怎么樣挖掘數據SEARCH AGGREGATION
回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
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...,恨不得能早日踏入這個行業。 那么,今天我們來對數據挖掘進行一些基礎性的了解和認識。 在這里我們主要解決以下3個問題: 什么是數據挖掘? 數據挖掘主要的方向或工作有哪些? 數據挖掘是怎樣操作的? 上述的3個問題,分別對...
數據怎么樣才能對人有用？人們整天都在討論大數據，其實數據本身并不是有用的，必須要經過一定的處理。例如你每天跑步帶個手環收集的也是數據，網上這么多網站也是數據，簡稱為Data，數據本身并沒有什么作用，但是數...
...個大難題 面對海量的日志(TB乃至PB級別），如何從日志中挖掘出異常信息對于大部分的開發者而言是一個大難題。例如，判斷機器的延時是否正常，部分request是否正常。通常，我們對于異常的數據，要及時的報警，以盡快的處...
...查詢過程中對實時聚合的一個分析，也是大家在進行數據挖掘分析中共同面臨的一個問題，就是針對海量數據。 首先，針對這些數據，需要快速的檢索出所需要的數據的行號。其次，在獲取數據所在位置之后，如何快速地把數...
...謹慎。但是，一切事物都是有風險的，誰又能夠預測未來怎么樣呢？有時候人是需要一些果斷的（不是沖動），但是需要自己想清楚，想好了就不猶豫。下面，博主結合自身，談一談要自己轉行的幾點考慮吧，供大家參考。 現...
...來？7.數據多了，但有多少企業真正花精力在數據分析、挖掘，基于大數據做業務決策？8.不同行業之間的大數據有多大的區別？如何區分共性與個性？企業的個性數據如何得到滿足？教育行業1.公有云的安全與審計問題。2.大數...
...然后再購買服務的模式。圍繞 Come 我們做的事情是這樣，怎么樣在不同的用戶群落或是廣告平臺，渠道里面去做拉新的動作。因為刀塔手游階段和運營更早一點像端游，渠道的力量蠻大的。我們至少有一半的用戶來自于像 360、UC...
...然后再購買服務的模式。圍繞 Come 我們做的事情是這樣，怎么樣在不同的用戶群落或是廣告平臺，渠道里面去做拉新的動作。因為刀塔手游階段和運營更早一點像端游，渠道的力量蠻大的。我們至少有一半的用戶來自于像 360、UC...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
魏明
李義
張遷
