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[Leetcode] Maximal Square 最大正方形

xiaowugui666 / 2774人閱讀

摘要:但如果它的上方,左方和左上方為右下角的正方形的大小不一樣,合起來就會缺了某個角落,這時候只能取那三個正方形中最小的正方形的邊長加了。假設表示以為右下角的正方形的最大邊長,則有當然,如果這個點在原矩陣中本身就是的話,那肯定就是了。

Maximal Square

Given a 2D binary matrix filled with 0"s and 1"s, find the largest square containing all 1"s and return its area.

For example, given the following matrix:

1 0 1 0 0
1 0 1 1 1
1 1 1 1 1
1 0 0 1 0

Return 4.

動態規劃 復雜度

時間 O(MN) 空間 O(MN)

思路

當我們判斷以某個點為正方形右下角時最大的正方形時,那它的上方,左方和左上方三個點也一定是某個正方形的右下角,否則該點為右下角的正方形最大就是它自己了。這是定性的判斷,那具體的最大正方形邊長呢?我們知道,該點為右下角的正方形的最大邊長,最多比它的上方,左方和左上方為右下角的正方形的邊長多1,最好的情況是是它的上方,左方和左上方為右下角的正方形的大小都一樣的,這樣加上該點就可以構成一個更大的正方形。但如果它的上方,左方和左上方為右下角的正方形的大小不一樣,合起來就會缺了某個角落,這時候只能取那三個正方形中最小的正方形的邊長加1了。假設dpi表示以i,j為右下角的正方形的最大邊長,則有

dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1], dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + 1

當然,如果這個點在原矩陣中本身就是0的話,那dpi肯定就是0了。

代碼
public class Solution {
    public int maximalSquare(char[][] matrix) {
        if(matrix.length == 0) return 0;
        int m = matrix.length, n = matrix[0].length;
        int max = 0;
        int[][] dp = new int[m][n];
        // 第一列賦值
        for(int i = 0; i < m; i++){
            dp[i][0] = matrix[i][0] - "0";
            max = Math.max(max, dp[i][0]);
        }
        // 第一行賦值
        for(int i = 0; i < n; i++){
            dp[0][i] = matrix[0][i] - "0";
            max = Math.max(max, dp[0][i]);
        }
        // 遞推
        for(int i = 1; i < m; i++){
            for(int j = 1; j < n; j++){
                dp[i][j] = matrix[i][j] == "1" ? Math.min(dp[i-1][j-1], Math.min(dp[i-1][j], dp[i][j-1])) + 1 : 0;
                max = Math.max(max, dp[i][j]);
            }
        }
        return max * max;
    }
}

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