張量SEARCH AGGREGATION
...習，這樣方便以后的學習。原文鏈接 該章介紹有關稀疏張量的API 稀疏張量表示 對于多維稀疏數據，TensorFlow提供了稀疏張量表示。稀疏張量里面的值都是采用IndexedSlices索引來表示，這樣能更加高效的表示數據。 class tf.SparseTen...
...們可以使用tf.expand_dims()函數來實現升維。該函數可以將張量的維度擴展到指定的位置。 讓我們看一下如何使用tf.expand_dims()函數將一個一維張量升維為二維張量。假設我們有一個形狀為(3,)的一維張量，我們可以使用以下代碼將...
... 計算圖的概念 TensorFlow這個單詞由兩部分組成：tensor代表張量，是數據模型；flow代表流，是計算模型。下面就引出Flow的具體內涵。 流動的事務具有有向性，計算圖就是一個具有 每一個節(jié)點都是計算圖上的一個節(jié)點，而節(jié)點...
...要你理解一番，比如： 什么是感知器 什么是神經網絡 張量以及運算 微分 梯度下降 帶著問題出發(fā) 在開始之前希望你有一點機器學習方面的知識，解決問題的前提是提出問題，我們提出這樣一個問題，對MNIST數據集進行分析，...
...算都會被轉化為計算圖上的節(jié)點。TensorFlow中的Tensor表示張量（多維數組），TensorFlow中的Flow表示張量之間通過計算流相互轉換的過程。TensorFlow的每一個計算都是圖上的一個節(jié)點，節(jié)點之間的邊描述了節(jié)點之間的依賴關系。TensorFl...
...理神經網絡模型的時間。在存儲和計算效率方面支持稀疏張量（Sparse Tensor），讓用戶通過稀疏矩陣訓練模型。下面，量子位將分別詳述這兩個新特性。Tesla V100 加速卡內含 Volta GV100 GPU支持英偉達Volta GPU架構MXNet v0.12增加了對英偉...
近段時間以來，張量與新的機器學習工具（如 TensorFlow）是非常熱門的話題，在那些尋求應用和學習機器學習的人看來更是如此。但是，當你回溯歷史，你會發(fā)現一些基礎但強大的、有用且可行的方法，它們也利用了張量的能力...
...編程技術，以便更好地理解和應用這個強大的框架。 1. 張量 在TensorFlow中，所有的數據都是以張量的形式表示的。張量是一種多維數組，可以是標量（只有一個值）、向量（一維數組）、矩陣（二維數組）或更高維的數組。在T...
...sorFlow的編程技術，幫助你更好地使用這個框架。 1. 定義張量 在TensorFlow中，數據被表示為張量。張量是一個多維數組，可以是標量、向量、矩陣或更高維度的數組。在TensorFlow中，可以使用tf.constant()函數來定義常量張量，例如...
...篇文章中，我們將探討一些在TensorFlow編程中的技術。 1. 張量（Tensors） TensorFlow的核心概念是張量。張量是一種多維數組，可以用于表示各種數據類型，如數字、字符串等。在TensorFlow中，我們使用tf.Tensor對象來表示張量。這些...
...算操作符 邊（Edges）：用于傳送節(jié)點之間的多維數組，即張量。 安裝TensorFlow CPU版本：pip install --upgrade tensorflow GPU版本：pip install --upgrade tensorflow-gpu 檢查安裝以及版本 >>> import tensorflow as tf >>> tf.__version__ 1.3.0 利用Te...
...紹一些TensorFlow編程技術。 首先，TensorFlow中最重要的是張量（Tensor）的概念。張量是一個多維數組，可以是標量、向量、矩陣等等。在TensorFlow中，我們可以使用tf.constant()函數來創(chuàng)建一個張量。例如，我們可以使用以下代碼創(chuàng)建...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
