怎么基于大數據分析SEARCH AGGREGATION
回答:大數據的入門學習有多條學習路線，可以根據自身的知識結構進行選擇，并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始，然后是Java、Hadoop、Spark等，學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說，學習數據分析的工具如何使用，遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化，只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事，所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...
felix0913
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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...個就是會使用大數據開發平臺和大數據制造，結果是一個數據分析結果，還需要前端的應用數據對分析出來的結果展示出來。 MaxCompute的技術特點 對于MaxCompute的一些技術特點主要有一下幾點： （1）分布式：分布式集群、跨集群...
...災。但是當機房、網絡等大范圍故障真正發生時，我們要怎么做才能保證業務持續可用？拿前一段時間騰訊深圳某個機房光纖被挖斷的案例來講，業務碰到的問題： 機房爆炸了，會影響多少用戶？ 是否需要調度？ 怎么調度？ ...
...才能利用起來？7.數據多了，但有多少企業真正花精力在數據分析、挖掘，基于大數據做業務決策？8.不同行業之間的大數據有多大的區別？如何區分共性與個性？企業的個性數據如何得到滿足？教育行業1.公有云的安全與審計問...
...及文化娛樂等領域，都有騰訊云做后臺支撐。那么，我們怎么看云計算的未來，這里有一個第三方的報告：2018年75％的商業應用會加入人工智能技術，到2019年會有100％的物聯網項目都會引入人工智能技術做支撐。以云計算、大...
...其實就是Jmeter中的一個組件，是用來實現參數化的，具體怎么用我們下面再說。 還是以新增50條數據為例吧，執行的思路是怎樣的呢？還記得我們在前面文章里介紹的接口測試框架嗎？測試計劃--->線程組--->請求--->查看結果樹。...
...隊、需求低谷時避免資源浪費。UCloud EPC與UCloud云原生、數據分析、AI產品結合，可提高研發效率，降低運維成本。UCloud EPC助力高校科研應用創新目前，UCloud EPC已為多個科研教育項目的落地以及傳統IT架構HPC上云提供服務：哈爾...
...隊、需求低谷時避免資源浪費。UCloud EPC與UCloud云原生、數據分析、AI產品結合，可提高研發效率，降低運維成本。UCloud EPC助力高校科研應用創新目前，UCloud EPC已為多個科研教育項目的落地以及傳統IT架構HPC上云提供服務：哈爾...
...始數據存儲。為什么要基于原始數據存儲？因為在整個的數據分析階段，可以細分為三個階段。第一個就是傳統的是 BI 階段。第二個是數據的挖掘，第三個是數據的預測分析。 想解決這三個階段的過程，以傳統的方法是建一個...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
keke
Alan
王偉廷
