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python怎么和mysql連接？目前來說，有3種基本方法，分別是pymysql、sqlalchemy和pandas，下面我分別簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：
這是最基礎、也是最基本的python操作mysql的第三方包，相信許多朋友都接觸過，封裝了對mysql的基本操作，包括增刪改查等，只需幾行代碼即可輕松完成對mysql讀寫，簡單易用、非常容易學習，安裝的話，直接在cmd窗口輸入命令“pip install pymysql”即可：
安裝完成后，我們就可以直接對mysql進行操作了，如下，先創建連接，然后獲取游標，最后直接執行sql語句即可，這里需要注意的是，增刪改后不要忘記commit提交更新數據庫，否則數據不會更新：
這是基于對象關系映射模型ORM開發的一個開源數據庫框架，將python類和數據表關聯起來，摒棄了底層繁瑣的數據庫操作，只需編寫一套代碼即可在主流的數據庫之間來回切換，操作簡單、便于移植，安裝的話，直接在cmd窗口輸入命令“pip install sqlalchemy”即可，程序會自動檢測相關依賴并安裝：
安裝完成后，我們就可以直接開始數據庫操作了，如下，先創建數據庫連接，然后定義對象類（對應于具體數據表），最后直接進行增刪改查即可，需要注意的是，更新操作也需要commit提交數據庫，否則數據不會更新：
這是python一個非常著名的數據分析包，相信許多朋友都聽說或使用過，功能強大、易于操作，可輕松處理日常各種文件，包括txt、excel、csv、json等，對應于mysql，也提供了現成的函數，可直接對mysql進行讀寫，代碼量更少，也更易于掌握，安裝的話，直接在cmd窗口輸入命令“pip install pandas”即可，程序會自動檢測相關依賴并安裝：
安裝完成后，我們就可以直接調用現成函數來對mysql進行操作了，這里依賴于sqlalchemy框架，因此需要先安裝才行，如下，讀取的話，先創建數據庫連接，然后輸入需要執行的sql語句，最后直接獲取數據即可，這里會將數據封裝為DataFrame類型，方便后期處理和篩選，插入的話，先將數據封裝為DataFrame類型，接著直接調用to_sql函數即可：
至此，我們就完成了python連接操作mysql數據庫。總的來說，這3種方法都非常簡單，只要你有一定python基礎，熟悉一下相關代碼和示例，很快就能掌握的，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
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1.安裝mysql-server
2.配置數據庫信息
3.下載mysql的python驅動
4.通過驅動鏈接mysql
5.操作數據庫
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