問答專欄Q & A COLUMN
很多國產數據庫乘風破浪
我們正處在一個數據庫技術大爆炸的時代。
這幾年，NoSQL數據庫、NewSQL數據庫、時序數據庫、圖數據庫、分布式數據庫、超融合數據庫等專業數據庫技術發展勢頭很猛，國產數據庫的表現也相當亮眼。
過去十年，是互聯網發展的黃金十年。與此對應的是業務系統訪問并發呈指數級上升，海量數據計算和分析需求越來越普遍，傳統單機系統在業務支撐、成本、開放性等方面均面臨巨大挑戰，數據庫垂直擴展模式難以維護等困境。
眼看著數據庫性能瓶頸快要扼住發展的喉嚨，擺在這些長久依賴Oracle、IBM等傳統數據庫的巨頭們面前的，只有兩條路：要么開啟無限加量的PLUS模式，即更換更多更強的服務器、硬盤、內存、CPU等，要么自研能滿足業務發展需求的數據庫。
開拓者們的眼光一開始就聚焦在更長遠的未來，他們發現即便是系統變成真正的“傻大粗”，也只是解了燃眉之急，不能從源頭解決問題。
再看一眼像Oracle、IBM等傳統數據庫高昂的拓容價格，像ucloud這樣的富一代也吃不消哇！
那么，自研數據庫，走起！
2010年后，云計算和開源社區興起，國產數據庫開始了彎道超車。
2019年被認為是國產數據庫的元年。
這一年，眾多國產數據庫產品闖入了我們的視線，熱度不斷攀升；這一年，OceanBase登頂TPCC，并于一年后再次刷新自己的記錄。
從刀耕火種到摘下Oracle在數據庫領域的皇冠，國產數據庫經歷的是一段不被理解和不被看好的歲月。
在國外數據庫先驅長期占據市場優勢的情況下，國產數據庫要想殺出重圍，一是要付出多倍努力，二是要拿出更強的產品才能在客戶面前更有底氣。
當然，國產數據庫發展至今，已然是百花齊放。未來，國產數據庫的發展趨勢相對也比較明顯，即往云原生和分布式發展。
金融級分布式數據庫應運而生
數字時代，數據成為各家必爭之地。
在金融應用場景下，國內數據庫市場于近幾年開始發生變化。
隨著應用層和業務層的壓力加大，金融機構對分布式技術架構轉型的需求應運而生。
作為軟件系統的三大底層技術（操作系統、中間件、數據庫）之一，數據庫成為系統往分布式架構轉型的樞紐。
不過，在早年國外傳統數據庫廠商盤根錯節的“蠶食”下，這個核心變得又硬又難啃！
面對如今市場的需求變化，傳統數據庫系統呈現出一個通病：又笨重又貴。
再是，隨著諸如2013年“棱鏡門”事件的爆發，各界越來越重視數據安全和技術自主可控。
此外，金融機構對快速、靈活、可伸縮性、創新、敏捷等開發能力需求大大提升，出于對長期IT建設的成本考慮，自主可控更是成為他們出于自身長遠發展考量的剛需。
數字化時代，金融機構的整體架構正處于往分布式、云原生、微服務等方向發展的關鍵時刻，數據庫的選型便顯得至關重要。
根據中國人民銀行發布的《金融科技（FinTech）發展規劃（2019-2021年）》，我國將有計劃、分步驟地穩妥推動分布式數據庫產品先行先試，形成可借鑒、能推廣的典型案例和解決方案，為分布式數據庫在金融領域的全面應用探明路徑，確保分布式數據庫在金融領域穩妥應用。
目前已有不少業界實踐證明了分布式數據庫應用于金融場景的可靠性。同時，金融級分布式數據庫云化已經在路上。
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