回答:所謂的云計算時代的運維應該從兩個方面考慮1,云計算平臺是自己搭建的,這個平臺可能是公有云也可能是私有云,但無論是哪一種,個人覺得不存在啥轉型一說,維護一個云平臺和傳統的運維沒什么兩樣,如果非要指出什么不同,那就是運維的責任和風險更大了,畢竟你維護的是一個平臺而不是傳統的一臺獨立的服務器!2,如果你的服務器是使用的第三方平臺的比如ucloud云、ucloud云、ucloud云、京東云等等,那么運維工...
...。如果在這種情況下要搞小程序開發,公司得請一個維護服務器硬件的、一個維護網絡的,一個數據工程師,一個后臺還有一個前端,剛好五個人。當云服務商開始進入變革整個市場的時候,我們就不用再自己維護硬件了,由云...
...要做到自動化,其次是監控常態化,然后是性能可視化。服務器不會無緣無故出問題,犯病之前肯定有征兆。用監控系統做連續的健康檢查,會很容易發現故障觸發原因。新出現的問題要及時增加監控數據,例如一臺機器上發現...
...nga曾經有運維團隊來中國,說要在國內使用三千個機架的服務器,不知道現在這件事情進展如何了? Cadir:Zynga目前沒有在中國國內單獨運維數據中心、服務器和基礎設施,不過我們現在跟騰訊合作非常緊密,我們的Zynga城市游...
...上個月,筆者對國內兩大云廠商(阿里云和騰訊云)的云服務器、云數據庫和云存儲三種產品做了性能評測,算是對兩家的部分計算和存儲產品(數據庫也可視作一種存儲形式)做了簡要對比。雖然評測文章在 V2EX 等社區的反饋...
...,導致硬件的成本越來越低,單個企業也就買得起大量的服務器。對于很多大型企業來說,在業務高峰期所需的硬件資源很多,但平均下來的負荷并不高,然而服務器還得按照最大需求來配,分配很不靈活,這就導致了資源的浪...
...設備組成(包括大量的前端采集設備、后端平臺和云計算服務器集群等),每天產生呈幾何級增長的數據,隨著智慧城市大型項目的不斷成功落地,整個安防平臺呈現出數據量超大、數據類型多樣、數據處理邏輯復雜、數據清洗...
...用云主機還是租物理機,還是自建私有云,客戶都不會和服務器廠商直接打交道了,硬件廠商只能掙辛苦錢。IDC廠商,IDC的核心競爭力主要是電和網,各地政府引入云計算基地會解決電的問題,固網壟斷也越來越松動了。運維技...
...上運行?它是以線程方式還是以進程方式運行?進程崩潰怎么處理?網絡不連通怎么辦?……這些都需要開發者編碼實現。 考慮一下邊緣計算的場景,那么這個問題會顯得更加明顯和嚴重。在邊緣場景中,用戶會面對成百上千...
...控方向。Tivoli產品定位于IT基礎設施管理,幫助客戶管理服務器、存儲、網絡設備及中間件。在80、90年代,這是很正確的方式。但來自AWS、Google、VMware等一波超級有創新能力的人,不停地耕耘,改變了IT基礎架構。整個世界的游...
...請求時,要帶上哪些參數。不同服務,所需參數不一樣,怎么在不改平臺帶代碼的情況下,讓平臺根據服務的不同,帶上不同的參數。 操作成功及失敗時,分別要返回哪些信息給用戶。如何從第三方服務的接口響應內容中,提...
...臺自己想著怎么啟動,當有設備故障時怎么恢復;有了無服務器架構,應用根本不關注實例個數和啟停邏輯,平臺根據調用壓力動態分配計算資源。 之所以很多人一提到云原生就想到Kubernetes,一方面因為Kubernetes是云原生基金會...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...