Python 是當今廣泛使用的編程語言之一，在數據、科學計算 Web 開發、游戲開發和構建桌面圖形界面等各個領域、應用。 C++ 等其他編程語言的開發成果以及與英語類似的命令而廣受歡迎。

如果你也是 Python 學習愛好者，今天講述的 13 個小技巧，真挺香！歡迎收藏學習，喜歡點贊支持。

列表

與列表相關的6個操作，介紹如下；

1.將兩個列表合并到一個字典中

假設我們在 Python 有兩個巨大的列表，我們希望將它們合并為一個字典形式，其中一個列表的項目作為字典的鍵，另一個作為值。在 Python 寫代碼時經常遇到的一個非常常見的問題。

但是為了解決這個問題，我們需要考慮幾個限制，比如每個列表的大小，每個列表中項目的類型，以及是否有重復的項目，尤其是我們將使用的項目關鍵。像zip這樣的內置功能來克服這個問題。

keys_list = [ "A" ,  "B" ,  "C" ] values_list = [ "blue" ,  "red" ,  "bold" ] # 有 3 種方法可以將這兩個列表轉換為字典# 1.使用Python zip 、dict函數dict_method_1 = dict(zip(keys_list, values_list)) # 2. 使用伴隨字典推導式的zip 函數dict_method_2 = {key:value  for  key, value  in  zip(keys_list, values_list)} # 3.循環使用zip函數items_tuples = zip(keys_list, values_list)  dict_method_3 = {}  for  key, value  in  items_tuples:      if  key  in  dict_method_3:          pass     else：          dict_method_3[key] = 值        print（dict_method_1）print（dict_method_2）print（dict_method_3）

結果如下：

2.將兩個或多個列表合并為一個列表

當我們有兩個或更多列表時，我們希望將它們全部收集到一個大列表中的所有第一項完整列表中的第一個列表。

例如，如果我有4個列表[1,2,3]，["a","b","c"]，["h","e","y"]，和[4,5,6]，我們想為這四個列表創建一個新列表;它將是[[1,"a","h",4], [2,"b","e",5], [3,"c","y",6]]。

def merge(*args, missing_val = None):     max_length = max([len(lst)  for  lst  in  args])     outList = []     for  i  in  range(max_length):         outList.append([args[k][i]  if  i < len(args[k])  else  missing_val  for  k  in  range(len(args))])     return  outList merge([1,2,3],[ "a" , "b" , "c" ], [ "h" , "e" , "y" ],[4,5,6])

結果如下：

3. 對字典列表進行排序

下一組日常列表任務是排序任務。根據列表中包含的項目的數據類型，我們將采用稍微不同的方式對它們進行排序。讓我們首先從對字典列表進行排序開始。

dicts_lists = [   {     "Name" :  "James" ,     "Age" : 20,   },   {      "Name" :  "May" ,      "Age" : 14,   },   {     "Name" :  "Katy" ,     "Age" : 23,   } ] # 方法一dicts_lists.sort(key=lambda item: item.get( "Age" )) # 方法二from operator import itemgetter f = itemgetter( "Name" ) dicts_lists.sort(key=f)

結果如下：

4. 對字符串列表進行排序

我們經常面臨包含字符串的列表，我們需要按字母順序、長度或我們想要或我們的應用程序需要的任何其他因素對這些列表進行排序。

現在，我應該提到這些是對字符串列表進行排序的直接方法，但有時您可能需要實現排序算法來解決該問題。

my_list = [ "blue" ,  "red" ,  "green" ] # 方法一my_list.sort()  my_list = sorted(my_list, key=len)  # 方法二import locale from functools import cmp_to_key my_list = sorted(my_list, key= cmp_to_key(locale.strcoll)) 

結果如下：

5. 根據另一個列表對列表進行排序

有時，我們可能想要/需要使用一個列表來對另一個列表進行排序。因此，我們將有一個數字列表（索引）和一個我想使用這些索引進行排序的列表。

a = [ "blue" ,  "green" ,  "orange" ,  "purple" ,  "yellow" ] b = [3, 2, 5, 4, 1] sortedList = [val  for  (_, val)  in  sorted(zip) (b, a), key=lambda x: x[0])]打印（sortedList）

結果如下：

6. 將列表映射到字典

如果給定一個列表并將其映射到字典中。也就是說，我想將我的列表轉換為帶有數字鍵的字典，應該怎么做呢？

mylist = [ "blue" ,  "orange" ,  "green" ] #使用 map、zip 和 dict 函數將列表映射到字典中mapping_dict = dict(zip(itr, map(fn, itr)))

字典

與字典相關的2個操作，介紹如下；

7. 合并兩個或多個字典

假設我們有兩個或多個字典，并且我們希望將它們全部合并為一個具有唯一鍵的字典。

from collections import defaultdict def merge_dicts(*dicts):     mdict = defaultdict(list)     for  dict  in  dicts:     for  key  in  dict:         res[key].append(d[key])     return  dict(mdict)

8. 反轉字典

一個非常常見的字典任務是如果我們有一個字典并且想要反轉它的鍵和值。因此，鍵將成為值，而值將成為鍵。

當我們這樣做時，我們需要確保我沒有重復的鍵，值可以重復，但鍵不能，并確保所有新鍵都是可散列的。

my_dict = {   "brand" :  "Ford" ,   "model" :  "Mustang" ,   "year" : 1964 } # 方法一my_inverted_dict_1 = dict(map(reversed, my_dict.items())) # 方法二from collections import defaultdict my_inverted_dict_2 = defaultdict(list) {my_inverted_dict_2[v].append(k)  for  k, v  in  my_dict.items()}print(my_inverted_dict_1)print(my_inverted_dict_2)

結果如下：

字符串

與字符串相關的3個操作，介紹如下；

9. 使用 f 字符串

格式化字符串可能是您幾乎每天都需要完成的第一項任務。在 Python 中有多種方法可以格式化字符串；我最喜歡的是使用 f 字符串。

str_val =  "books" num_val = 15 print (f "{num_val} {str_val}" )  print (f "{num_val % 2 = }" )  print (f "{str_val!r}" )  price_val = 5.18362 print (f " {price_val:.2f}" )  from datetime import datetime; date_val = datetime.utcnow()print(f "{date_val=:%Y-%m-%d}" ) 

結果如下：

10. 檢查子串

我之前需要多次執行的一項非常常見的任務是，檢查字符串是否在字符串列表中。

11. 以字節為單位獲取字符串的大小

有時，尤其是在構建內存關鍵應用程序時，我們需要知道我們的字符串使用了多少內存。幸運的是，這可以通過一行代碼快速完成。

str1 =  "hello" str2 =  "?" def str_size(s):     return  len(s.encode( "utf-8" )) print (str_size(str1)) print (str_size(str2))

結果如下：

輸入/輸出操作

與輸入/輸出操作相關的2個操作，介紹如下；

12. 檢查文件是否存在

在數據科學和許多其他應用程序中，我們經常需要從文件中讀取數據或向其中寫入數據。但要做到這一點，我們需要檢查文件是否存在。因此，我們的代碼不會因錯誤而終止。

# 方法一import os  exists = os.path.isfile( "/path/to/file" ) # 方法二from pathlib import Path config = Path( "/path/to/file" )  if  config.is_file():      pass

13.解析電子表格

另一種非常常見的文件交互是從電子表格中解析數據。幸運的是，我們有 CSV 模塊來幫助我們有效地執行該任務。

import csv csv_mapping_list = [] with open( "/path/to/data.csv" ) as my_data:     csv_reader = csv.reader(my_data, delimiter= "," )     line_count = 0     for  line  in  csv_reader:         if  line_count == 0 :             header = line         else :             row_dict = {key: value  for  key, value  in  zip(header, line)}             csv_mapping_list.append(row_dict)         line_count += 1

技術交流

歡迎轉載、收藏、有所收獲點贊支持一下！

目前開通了技術交流群，群友已超過2000人，添加時最好的備注方式為：來源+興趣方向，方便找到志同道合的朋友

• 方式①、發送如下圖片至微信，長按識別，后臺回復：加群；
• 方式②、添加微信號：dkl88191，備注：來自CSDN
• 方式③、微信搜索公眾號：Python學習與數據挖掘，后臺回復：加群