怎么大數據架構SEARCH AGGREGATION
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:現在有幸參與傳統銀行數字化轉型，負責技術架構部分的轉型設計。高性能的數據架構（High Performance Data Architecture），正是我們架構轉型的重點。隨著科技的蓬勃發展、社交網絡的廣泛使用、線上消費的普及、數據挖掘的技術提升等大趨勢，全球銀行業正迎來一場聲勢浩大的數字化創新浪潮。數字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
Lowky
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回答:大數據的入門學習有多條學習路線，可以根據自身的知識結構進行選擇，并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始，然后是Java、Hadoop、Spark等，學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說，學習數據分析的工具如何使用，遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化，只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事，所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...
felix0913
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回答:以mysql為列：1：支撐高并發系統，一定會涉及事務，所以數據庫引擎必選innodb，innodb支持事務，事務級別根據業務而定，如果業務數據一致性要求很高，事務就開啟序列化級別，這樣就完全隔離事務，但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數據庫分成主庫和從庫，主庫負責寫數據，叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3：冷熱數據分離，美團，餓了么部分設計采用冷熱...
Vultr
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...不知道，你把你們公司的產品定位改成這個別人都不知道怎么辦？我們后來仔細想，還是覺得 HTAP 這個方向是一個更加適合我們的方向，所以還是選了 HTAP 這個詞。現在很欣喜的看到現在各種友商、后來的一些數據庫，都開始爭...
...不知道，你把你們公司的產品定位改成這個別人都不知道怎么辦？我們后來仔細想，還是覺得 HTAP 這個方向是一個更加適合我們的方向，所以還是選了 HTAP 這個詞。現在很欣喜的看到現在各種友商、后來的一些數據庫，都開始爭...
...是這單方面領域里面最深入的人，但是你需要知道它們是怎么做的（不僅僅是皮毛，要深入原理），并且要知道它們組合起來是個什么樣的東西。技術面也足夠寬了之后，是不是就會成為完美架構師呢？一個完美的架構師需要具...
...你的微服務系統呢？他們是如何將你的系統解耦的？又是怎么解耦的呢？請聽我慢慢道來： 第一步，解耦現有模塊 將現有耦合在一起的模塊進行重新的設計，設計成可以獨立部署的多個模塊，使用微服務框架很容易做到，成熟...
...是這單方面領域里面最深入的人，但是你需要知道它們是怎么做的（不僅僅是皮毛，要深入原理），并且要知道它們組合起來是個什么樣的東西。技術面也足夠寬了之后，是不是就會成為完美架構師呢？一個完美的架構師需要具...
...架構體系，掌握了性能調優的方法，僅僅做一個ppt架構師怎么行？ 用戶中心，單點登錄怎么玩 商品，店鋪怎么玩 訂單，支付怎么玩 通知，推送怎么玩 數據分析怎么玩 唯有通過實戰，才能站上華山之巔。 畫外音：小伙伴...
...災。但是當機房、網絡等大范圍故障真正發生時，我們要怎么做才能保證業務持續可用？拿前一段時間騰訊深圳某個機房光纖被挖斷的案例來講，業務碰到的問題： 機房爆炸了，會影響多少用戶？ 是否需要調度？ 怎么調度？ ...
...昨天碰到一個問題，就是一個 App 有100多個人共同開發，怎么設計架構？才能讓100個人協同開發不出問題？ A-困惑：一般用 block。 Icocos：之前有人討論過，說用 MVP 比較好。 小龍：如果東西多了很重的，delegate 傳的時候只是一個...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Alan
王偉廷
