摘要：最風騷的擁有鏈式操作開箱即用一分鐘上手等八大風騷讓操作數據庫成為一種享受媽媽再也看不到我處理數據的痛苦了下面就讓我一一講解的風情風騷一開箱即用一分鐘上手這里是配置文件中的數據庫配置原生執行返回格式化后的結果風騷二鏈式操作盡顯嫵媚之姿風騷三直

gorose, 最風騷的go orm, 擁有鏈式操作, 開箱即用, 一分鐘上手等八大風騷, 讓golang操作數據庫成為一種享受, 媽媽再也看不到我處理數據的痛苦了, 下面就讓我一一講解gorose的風情

db,_ := gorose.Open("xxxxxx這里是配置文件中的數據庫配置")

db.Query("select * from user")  // 原生sql執行, 返回格式化后的結果

db.Table("user").First()

get sql : select * from user where id=1

db.Table("user").Fields("id as uid,name").Where("id", ">", 1).Get()

同時支持傳入struct查詢

type userInfo struct {
    Name string `orm:"name"`
}
var user userInfo
var users []userInfo
db.Table(&user).Select()
db.Table(&users).Limit(10).Select()

// 從庫配置
var DbConfigSalve = &gorose.DbConfigSingle{
    Driver:          "mysql",                    // 驅動: mysql/sqlite/oracle/mssql/postgres
    EnableQueryLog:  false,                      // 是否開啟sql日志
    SetMaxOpenConns: 0,                          // (連接池)最大打開的連接數，默認值為0表示不限制
    SetMaxIdleConns: 0,                          // (連接池)閑置的連接數
    Prefix:          "",                         // 表前綴
    Dsn:             "root:root(localhost:3306)/test?charset=utf8", // 數據庫鏈接
}
// 主庫配置
var DbConfigMaster = &gorose.DbConfigSingle{
    Driver:          "mysql",                    // 驅動: mysql/sqlite/oracle/mssql/postgres
    EnableQueryLog:  true,                       // 是否開啟sql日志
    SetMaxOpenConns: 0,                          // (連接池)最大打開的連接數，默認值為0表示不限制
    SetMaxIdleConns: 0,                          // (連接池)閑置的連接數
    Prefix:          "",                         // 表前綴
    Dsn:             "root:root(localhost:3306)/test?charset=utf8", // 數據庫鏈接
}
// 集群配置,一主多從, 可以放入很多個從庫配置
var DbConfCluster = &gorose.DbConfigCluster{
    Master: DbConfigMaster,
    Slave:  []*gorose.DbConfigSingle{
        DbConfigSalve,
    },
}

db.Transaction(func(){
    db.Table("user").Data(map[string]interface{}{"name":"fizz"}).Insert()
    db.Table("user").Data(map[string]interface{}{"name":"fizz2"}).Where("id",1).Update()
})

user := db.Table("users")
user.Count()
user.Where("id","<", 10).Get()
user.Where("len(name)>5").First()

user表中的所有數據, 我每次取出100條, 然后處理完, 自動取下一個100條, 繼續處理, 如此反復, 直到處理完指定條件的數據

db.Table("users").Fields("id, name").Where("id", ">", 2).Chunk(100, func(data []map[string]interface{}) {
        fmt.Println(data)
        for _, item := range data {
            fmt.Println(item["id"], item["name"])
        }
    })

user, err := Users.Where("id", ">", 1).Where(func() {
        Users.Where("name", "fizz").OrWhere(func() {
            Users.Where("name", "fizz2").Where(func() {
                Users.Where("name", "fizz3").OrWhere("website", "fizzday")
            })
        })
    }).Where("job", "it").First()

請看 https://github.com/gohouse/gorose

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