問答專欄Q & A COLUMN
這里簡單介紹一下吧，整個過程其實很簡單，借助pandas，一兩行代碼就能完成MySQL數據庫的讀取和插入，下面我簡單介紹一下實現過程，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：
為了更好的說明問題，這里我新建了一個student數據表，主要有內容如下，后面的代碼都是以這個數據表為例：
1.首先，安裝SQLAlchemy，這是一個ORM框架，主要用于操作數據庫，支持目前主流的關系型數據庫，像MySQL，SQL Server，Oracle等，這里我們主要用它連接數據庫，以方便下一步pandas操作數據庫，安裝的話，直接輸入命令“pip install sqlalchemy”就行，如下：
2.安裝成功后，我們就可以利用pandas來讀取插入MySQL數據了，主要代碼及截圖如下：
讀取MySQL數據，這里主要用到read_sql_query這個函數，第一個參數為SQL語句，第二個參數為engine數據庫連接，主要代碼如下：
程序運行截圖如下，已經成功讀取到student數據表數據：
插入MySQL數據，過程其實與上面類似，只不過使用的是to_sql函數，也很簡單，主要代碼如下：
程序運行截圖如下，已經成功插入數據到MySQL中：
至此，我們就完成了利用pandas來讀取和插入MySQL數據?？偟膩碚f，整個過程很簡單，就是先連接數據庫，然后借助pandas庫完成數據的讀取和寫入，只要你有一定的python基礎和數據庫基礎，熟悉一下相關代碼和示例，很快就能掌握的，網上也有相關資料和教程，感興趣的可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。
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