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摘要：所以如果對爬蟲有一定基礎，上手框架是一種好的選擇。缺少包，使用安裝即可缺少包，使用安裝即可上一篇文章網(wǎng)絡爬蟲實戰(zhàn)爬取相關(guān)庫的安裝的安裝下一篇文章網(wǎng)絡爬蟲實戰(zhàn)爬蟲框架的安裝
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我們直接用 Requests、Selenium 等庫寫爬蟲，如果爬取量不是太大，速度要求不高，是完全可以滿足需求的。但是寫多了會發(fā)現(xiàn)其內(nèi)部許多代碼和組件是可以復用的，如果我們把這些組件抽離出來，將各個功能模塊化，就慢慢會形成一個框架雛形，久而久之，爬蟲框架就誕生了。
利用框架我們可以不用再去關(guān)心某些功能的具體實現(xiàn)，只需要去關(guān)心爬取邏輯即可。有了它們，可以大大簡化代碼量，而且架構(gòu)也會變得清晰，爬取效率也會高許多。所以如果對爬蟲有一定基礎，上手框架是一種好的選擇。
本書主要介紹的爬蟲框架有PySpider和Scrapy，本節(jié)我們來介紹一下 PySpider、Scrapy 以及它們的一些擴展庫的安裝方式。
PySpider的安裝PySpider 是國人 binux 編寫的強大的網(wǎng)絡爬蟲框架，它帶有強大的 WebUI、腳本編輯器、任務監(jiān)控器、項目管理器以及結(jié)果處理器，同時它支持多種數(shù)據(jù)庫后端、多種消息隊列，另外它還支持 JavaScript 渲染頁面的爬取，使用起來非常方便，本節(jié)介紹一下它的安裝過程。
1. 相關(guān)鏈接官方文檔：http://docs.pyspider.org/
PyPi：https://pypi.python.org/pypi/...
GitHub：https://github.com/binux/pysp...
官方教程：http://docs.pyspider.org/en/l...
在線實例：http://demo.pyspider.org
2. 準備工作PySpider 是支持 JavaScript 渲染的，而這個過程是依賴于 PhantomJS 的，所以還需要安裝 PhantomJS，所以在安裝之前請安裝好 PhantomJS，安裝方式在前文有介紹。
3. Pip安裝推薦使用 Pip 安裝，命令如下：
pip3 install pyspider
命令執(zhí)行完畢即可完成安裝。
4. 常見錯誤Windows 下可能會出現(xiàn)這樣的錯誤提示：Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in /tmp/pip-build-vXo1W3/pycurl
這個是 PyCurl 安裝錯誤，一般會出現(xiàn)在 Windows 下，需要安裝 PyCurl 庫，下載鏈接為：http://www.lfd.uci.edu/~gohlk...，找到對應 Python 版本然后下載相應的 Wheel 文件。
如 Windows 64 位，Python3.6 則下載 pycurl?7.43.0?cp36?cp36m?win_amd64.whl，隨后用 Pip 安裝即可，命令如下：
pip3 install pycurl?7.43.0?cp36?cp36m?win_amd64.whl
Linux 下如果遇到 PyCurl 的錯誤可以參考本文：https://imlonghao.com/19.html
Mac遇到這種情況,執(zhí)行下面操作：
brew install openssl openssl version 查看版本 find /usr/local -name ssl.h 可以看到形如： usr/local/Cellar/openssl/1.0.2s/include/openssl/ssl.h 添加環(huán)境變量 export PYCURL_SSL_LIBRARY=openssl export LDFLAGS=-L/usr/local/Cellar/openssl/1.0.2s/lib export CPPFLAGS=-I/usr/local/Cellar/openssl/1.0.2s/include pip3 install pyspider5. 驗證安裝
安裝完成之后，可以直接在命令行下啟動 PySpider：
pyspider all
控制臺會有類似如下輸出，如圖 1-75 所示：
圖 1-76 管理頁面
如果出現(xiàn)類似頁面那證明 PySpider 已經(jīng)安裝成功了。
在后文會介紹 PySpider 的詳細用法。
這里有一個深坑，PySpider在Python3.7上運行時會報錯
File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/pyspider/run.py", line 231
async=True, get_object=False, no_input=False):
^
SyntaxError: invalid syntax
原因是python3.7中async已經(jīng)變成了關(guān)鍵字。因此出現(xiàn)這個錯誤。
修改方式是手動替換一下
下面位置的async改為mark_async /usr/local/lib/python3.7/site-packages/pyspider/run.py 的231行、245行（兩個）、365行 /usr/local/lib/python3.7/site-packages/pyspider/webui/app.py 的95行 /usr/local/lib/python3.7/site-packages/pyspider/fetcher/tornado_fetcher.py 的81行、89行（兩個）、95行、117行Scrapy的安裝
Scrapy 是一個十分強大的爬蟲框架，依賴的庫比較多，至少需要依賴庫有 Twisted 14.0，lxml 3.4，pyOpenSSL 0.14。而在不同平臺環(huán)境又各不相同，所以在安裝之前最好確保把一些基本庫安裝好。本節(jié)介紹一下 Scrapy 在不同平臺的安裝方法。
1. 相關(guān)鏈接官方網(wǎng)站：https://scrapy.org
官方文檔：https://docs.scrapy.org
PyPi：https://pypi.python.org/pypi/...
GitHub：https://github.com/scrapy/scrapy
中文文檔：http://scrapy-chs.readthedocs.io
3. Mac下的安裝在 Mac 上構(gòu)建 Scrapy 的依賴庫需要 C 編譯器以及開發(fā)頭文件，它一般由 Xcode 提供，運行如下命令安裝即可：
xcode-select --install
隨后利用 Pip 安裝 Scrapy 即可，運行如下命令：
pip3 install Scrapy
運行完畢之后即可完成 Scrapy 的安裝。
4. 驗證安裝安裝之后，在命令行下輸入 scrapy，如果出現(xiàn)類似下方的結(jié)果，就證明 Scrapy 安裝成功，如圖 1-80 所示：
圖 1-80 驗證安裝
5. 常見錯誤pkg_resources.VersionConflict: (six 1.5.2 (/usr/lib/python3/dist-packages), Requirement.parse("six>=1.6.0"))
six 包版本過低，six包是一個提供兼容 Python2 和 Python3 的庫，升級 six 包即可：
sudo pip3 install -U six
*
c/_cffi_backend.c:15:17: fatal error: ffi.h: No such file or directory
這是在 Linux 下常出現(xiàn)的錯誤，缺少 Libffi 這個庫。什么是 libffi？“FFI” 的全名是 Foreign Function Interface，通常指的是允許以一種語言編寫的代碼調(diào)用另一種語言的代碼。而 Libffi 庫只提供了最底層的、與架構(gòu)相關(guān)的、完整的”FFI”。
安裝相應的庫即可。
Ubuntu、Debian：
sudo apt-get install build-essential libssl-dev libffi-dev python3-dev
CentOS、RedHat:
sudo yum install gcc libffi-devel python-devel openssl-devel
*
Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in /tmp/pip-build/cryptography/
這是缺少加密的相關(guān)組件，利用Pip 安裝即可。
pip3 install cryptography
*
ImportError: No module named "packaging"
缺少 packaging 這個包，它提供了 Python 包的核心功能，利用 Pip 安裝即可。
*
ImportError: No module named "_cffi_backend"
缺少 cffi 包，使用 Pip 安裝即可：
pip3 install cffi
*
ImportError: No module named "pyparsing"
缺少 pyparsing 包，使用 Pip 安裝即可：
pip3 install pyparsing appdirs
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