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  • 第四范式戴文淵:機器學習教科書的 7 大經典問題

    第四范式戴文淵:機器學習教科書的 7 大經典問題

    摘要:針對這個問題,第四范式創始人首席執行官戴文淵近日就在公司內部分享上,向大家介紹了機器學習教材中的七個經典問題。所以今天我就想和大家分享一下機器學習教材中的一些經典問題,希望對大家今后的工作和學習有所幫助。 *如果希望了解機器學習,或者...

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  • 【譯】讓你的電腦學會同時識別多個物體

    【譯】讓你的電腦學會同時識別多個物體

    摘要:工作原理以前的檢測系統通過重復利用分類器和定位器來實現目標識別。修改檢測閾值缺省情況下,只顯示信心大于的對象。用法如下這個,呵呵,不完美把白馬識別成綿羊了,把黑狗識別成奶牛了,但確實很快。 原標題:YOLO: Real-Time Object Detection英...

    duan199226duan199226 評論0 收藏0
  • 第四范式:用最小可用產品(MVP)快速驗證AI價值

    第四范式:用最小可用產品(MVP)快速驗證AI價值

    摘要:近日,峰會在京盛大開幕。所以對于游戲而言,可將最小可用產品的優化目標定位在盡快鎖定游戲的高價值用戶,且鎖定時間要迅速。第四范式在這方面已經做了一些工作,先知平臺已經根據連續和離散的數據的計算特性做針對性的設計。 近日,AWS 2017峰會在京...

    haitiancoderhaitiancoder 評論0 收藏0
  • GitChat · 人工智能 | 除了深度學習,機器翻譯還需要啥?

    GitChat · 人工智能 | 除了深度學習,機器翻譯還需要啥?

    摘要:本文的主題,初衷就是探討人機結合對于機器翻譯發展的重要性。所以絕大部分的機器翻譯訓練,無論是統計機器翻譯還是人工神經網絡,都以和人工譯文語料庫的最大似然度為訓練目標。其下界低于機器翻譯的水準,是最正常不過的事情了。 來自 GitChat 作者...

    GilbertatGilbertat 評論0 收藏0
  • GitChat · 人工智能 | 腫瘤醫療影像 AI 識別技術實踐

    GitChat · 人工智能 | 腫瘤醫療影像 AI 識別技術實踐

    摘要:大數據人工智能分析技術使得醫學影像診斷軟硬件變得更智能化。通過已訓練好的卷積神經網絡,能很快地搭建并訓練自己的深度學習系統。目前,典型的卷積神經網絡是一個多層的可訓練的體系結構。使用平均值操作的池化層被稱之為平均池化層。 來自 GitChat...

    songjzsongjz 評論0 收藏0
  • AI Challenger開賽,千萬量級數據開放,AI高手將上演巔峰對決

    AI Challenger開賽,千萬量級數據開放,AI高手將上演巔峰對決

    摘要:月日,各項競賽的排名將決定最終的成績排名。選手通過訓練模型,對虛擬股票走勢進行預測。冠軍將獲得萬元人民幣的獎勵。 showImg("https://segmentfault.com/img/bVUzA7?w=477&h=317"); 2017年9月4日,AI challenger全球AI挑戰賽正式開賽,來自世...

    Ali_Ali_ 評論0 收藏0
  • 當時,章魚保羅做的預測,現在有企業專門在做了

    當時,章魚保羅做的預測,現在有企業專門在做了

    摘要:數據庫無法根據業務分攤壓力,單失效節點多,事故也頻繁出現。這是智慧摩羯這時簡單的架構圖,是單一的節點庫,增加了很多運維腳本,當時在上就有幾十臺。開發人員變多,出現的事故概率增大,系統升級的風險變高。 2010 年南非世界杯,「預言帝」章魚...

    baishancloudbaishancloud 評論0 收藏0
  • GitChat · 人工智能 | 用語音和自然語言控制智能家居——實例分享

    GitChat · 人工智能 | 用語音和自然語言控制智能家居——實例分享

    摘要:代碼下載語音和自然語言控制智能家居輸出協議實例源碼注下載代碼后請仔細閱讀說明文檔。表示處理來自接口的語義結果錄音處理為文字處理為是和的數據傳遞媒介,中會將需要的控件傳過去用來處理智能家居的語法解析和命令輸出。 GitChat 作者:晶晶郭原文...

    妤鋒シ妤鋒シ 評論0 收藏0
  • 海量實時用戶行為數據的存儲和分析

    海量實時用戶行為數據的存儲和分析

    摘要:在短時間內爆發大量數據,這時數據資源的采集存儲和分析和應用等,都是大數據行業的難點。挖掘數據新的價值面對海量實時行為數據的技術思考,主要是從四個角度來進行第一,必須要以原始數據存儲。 在短時間內爆發大量數據,這時數據資源的采集、存儲和...

    AceycleeAceyclee 評論0 收藏0
  • [ResNet系] 001 ResNet

    [ResNet系] 001 ResNet

    摘要:在本文中,快捷連接是為了實現恒等映射,它的輸出與一組堆疊層的輸出相加見圖。實驗表明見圖,學習得到的殘差函數通常都是很小的響應值,表明將恒等映射作為先決條件是合理的。 ResNet Deep Residual Learning for Image RecognitionKaiming He, Xiang...

    greatwholegreatwhole 評論0 收藏0
  • [ResNet系] 002 ResNet-v2

    [ResNet系] 002 ResNet-v2

    摘要:大量實驗結果證明了恒等映射的重要性。本文實驗了不同形式的,發現使用恒等映射的網絡性能最好,誤差減小最快且訓練損失最低。為了使得是恒等映射,需要調整和帶權值層的位置。恒等映射形式的快捷連接和預激活對于信號在網絡中的順暢傳播至關重要。 Re...

    JohnLuiJohnLui 評論0 收藏0
  • [ResNet系] 003 ResNeXt

    [ResNet系] 003 ResNeXt

    摘要:本文提出的網絡名為,意為維度基數。在空間通道維度分解網絡,減少冗余,可以對網絡進行加速或精簡。復雜度不變的情況下,隨著基數的增大錯誤率持續減小。考察增加深度寬度基數對網絡性能的提升。 ResNeXt Aggregated Residual Transformations for De...

    kidsamongkidsamong 評論0 收藏0
  • [ResNet系] 004 WRN

    [ResNet系] 004 WRN

    摘要:顯示了殘差連接可以加速深層網絡的收斂速度,考察了殘差網絡中激活函數的位置順序,顯示了恒等映射在殘差網絡中的重要性,并且利用新的架構可以訓練極深層的網絡。包含恒等映射的殘差有助于訓練極深層網絡,但同時也是殘差網絡的一個缺點。 WRN Wide R...

    hankkinhankkin 評論0 收藏0
  • 《機器學習》作者Peter Flach:好萊塢也借AI上頭條

    《機器學習》作者Peter Flach:好萊塢也借AI上頭條

    摘要:在高度結構化的數據挖掘以及通過分析來評估和改進機器學習模型方面,是國際領先的研究人員。在機器學習里,我并沒有涉及強化學習的內容。這些準備讓讀者了解機器學習能做什么,然后我的書能幫助他們了解機器學習怎么工作。 非商業轉載請注明作譯者、出...

    haobowdhaobowd 評論0 收藏0
  • 洞察行業領先者的前沿思想——第五屆TOP100全球軟件案例研究峰會精彩謝幕

    洞察行業領先者的前沿思想——第五屆TOP100全球軟件案例研究峰會精彩謝幕

    摘要:夏華夏先生以美團發展的五個階段為演講主線,分別介紹每個階段中所遇到的問題及解決方案。在夏華夏先生的分享之后,第五屆開幕式圓滿結束,他山之石可以攻玉是的宗旨,我們希望通過優秀案例的分享傳播更多的經驗。 showImg("https://segmentfault.com/...

    MonoLogMonoLog 評論0 收藏0
  • 算法開啟的人工智能時代!阿里聚安全算法挑戰賽公開報名!

    算法開啟的人工智能時代!阿里聚安全算法挑戰賽公開報名!

    摘要:算法開啟的人工智能時代阿里聚安全算法挑戰賽公開報名這一年你有沒有遇到過語音識別,圖文識別人臉識別安全,機器人服務員無人機駕駛等等。 算法開啟的人工智能時代!阿里聚安全算法挑戰賽公開報名! 這一年你有沒有遇到過語音識別,圖文識別、人臉識別...

    HollisChuangHollisChuang 評論0 收藏0
  • 人工智能時代的降臨

    人工智能時代的降臨

    摘要:周二,白宮發布了一份關于人工智能與經濟的令人寒心的報告。更重要的是,我們必須超越這種狹隘的思考方式受到人工智能威脅的工作崗位。今年,最矚目的人工智能與人類的對決就來自。然而,人工智能在年碾壓人類的一系列勝利僅僅是個開始。 showImg("htt...

    animabearanimabear 評論0 收藏0
  • AI.App-maya建模與骨骼動畫快速實現人工魚

    AI.App-maya建模與骨骼動畫快速實現人工魚

    摘要:在行為中的例子沙丁魚群游動魚游動避障鯉魚躍龍門行為。大法好由于力求簡單快速實現,只要求快速入門。魚的身體擺動如圖,通過綁定骨骼,從魚頭到尾部,總共應該有到個節點。前后翻轉翻轉后快速前進一段距離后速度恢復。平衡沒有擺動,在空間內緩慢位移...

    cikenerdcikenerd 評論0 收藏0
  • 手把手教你用 JavaScript 實現一個簡單的國際象棋 AI

    手把手教你用 JavaScript 實現一個簡單的國際象棋 AI

    摘要:實現這一功能最簡單的方法是計算棋盤上棋子的相對強度大小,用下面的對照表。本鏈接是基于算法優化的國際象棋。我們來稍微調整一下棋盤上棋子狀態的權重,這一圖表是在國際象棋程序維基百科中給出的。 showImg("https://segmentfault.com/img/remote/1...

    baihebaihe 評論0 收藏0
  • 如何在一分鐘內配置一個二維碼機器人?

    如何在一分鐘內配置一個二維碼機器人?

    摘要:先去你團隊所在管理面板添加一個機器人。這個過程很費時間不說,偶爾還會弄錯,現在有了這個二維碼機器人,不止方便,地址也寫在上邊,大家可以即及時發現錯誤。 真的一分鐘就可以完成一個二維碼機器人? 我們團隊在使用自己產品的時候,經常會有冒出一...

    wupengyuwupengyu 評論0 收藏0
  • Google I/O 還沒開始,我們先來看點什么?

    Google I/O 還沒開始,我們先來看點什么?

    摘要:發布現在是浪潮,但一直卻少優質的內容合集來幫助大家了解人工智能背后的知識。發布正式的或值得買嗎雖然看起來還只是個玩具,但也許它會成為人工智能助手率先突破的方向畢竟偉大的事物在最初看起都像是個玩具正如。 showImg("https://segmentfault.co...

    luckluck 評論0 收藏0
  • SegmentFault 技術周刊 Vol.22 - 進擊的 Google  I/O 2017

    SegmentFault 技術周刊 Vol.22 - 進擊的 Google I/O 2017

    摘要:谷歌表示,與搜索并列,是谷歌機器學習技術最重要的產品服務載體。谷歌宣布了基于機器學習技術的全面升級,很可能是其誕生以來的最大升級。在去年的大會上,谷歌宣布了其第一代。 showImg("https://segmentfault.com/img/bVNTKT?w=900&h=385"); Google...

    darkbaby123darkbaby123 評論0 收藏0
  • 人工智能離前端并不遠 一步步教你開發一個機器學習APP(附源碼)

    人工智能離前端并不遠 一步步教你開發一個機器學習APP(附源碼)

    摘要:最重要的是,我的代碼全部以實現,是時候讓前端工程師們在人工智能機器學習領域大展身手了。千萬不要被表象所困擾,更不要被人工智能機器學習的標簽所迷惑。基于同樣由計算機視覺科學家開發的成熟且高度可擴展的深度學習技術,每天能夠分析數十億張圖像...

    Pines_ChengPines_Cheng 評論0 收藏0
  • SegmentFault 技術周刊 Vol.23 - AlphaGo 兩連勝柯潔:“狗” 來了!

    SegmentFault 技術周刊 Vol.23 - AlphaGo 兩連勝柯潔:“狗” 來了!

    摘要:的前世今生去年月,橫空出世,戰勝了韓國棋手李世石,贏下了人機對弈的第一戰。當然,隨著技術的不斷發展,人工智能有望在所有領域完全超越人類,成為超人類智能,為人類文明的發展做出更大的貢獻。 showImg("https://segmentfault.com/img/bVOgwC?w=9...

    anquananquan 評論0 收藏0
  • 米格爾·尼科萊利斯:僅通過思考就能實現的人機交互

    米格爾·尼科萊利斯:僅通過思考就能實現的人機交互

    摘要:圖靈訪談作為媒體嘉賓,會議期間對重量級嘉賓米格爾尼科萊利斯和李杰進行了訪談。訪談嘉賓米格爾尼科萊利斯,美國杜克大學醫學院神經生物學教授法國科學院院士巴西科學院院士暢銷書腦機穿越作者年巴西世界杯機械戰甲發明者。 本文僅用于學習和交流目的...

    PluserPluser 評論0 收藏0

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