ROCSEARCH AGGREGATION
回答:可將描述信息中Execute部分的命令復制出，并ssh到響應的節點執行，看下具體執行時是什么問題原因導致的執行失敗，然后解決該問題。若未發現問題，因執行的是stop usdp agent操作，可以嘗試kill到其進程，然后重試。
sunxiaoyong0307
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問題描述:[udp-717] ERROR cn.ucloud.udp.async.task.AbstractTask - 2022-11-15 15:56:00 [AsyncTask] java.lang.IllegalStateException: No thread-bound request found: Are you referring to request attributes outside of an actual web request, or processing ...
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...包括準確率、精準率、召回率、F1-score，當然也包括AUC。 ROC曲線 事實上，要一下子弄清楚什么是AUC并不是那么容易，首先我們要從ROC曲線說起。對于某個二分類分類器來說，輸出結果標簽（0還是1）往往取決于輸出的概率以及預...
...iaoyu 微信公眾號：Python數據科學 知乎：python數據分析師 ROC/AUC作為機器學習的評估指標非常重要，也是面試中經常出現的問題（80%都會問到）。其實，理解它并不是非常難，但是好多朋友都遇到了一個相同的問題，那就是：每...
...iaoyu 微信公眾號：Python數據科學 知乎：python數據分析師 ROC/AUC作為機器學習的評估指標非常重要，也是面試中經常出現的問題（80%都會問到）。其實，理解它并不是非常難，但是好多朋友都遇到了一個相同的問題，那就是：每...
...持有 160 美元便宜、安全、優質的股票。 這里選擇 ROC(rate of change),也即 N 日內漲跌幅百分比。變動率指標（ ROC ），是以當日的收盤價和 N 天前的收盤價比較，通過計算股價某一段時間內收盤價變動的比例，應用價格的移動...
... print(分類報告：, classification_report(y_test, predictions)) ROC AUC ROC曲線（Receiver Operating Characteristic，ROC curve）可以用來可視化分類器的效果。和準確率不同，ROC曲線對分類比例不平衡的數據集不敏感，ROC曲線顯示的是對超過限定...
...視化效果。這些指標包括： 混淆矩陣（confusion matrix） ROC 曲線 LIFT 圖表 用于評估分類模型的一些基本概念 二分類和多分類 二分類： 一個類別被定義為正樣本，一個類別被定義為負樣本。 多分類 一個類別被定義為正類，其...
...lt;br/> AUC（Area Under Curve），其實就是ROC曲線圍成的和下坐標軸圍成的一個面積，這個面積的數值一般是不會大于1的。 當然，ROC曲線基本上都在y=x，這條直線上面的一...
...mport precision_score precision_score(y_test, y_predict, average=micro) ROC 曲線 對于用圖形面積判斷模型好快，ROC 曲線比 Precision-Recall 曲線要好。 ROC 曲線涉及兩個指標，TPR 和 FPR。TPR 就是召回率，即：$TPR=frac{TP}{TP+FN}$；FPR 表示真實分類（偏......
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
