問題庫PROBLEM BASE
回答:軟件測試就是模仿真實用戶使用場景對軟件的各個方面進行測試，軟件測試工程師需要學習一下項技能1.專業技能：專業技能是必須要掌握的知識，包括黑白盒的測試，還要學習系統測試和功能測試相關內容，系統測試是在應用層面上進行測試，最基礎的測試流程管理也是要學習的專業技能。2.軟件編程的技能：編程程序過關，才能往單元測試和性能測試等難度比較大的工作方向發展3.數據庫和操作系統：在測試中要配置各種測試環境，需要對...
回答:互聯網數據分析崗位需求量和薪資都比其他行業要明顯高一些，這兩年大批的人涌入互聯網數據分析崗，現在是明顯的僧多粥少的情況，面試時的競爭力很大。作為一個被人面過，也面過別人的老江湖，給大家講講數據分析崗面試中面試官常問的一些問題：主要分為這三部分：崗位理解與職業規劃基礎知識、技術能力考察：數據分析工具、理論知識、業務邏輯了解背景、性格崗位理解與職業規劃數據分析崗所細分的職能方向有很多，不同的行業、不同...
回答:這個非常簡單，pandas內置了大量函數和類型，可以快速處理日常各種文件，下面我以txt，excel，csv，json和mysql這5種類型文件為例，簡單介紹一下pandas是如何快速讀取這些文件的：txt文件這是最常見的一種文本文件格式，讀取的話，直接使用read_table函數就行，測試代碼如下，這里必須保證txt文件是格式化的，不然讀取的結果會有誤，filename是文件名，header是否...
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回答:工具方面，seaborn是matplotlib的擴展和二次封裝，個人認為日常數據分析matplotlib完夠用了。一般臟數據分析可以分為以下幾個步驟：一．數據讀?。焊鶕祿次募奈募愋?，可以使用pandas的read_csv、read_table、read_excel、read_sql、read_json、read_html、DataFrame來讀取。 二．查看數據信息：主要使用describ...
回答:數據分析的應用幾乎是無行業和人群限制的。數據分析的魅力體現在數據的價值和創新的能力，運用數據的能力越來越成為基礎的職業技能，因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領域。涉及到數據分析學習和工具的選擇， 那么久可以從知識和應用的角度入門數據分析的路徑。01SQL數據庫語言作為數據分析師，我們首先要知道如何獲取數據，其中最常用的就是從關系型數據庫中取數。因此，你可以不會R，但不能不會SQL。大數據...
回答:python怎么和mysql連接？目前來說，有3種基本方法，分別是pymysql、sqlalchemy和pandas，下面我分別簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：01、pymysql這是最基礎、也是最基本的python操作mysql的第三方包，相信許多朋友都接觸過，封裝了對mysql的基本操作，包括增刪改查等，只需幾行代碼即可輕松完成對mysql讀寫，簡單易用、非常容易學習，安裝的話，直接在...
回答:這里簡單總結一下，有3種方式，一種是原生的pymysql，一種是ORM框架SQLAlchemy，一種是pandas，這3種方法操作mysql數據庫都很簡單，下面我結合相關實例介紹一下實現過程，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：為了更好地說明問題，我這里新建了一個student數據表，主要內容如下，包含6個字段信息：pymysql：這個是原生的專門用于操作m...
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回答:我想原因是他們的適用范圍不一樣，也就意味著他們的學習成本不一樣。如同為什么有了汽車，還有自行車的存在。適用范圍Excel 作為辦公軟件，在處理小規模的表格數據是非常合適的。簡單的日常需求可能只需要一鍵即可完成。pandas 是 Python 中的一個數據處理分析庫，他能夠處理非常復雜且不規范的數據(許多人以為不能)，同時也能快速做探索分析。我頭條號其中一篇關于處理不規范數據的實戰案例：[Pytho...
回答:這里簡單介紹一下吧，整個過程其實很簡單，借助pandas，一兩行代碼就能完成MySQL數據庫的讀取和插入，下面我簡單介紹一下實現過程，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：為了更好的說明問題，這里我新建了一個student數據表，主要有內容如下，后面的代碼都是以這個數據表為例：1.首先，安裝SQLAlchemy，這是一個ORM框架，主要用于操作數據庫，支持目前...
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
回答:這個非常簡單，Pandas內置了讀寫MySQL數據庫的函數（read_sql_query和to_sql），只需簡單幾行代碼就可以輕松完成對MySQL數據的讀寫，下面我簡單介紹一下實現過程：1.首先，需要安裝SQLAlchemy模塊（一個Python ORM框架，通過對象關系映射對數據庫進行操作，支持目前幾乎所有主流的關系型數據庫，包括MySQL，SQL Server，Oracle等），這個是Pan...
回答:在現在的互聯網架構中，分庫分表是一種非常常見的手段，主要用于解決單表或者單庫數據過多而導致的性能問題。通常，我們分庫有水平切分和垂直切分兩種方式垂直切分在我們的微服務架構中很常見，將數據庫根據業務模塊進行拆分，業務的邏輯處理都通過服務調用來進行，而不是將邏輯放在數據層面，這樣就能降低數據庫表與表之間的耦合度。而水平切分，就是我們通常用來解決數據問題的手段了。將數據庫中單表的數據進行切分，分成多張相...
回答:MySQL作為一種非常流行的關系型數據庫，在信息系統開發中扮演著非常重要的角色，經常被用于后端數據存儲，而MySQL本身又不提供非常便捷的客戶端軟件，因此出現了許許多多的第三方管理軟件，下面我簡單介紹幾個，感興趣的朋友可以自己下載嘗試一下：SQLyog這是一個非常輕巧靈活的MySQL客戶端軟件，界面整潔、干凈友好，大部分開發人員都應該聽說或使用過，可以直接查看數據庫目錄結構，建庫建表靈活，支持SQ...
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想開發一款基于windows系統的桌面軟件，類似于抽獎類的，是用C++，還是用C#呢？
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