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張云雷粉絲擠爆兩家雜志服務(wù)器

輕量云服務(wù)器

輕量級云服務(wù)器產(chǎn)品,一鍵構(gòu)建應(yīng)用,無需復(fù)雜的配置過程。

張云雷粉絲擠爆兩家雜志服務(wù)器問答精選

sql一次查詢需要關(guān)聯(lián)十幾張表,有什么優(yōu)化方案么?

回答:不知道開發(fā)的同學(xué)有沒有遇到過類似這樣的需求:相同類型的數(shù)據(jù)在多個系統(tǒng)中,如果要得到全部的信息,就要連續(xù)調(diào)多個系統(tǒng)的接口;業(yè)務(wù)復(fù)雜,一個需求需要關(guān)聯(lián)幾張表甚至幾十張表才能得到想要的結(jié)果;系統(tǒng)做了分庫分表,但是需要統(tǒng)計所有的數(shù)據(jù)。那么此類需求要如何滿足呢?我們選擇了通過 ETL 提前進(jìn)行數(shù)據(jù)整合的方案。什么是 ETL說到ETL,很多開發(fā)伙伴可能會有些陌生,更多的時候 ETL 是用在大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析的相...

MarvinZhang | 2139人閱讀

如何簡單粗暴的優(yōu)化一張數(shù)據(jù)量增長很快的千萬級大表?

回答:當(dāng)一張表的數(shù)據(jù)量達(dá)到千萬級別的時候,任何對表的操作都得小心翼翼。核心點在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產(chǎn)生大量行鎖。本質(zhì)上是讓每一次sql的執(zhí)行都更快的完成,避免過長時間占用數(shù)據(jù)庫連接,讓連接能夠迅速的釋放回數(shù)據(jù)庫連接池,提供更多穩(wěn)定的服務(wù)。一旦產(chǎn)生大量的行鎖甚至表鎖,將會帶來連接瞬間被打滿、數(shù)據(jù)庫資源耗盡、服務(wù)宕機(jī)的災(zāi)難性后果。所以如何避免以上問題的發(fā)生才是最重要的,絕不能等問題發(fā)生之后再去解決...

coordinate35 | 842人閱讀

在使用多線程和連接池的情況下如何保證SQL執(zhí)行順序?

回答:謝謝邀請!這個問題用同步門閂應(yīng)該可以解決,我們看一下定義:CountDownLatch是jdk1.5之后引入的一個同步器應(yīng)用類,它的作用能夠使一個線程一直等待直到其他線程完成任務(wù)后再繼續(xù)執(zhí)行。CountDownLatch通常也被叫做門閂,意思是它會導(dǎo)致一條或多條線程一直在門口等待,直到一條線程打開這個門,其他線程才得以繼續(xù)執(zhí)行這是jdk1.5新增加的功能,另外使用同步屏障應(yīng)該也能解決。我在頭條上寫...

Jeff | 732人閱讀

如何用python監(jiān)視mysql數(shù)據(jù)庫的更新?

回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...

jonh_felix | 1149人閱讀

以后家庭私有云存儲是不是趨勢?

回答:如果只是為了保存監(jiān)控的話推薦還是用硬盤錄像機(jī)吧,畢竟這個是現(xiàn)在最主流也是最劃算的解決方案,畢竟你的監(jiān)控文件不可能永遠(yuǎn)不刪除的,如果永遠(yuǎn)不刪除,什么云也不夠用的。另私有云存儲肯定是一種趨勢,但未必每個家庭都需要

Mike617 | 844人閱讀

云服務(wù)器服務(wù)器是什么

回答:云服務(wù)器是強大的物理或虛擬基礎(chǔ)架構(gòu),可執(zhí)行應(yīng)用程序和信息處理存儲。云服務(wù)器使用虛擬化軟件創(chuàng)建,將物理(裸金屬)服務(wù)器劃分為多個虛擬服務(wù)器。組織使用基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)模型來處理工作負(fù)載和存儲信息。他們可以通過在線界面遠(yuǎn)程訪問虛擬服務(wù)器功能。主要特點:可以是物理(裸金屬)、虛擬或兩者的混合的計算基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),具體取決于用例。具有本地服務(wù)器的所有功能。使用戶能夠處理密集的工作負(fù)載并存儲大量信息。自動...

付倫 | 1196人閱讀

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