題APP迅速走紅，而在這個APP走紅背后，諸多的直播答題APP都采用了阿里云的Redis產品，在阿里云架構總監孟方看來，這種突發的高并發流量，天生適合在阿里云云數據庫Redis上運行。不僅如此，針對直播答題APP阿里云能夠提供從CDN、數據庫到云主機的完整解決方案。一天就可以創建出自己的直播答題APP。不僅如此，阿里云的整體技術能力，讓阿里云能夠高效，快速的切入新興市場。
而著名國產數據庫巨杉數據庫的CTO王濤先生也來到了未來大會，在圓桌大會上跟大家分享了巨杉的觀點：NewSQL數據庫的飛速發展，將重新定義企業級的數據庫。
既然是未來大會，一定要談談未來
“未來人類的命運，和數據庫息息相關。” 在阿里云云數據庫智能未來大會上，阿里云云NoSQL產品負責人王義成說。
這個看似兩個毫無關系的問題，就這樣在阿里云云數據庫未來大會上，被折疊到了一起。
人類正在經歷數據大爆炸的年代，2017年產生的數據比過去整個人類歷史上產生的數據還要多。
在工程師看來，現在的數據還遠遠不夠多。
到2035年，人類的數量將到達95億，而今天的農作物的耕種方式，無法養活95億人。解決方法顯而易見： 一方面，通過基因技術改造現有的農作物，另一方面，通過物聯網技術，采集植物的數據，進行適宜的栽培。
如果要把全中國的農田里的植物連接起來，進行簡單的分析，這個數據庫的規模，將達到7.7EB。這7.7EB的數據，僅僅還是中國的耕地，如果要改善全世界農田，數據量將更大。
這還僅僅是開始，如果是人類未來要脫離自身的碳基生命，成為硅基生命，要解決的第一個問題， 就是人類高達千億級別的神經元信息的存儲，需要ZB級別的數據庫。
而更大的故事從一個小小的魚缸開始：一只魚缸能夠獨立于河流之外存在，那是因為我們模擬了河流里的所有生態：溫度，鹽度，水流，硝酸鹽濃度，含氧量等。
那我們不得不思考，如果人類要探索并把一個地外星系改造為地球，需要多么強大的數據處理與分析能力？
大氣流動，洋流，地殼運動，光照，每一項都是巨量的NB級的數據。
上個世紀末，人類建造了模擬地外生存的生物圈二號，但以失敗告終，其中對于數據的精確掌握和分析能力缺失，是至關重要的因素。
在今天看來，要破解這些技術高地，量子數據庫是能夠看得見的技術通途之一，通過對計算機架構的完全創新，用量子計算代替常規計算，才有可能實現DB級的海量存儲，并以今天最高性能的數據庫100萬倍的能力進行海量分析。
在2018年新春即將來臨之際，阿里云云數據庫做了一個預言，量子數據庫是人類未來一百年內的關鍵文明飛躍點之一。
也許未來并沒那么快來臨，但你相信，未來一定在路上。
所以，生存或者延續，是數據庫的問題。
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