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專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)

數(shù)據(jù)傳輸 UDTS

數(shù)據(jù)傳輸(UCloud Data Transmission Service) UDTS支持多種同構(gòu),異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間進行 全量/增量 數(shù)據(jù)傳輸。UDTS可以輕松幫助用戶調(diào)整數(shù)據(jù)架構(gòu),跨機房數(shù)據(jù)遷移,實時數(shù)據(jù)同步進行后續(xù)數(shù)據(jù)分析等。

專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)問答精選

科學(xué)家成功在DNA上運行SQL,生命科學(xué)會帶來新的數(shù)據(jù)革命嗎?

回答:首先如果真的DNA上運行SQL,生命科學(xué)直接引起數(shù)據(jù)的大革命了。1,什么是SQL?SQL全稱是Structured Query Language,是一種數(shù)據(jù)庫查詢和程序設(shè)計語言,用于存儲和查詢語言,而SQL在DNA運行,就是把數(shù)據(jù)存儲在DNA上,用的時候拿出來,從而實現(xiàn)把DNA當硬盤一樣用。2,實現(xiàn)的依據(jù):每個細胞23對染色體,2萬多個基因,31億個堿基對,由于結(jié)構(gòu)和硬盤不同,能夠儲存足夠多信息,...

wall2flower | 504人閱讀

大學(xué)里計算機科學(xué)都學(xué)的啥?可以不當程序員嗎?

回答:作為一名計算機專業(yè)的教育工作者,我來回答一下這個問題。首先,計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)(計科)是比較傳統(tǒng)的計算機專業(yè),該專業(yè)具有三個特點,其一是比較注重基礎(chǔ)學(xué)科知識,尤其比較注重數(shù)學(xué)方面的知識學(xué)習(xí),會開設(shè)較多的數(shù)學(xué)類課程;其二是比較注重計算機基礎(chǔ)知識,會構(gòu)建一個相對比較全面的知識結(jié)構(gòu),整體偏向于技術(shù)方案的學(xué)習(xí);其三是后期的實踐方向比較豐富,既有軟件方向也有硬件方向,這與高校的資源整合情況有比較密切的關(guān)系...

Clect | 588人閱讀

想成為騰訊的數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘師,需要積累哪些技能?

回答:其實根本就沒有什么數(shù)據(jù)分析師,或者說,人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個意思嗎?我的文章里,也寫過很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識,你可以去看看,其實有時候想想,你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來說吧,據(jù)我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個項目的周期很長。還有就是一個企業(yè)里,互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點,數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報錄比,20...

bingchen | 908人閱讀

大數(shù)據(jù)專業(yè)好學(xué)嗎?

回答:大數(shù)據(jù)前景不錯

garfileo | 939人閱讀

建立數(shù)據(jù)庫是什么專業(yè)

問題描述:關(guān)于建立數(shù)據(jù)庫是什么專業(yè)這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

elisa.yang | 813人閱讀

大數(shù)據(jù)專業(yè)考研難嗎?

回答:作為一名教育工作者,我來說說我的看法。首先,大數(shù)據(jù)專業(yè)本身就是一個典型的交叉學(xué)科,涉及到數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機、經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)、社會學(xué)等一眾學(xué)科,所以大數(shù)據(jù)專業(yè)本科生在考研時也有更多的選擇,可以結(jié)合自己的興趣愛好和發(fā)展規(guī)劃來選擇目標專業(yè)和主攻方向。不同專業(yè)的考研難度是不同的,總體來說難度都不算低。從當前的人才需求趨勢來看,大數(shù)據(jù)專業(yè)本科生在考研時,除了可以考慮大數(shù)據(jù)專業(yè)之外,還可以重點考慮一下計算機...

tulayang | 3163人閱讀

專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)精品文章

  • 學(xué)習(xí)Python:做數(shù)據(jù)科學(xué)還是網(wǎng)站開發(fā)?

    ...,在翻譯過程中,越來越覺得這其實就是一篇搞Python數(shù)據(jù)科學(xué)培訓(xùn)的公司寫的軟文,里面寫的內(nèi)容還是比較淺的,只適合像我這樣的初學(xué)者了解大致情況。當然,文章提到了Python作為網(wǎng)絡(luò)開發(fā)技能的市場需求并不是很高,這點感...

    neu 評論0 收藏0
  • 從入門到求職,成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的終極指南

    ... CDA 數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品,轉(zhuǎn)載需授權(quán) 你想成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家?很棒,說明你是很有上進心的人,而且對數(shù)據(jù)科學(xué)充滿熱情,并希望通過解決復(fù)雜的問題為公司帶來價值。但是你在數(shù)據(jù)科學(xué)方面毫無經(jīng)驗,也不知道如何開始。...

    yanwei 評論0 收藏0
  • 為什么Kaggle不會讓你成為一名出色的數(shù)據(jù)科學(xué)家?

    ...作品,轉(zhuǎn)載需授權(quán) 毫無疑問,Kaggle是非常適合學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的平臺。許多數(shù)據(jù)科學(xué)家在Kaggle上投入了大量時間。 但同時,你不應(yīng)該只依靠Kaggle來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)技能。 以下就是當中的原因: 1.數(shù)據(jù)科學(xué)不僅僅是預(yù)測 Kaggle主要針...

    evin2016 評論0 收藏0
  • 入行數(shù)據(jù)科學(xué)一定要有研究生學(xué)歷嗎?

    ...創(chuàng)業(yè),你也可能成為下一個Elon! 那么如果想入行數(shù)據(jù)科學(xué),學(xué)歷重要嗎?一定需要博士學(xué)歷或研究生學(xué)歷嗎?在本文中我將分享我的看法。 我在數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)師制創(chuàng)業(yè)公司工作。在工作中,我已經(jīng)面試過數(shù)千位有抱負的數(shù)據(jù)科...

    DrizzleX 評論0 收藏0
  • 深度 : 數(shù)據(jù)科學(xué),來自業(yè)界的誘惑(譯)

    ...6千公里來到了澳洲,同一年,他和同事出版了一本關(guān)于科學(xué)編程的手冊。同時他還被一家創(chuàng)業(yè)公司聘為學(xué)術(shù)顧問,這家公司立足于開發(fā)幫助合作者合著論文的軟件。巴塞特喜歡創(chuàng)業(yè)公司的活力,因此當他聽說在硅谷有支持科學(xué)...

    Acceml 評論0 收藏0
  • 如何成為數(shù)據(jù)科學(xué)家?數(shù)據(jù)科學(xué)業(yè)界大牛們傾囊相授

    在大家的眼中,科學(xué)家的形象可能是一位表情嚴肅、著裝單一、不修邊幅、戴著一副厚重眼鏡且天庭飽滿,發(fā)際線無限上移的中老年理共男。但實際上,他們正式體面,幽默無比,可謂是集涵養(yǎng)和趣味于一身的真正撩妹達人...

    CollinPeng 評論0 收藏0
  • 展望2019 | 數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的五大預(yù)測

    ...剛結(jié)束,在2019年到來之際,讓我們一起展望在今年數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域會有怎樣的發(fā)展趨勢。 首先讓我們快速回顧一下,去年我們曾做出了哪些預(yù)測。 2018年預(yù)測回顧 預(yù)測1 模型生產(chǎn)和數(shù)據(jù)準備都將越來越自動...

    whlong 評論0 收藏0
  • [原]數(shù)據(jù)科學(xué)教程: 如何使用 mlflow 管理數(shù)據(jù)科學(xué)工作流

    背景 近年來,人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域發(fā)展迅速,傳統(tǒng)項目在演化中也越來越復(fù)雜了,如何管理大量的機器學(xué)習(xí)項目成為一個難題。 在真正的機器學(xué)習(xí)項目中,我們需要在模型之外花費大量的時間。比如: 跟蹤實驗效果 機...

    MadPecker 評論0 收藏0
  • [原]數(shù)據(jù)科學(xué)教程: 如何使用 mlflow 管理數(shù)據(jù)科學(xué)工作流

    背景 近年來,人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域發(fā)展迅速,傳統(tǒng)項目在演化中也越來越復(fù)雜了,如何管理大量的機器學(xué)習(xí)項目成為一個難題。 在真正的機器學(xué)習(xí)項目中,我們需要在模型之外花費大量的時間。比如: 跟蹤實驗效果 機...

    Travis 評論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)科學(xué)新發(fā)展展望:不得不知的四大趨勢

    ...簡單業(yè)務(wù)模型,以及意識到需要設(shè)立一些新的職位(數(shù)據(jù)科學(xué)家、首席數(shù)據(jù)官)等等。 現(xiàn)在,業(yè)務(wù)場景越來越豐富,異質(zhì)性也越來越突出,各種各樣的工具在整個企業(yè)范圍內(nèi)得到了使用。在公司的組織范圍內(nèi),集中化的數(shù)據(jù)...

    Fundebug 評論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)科學(xué)新發(fā)展展望:不得不知的四大趨勢

    ...簡單業(yè)務(wù)模型,以及意識到需要設(shè)立一些新的職位(數(shù)據(jù)科學(xué)家、首席數(shù)據(jù)官)等等。 現(xiàn)在,業(yè)務(wù)場景越來越豐富,異質(zhì)性也越來越突出,各種各樣的工具在整個企業(yè)范圍內(nèi)得到了使用。在公司的組織范圍內(nèi),集中化的數(shù)據(jù)...

    alexnevsky 評論0 收藏0

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