最近最少使用算法java實(shí)現(xiàn)SEARCH AGGREGATION
回答:底層的算法很多都是C，C++實(shí)現(xiàn)的，效率高。上層調(diào)用很多是Python實(shí)現(xiàn)的，主要是Python表達(dá)更簡潔，容易。
王笑朝
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回答:如果說實(shí)現(xiàn)，那基本上都能實(shí)現(xiàn)，但術(shù)業(yè)有專攻，PHP就適合做做簡單的網(wǎng)頁型業(yè)務(wù)系統(tǒng)，你非要讓它去做其他的事情，成本代價(jià)太高。
molyzzx
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回答:你說的是桌面GUI程序開發(fā)吧，目前來說，用c語言來做桌面GUI程序開發(fā)的不多，主要做底層開發(fā)，下面我主要介紹一下c++和Python主流的做桌面GUI開發(fā)的一些框架和庫，主要如下：c++開發(fā)GUI1.第一個(gè)比較經(jīng)典的框架了，相信大部分初學(xué)c++的GUI開發(fā)的人都學(xué)過，微軟自己推出的開發(fā)框架，在vc,vs中經(jīng)常用到，微軟基礎(chǔ)類庫MFC，封裝了底層Windows API，可以明顯降低開發(fā)人員的工作量，...
wfc_666
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回答:公司做了自己的分庫分表組件，下面就自己的經(jīng)驗(yàn)來看下分庫分表的優(yōu)點(diǎn)和碰到的問題！何為分庫分表？采取一定的策略將大量的表數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫，表中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的均衡存儲(chǔ)！分庫分表的背景:隨著信息數(shù)據(jù)的急劇增長，單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫會(huì)有宕機(jī)，或者單庫單表性能低下，查詢和存儲(chǔ)效率低的問題，使用分庫分表實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布存儲(chǔ)，性能更好，適合現(xiàn)在數(shù)據(jù)量多，用戶需求高的特點(diǎn)！分庫分表的優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫中，單表數(shù)據(jù)量...
BicycleWarrior
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回答:這個(gè)非常簡單，Pandas內(nèi)置了讀寫MySQL數(shù)據(jù)庫的函數(shù)（read_sql_query和to_sql），只需簡單幾行代碼就可以輕松完成對(duì)MySQL數(shù)據(jù)的讀寫，下面我簡單介紹一下實(shí)現(xiàn)過程：1.首先，需要安裝SQLAlchemy模塊（一個(gè)Python ORM框架，通過對(duì)象關(guān)系映射對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作，支持目前幾乎所有主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，包括MySQL，SQL Server，Oracle等），這個(gè)是Pan...
flyer_dev
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回答:由于我經(jīng)常被邀請做為一些大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的面試官，所以我來回答一下這個(gè)問題。一般面試初級(jí)Java工程師都是應(yīng)屆畢業(yè)生或者是1至2年左右工作經(jīng)驗(yàn)的程序員較多，這兩種情況雖然面試的都是初級(jí)程序員的崗位，但是面試的要求上還是有所區(qū)別的。應(yīng)屆畢業(yè)生針對(duì)于應(yīng)屆畢業(yè)生來說，面試官最為關(guān)心的內(nèi)容是面試者的知識(shí)結(jié)構(gòu)是否健全。往往面試官在篩選的時(shí)候首要考慮的是學(xué)校，然后是專業(yè)，然后是知識(shí)的掌握情況。因?yàn)橛胁簧倏萍脊?..
AnthonyHan
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...一起使用的，接下來就看看散列表的兩個(gè)具體應(yīng)用：LRU（最近最少使用策略，Least Recently Used）緩存淘汰算法和 Java 的 LinkedHashMap。 1.LRU 緩存淘汰算法 首先，該怎么理解 LRU，即最近最少使用策略呢？舉個(gè)簡單的例子，比如你買...
...心思想是什么？如果緩存滿了的話，什么方法來管理移除最近最少使用的item和添加新的item？ 好消息 博客筆記大匯總【15年10月到至今】，包括Java基礎(chǔ)及深入知識(shí)點(diǎn)，Android技術(shù)博客，Python學(xué)習(xí)筆記等等，還包括平時(shí)開發(fā)中遇到...
...會(huì)把我們的首個(gè)數(shù)據(jù)但是他的訪問頻率很高給擠出。 LRU:最近最少使用算法。在這種算法中避免了上面的問題，每次訪問數(shù)據(jù)都會(huì)將其放在我們的隊(duì)尾，如果需要淘汰數(shù)據(jù)，就只需要淘汰隊(duì)首即可。但是這個(gè)依然有個(gè)問題，如果...
...會(huì)把我們的首個(gè)數(shù)據(jù)但是他的訪問頻率很高給擠出。 LRU:最近最少使用算法。在這種算法中避免了上面的問題，每次訪問數(shù)據(jù)都會(huì)將其放在我們的隊(duì)尾，如果需要淘汰數(shù)據(jù)，就只需要淘汰隊(duì)首即可。但是這個(gè)依然有個(gè)問題，如果...
...用最少的緩存替換出緩存區(qū)。 Least Recently Used (LRU) 我會(huì)把最近最少使用的緩存數(shù)據(jù)踢走。 瀏覽器就是使用了我（LRU）作為緩存算法。新的對(duì)象會(huì)被放在緩存的頂部，當(dāng)緩存達(dá)到了容量極限，我會(huì)把底部的對(duì)象踢走，而技巧就是...
...上述三種代理模式，分別進(jìn)行說明。 經(jīng)典算法面試題 | 最少操作數(shù)使數(shù)組元素相等 I & II 大合集 專欄 | 九章算法 網(wǎng)址 | www.jiuzhang.com 最少操作數(shù)使數(shù)組元素相等 I 題目描述 給定一個(gè)長度為n的非空整數(shù)數(shù)組，找出使數(shù)組所有元素...
...llkeys-lru當(dāng)內(nèi)存不足以容納新寫入數(shù)據(jù)時(shí) 在鍵空間中 移除最近最少使用的 keyallkeys-random當(dāng)內(nèi)存不足以容納新寫入數(shù)據(jù)時(shí) 在鍵空間中 隨機(jī)移除某個(gè) keyvolatile-lru當(dāng)內(nèi)存不足以容納新寫入數(shù)據(jù)時(shí) 在設(shè)置了過期時(shí)間的鍵空間中 移除最...
前言 LRU 是 Least Recently Used 的簡寫，字面意思則是最近最少使用。 通常用于緩存的淘汰策略實(shí)現(xiàn)，由于緩存的內(nèi)存非常寶貴，所以需要根據(jù)某種規(guī)則來剔除數(shù)據(jù)保證內(nèi)存不被撐滿。 如常用的 Redis 就有以下幾種策略： 策略 ...
...h數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來存儲(chǔ)用戶信息，商品信息等等。 舉個(gè)例子： 最近做的一個(gè)電商網(wǎng)站項(xiàng)目的首頁就使用了redis的hash數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行緩存，因?yàn)橐粋€(gè)網(wǎng)站的首頁訪問量是最大的，所以通常網(wǎng)站的首頁可以通過redis緩存來提高性能和并發(fā)量...
...(locality-Based Least Connections, LBLC)，根據(jù)目標(biāo)ip, 找出目標(biāo)ip最近使用的服務(wù)器，如果服務(wù)器存在并且負(fù)載沒有大于一個(gè)閾值，則將新的連接分配到這個(gè)服務(wù)器上，否則按照最少連接找出一個(gè)服務(wù)器處理該請求。 帶復(fù)制的基于局部性...
...READER需要編輯一個(gè)地方; 根據(jù)你的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)找到關(guān)系最近的醫(yī)生。 要解決最短路徑問題，需要兩個(gè)步驟。 使用圖來建立問題模型。 使用廣度優(yōu)先搜索解決問題。 圖是什么 圖用于模擬不同的東西是如何相連的。圖由節(jié)點(diǎn)(n...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
