資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：上一篇文章網絡爬蟲實戰爬蟲框架的安裝下一篇文章網絡爬蟲實戰部署相關庫的安裝的安裝是一個中支持渲染的工具，本節來介紹一下它的安裝方式。另外一個是的庫的安裝，安裝之后即可在中使用服務。
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ScrapySplash 是一個 Scrapy 中支持 JavaScript 渲染的工具，本節來介紹一下它的安裝方式。
ScrapySplash 的安裝分為兩部分，一個是是 Splash 服務的安裝，安裝方式是通過 Docker，安裝之后會啟動一個 Splash 服務，我們可以通過它的接口來實現 JavaScript 頁面的加載。另外一個是 ScrapySplash 的 Python 庫的安裝，安裝之后即可在 Scrapy 中使用 Splash 服務。
GitHub：https://github.com/scrapy-plu...
PyPi：https://pypi.python.org/pypi/...
使用說明：https://github.com/scrapy-plu...
Splash 官方文檔：http://splash.readthedocs.io
2. 安裝SplashScrapySplash 會使用 Splash 的 HTTP API 進行頁面渲染，所以我們需要安裝 Splash 來提供渲染服務，安裝是通過 Docker 安裝，在這之前請確保已經正確安裝好了 Docker。
安裝命令如下：
docker run -p 8050:8050 scrapinghub/splash
安裝完成之后會有類似的輸出結果：
2017-07-03 08:53:28+0000 [-] Log opened. 2017-07-03 08:53:28.447291 [-] Splash version: 3.0 2017-07-03 08:53:28.452698 [-] Qt 5.9.1, PyQt 5.9, WebKit 602.1, sip 4.19.3, Twisted 16.1.1, Lua 5.2 2017-07-03 08:53:28.453120 [-] Python 3.5.2 (default, Nov 17 2016, 17:05:23) [GCC 5.4.0 20160609] 2017-07-03 08:53:28.453676 [-] Open files limit: 1048576 2017-07-03 08:53:28.454258 [-] Can"t bump open files limit 2017-07-03 08:53:28.571306 [-] Xvfb is started: ["Xvfb", ":1599197258", "-screen", "0", "1024x768x24", "-nolisten", "tcp"] QStandardPaths: XDG_RUNTIME_DIR not set, defaulting to "/tmp/runtime-root" 2017-07-03 08:53:29.041973 [-] proxy profiles support is enabled, proxy profiles path: /etc/splash/proxy-profiles 2017-07-03 08:53:29.315445 [-] verbosity=1 2017-07-03 08:53:29.315629 [-] slots=50 2017-07-03 08:53:29.315712 [-] argument_cache_max_entries=500 2017-07-03 08:53:29.316564 [-] Web UI: enabled, Lua: enabled (sandbox: enabled) 2017-07-03 08:53:29.317614 [-] Site starting on 8050 2017-07-03 08:53:29.317801 [-] Starting factory
這樣就證明 Splash 已經在 8050 端口上運行了。
這時我們打開：http://localhost:8050 即可看到 Splash 的主頁，如圖 1-81 所示：
圖 1-81 運行頁面
當然 Splash 也可以直接安裝在遠程服務器上，我們在服務器上運行以守護態運行 Splash 即可，命令如下：
docker run -d -p 8050:8050 scrapinghub/splash
在這里多了一個 -d 參數，它代表將 Docker 容器以守護態運行，這樣在中斷遠程服務器連接后不會終止 Splash 服務的運行。
3. ScrapySplash的安裝成功安裝了 Splash 之后，我們接下來再來安裝一下其 Python 庫，安裝命令如下：
pip3 install scrapy-splash
命令運行完畢后就會成功安裝好此庫，后文我們會介紹它的詳細用法。
ScrapyRedis的安裝ScrapyRedis 是 Scrapy 分布式的擴展模塊，有了它我們可以方便地實現 Scrapy 分布式爬蟲的搭建，本節來介紹一下 ScrapyRedis 的安裝方式。
1. 相關鏈接GitHub：https://github.com/rmax/scrap...
PyPi：https://pypi.python.org/pypi/...
官方文檔：http://scrapy-redis.readthedo...
2. Pip安裝推薦使用 Pip 安裝，命令如下：
pip3 install scrapy-redis3. 測試安裝
安裝完成之后，可以在 Python 命令行下測試。
$ python3 >>> import scrapy_redis
如果沒有錯誤報出，則證明庫已經安裝好了。
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