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[Leetcode] Contains Duplicate 包含重復

rozbo / 1926人閱讀

摘要:代碼集合法復雜度時間空間思路同樣使用集合,但這次我們要維護集合的大小不超過,相當于是記錄一個寬度為的窗口中出現過的數字。

Contains Duplicate I

Given an array of integers, find if the array contains any duplicates. Your function should return true if any value appears at least twice in the array, and it should return false if every element is distinct.

集合法 復雜度

時間 O(N) 空間 O(N)

思路

用一個集合記錄之前遇到過的數字,如果新的數字已經在集合中出現過了,則說明有重復。

代碼
public class Solution {
    public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        Set set = new HashSet();
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            if(set.contains(nums[i])) return true;
            set.add(nums[i]);
        }
        return false;
    }
}
Contains Duplicate II

Given an array of integers and an integer k, find out whether there are two distinct indices i and j in the array such that nums[i] = nums[j] and the difference between i and j is at most k.

集合法 復雜度

時間 O(N) 空間 O(K)

思路

同樣使用集合,但這次我們要維護集合的大小不超過k,相當于是記錄一個寬度為k的窗口中出現過的數字。

代碼
public class Solution {
    public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
        Set set = new HashSet();
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            if(set.contains(nums[i])) return true;
            set.add(nums[i]);
            if(set.size()>k) set.remove(nums[i-k]);
        }
        return false;
    }
}
Contains Duplicate III

Given an array of integers, find out whether there are two distinct indices i and j in the array such that the difference between nums[i] and nums[j] is at most t and the difference between i and j is at most k.

二叉搜索樹 復雜度

時間 O(NlogK) 空間 O(K)

思路

要求判斷之前是否存在差值小于t的數字,我們需要知道在當前數字x兩邊的數字,即最大的小于x的數字和最小的大于x的數字。二叉搜索樹有也有這樣的性質,它的左子樹的最右節點是最大的較小值,右子樹的最左節點是最小的較大值。這里我們用TreeSet這個類,它實現了紅黑樹,并有集合的性質,非常適合這題。我們同樣也是維護一個大小為k的TreeSet,多余k個元素時把最早加入的給刪除。用ceiling()和floor()可以找到最小的較大值和最大的較小值。

代碼
public class Solution {
    public boolean containsNearbyAlmostDuplicate(int[] nums, int k, int t) {
        TreeSet set = new TreeSet();
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            int x = nums[i];
            // 最大的小于x的數字
            if(set.ceiling(x) != null && set.ceiling(x) <= t + x) return true;
            // 最小的大于x的數字
            if(set.floor(x) != null && x <= t + set.floor(x)) return true;
            set.add(x);
            if(set.size()>k) set.remove(nums[i-k]);
        }
        return false;
    }
}

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