語音識別與控制應用技術SEARCH AGGREGATION
回答:我想，這或許是兩個大方向的問題。AI是技術能力，是需要使用的，但混合云似乎更向是一種部署形態和基礎環境。在云的世界里，從企業用于單一測試的基礎私有云環境、到今天企業級公有云規模化發展，云的能力或多或少的支持了企業信息化基礎，在是一種大環境，是必須要具備的能力。在AI的技術能力層，應該持續秉承具有創新思維的規劃與設計，就像高級算法和深度學習的手法，應該被企業深化落實。要不斷嘗試運用新技術解決現有的業...
phpmatt
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回答:語音助手可以分為幾個步驟，語音的輸入，語音分析，語音輸出，輸入和輸出是需要依賴硬件設備的，而語音分析這里需要使用NLP技術，自然語言處理是人工智能的一個分支，Java,C,Python都可以實現的，現在人工智能方面比較火的是Python。
doodlewind
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回答:當然有啦，我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序，使用簡單，只要把你的英文音頻導入進去，然后就可以看到系統語音識別后，轉成成文字的形式，最后如果想要進行中英互譯也可以哦，點擊立即轉化，語音準確率非常高，可以達到98%以上，幾乎都不用二次修改，香！除了語音轉文字，它還能夠視頻轉文字呢！支持的格式非常多，比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
yy736044583
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...景 2、Amazon Polly——使用深度學習將文本轉換為逼真的語音 能轉換多少種語言？ 25種語言！ 如英語、丹麥語、巴西葡萄牙語、西班牙、法語、日語、韓語等25種語言！ 很遺憾，目前中文還沒上線，正在研發中。 ...
...場景2、Amazon Polly——使用深度學習將文本轉換為逼真的語音能轉換多少種語言？25種語言！如英語、丹麥語、巴西葡萄牙語、西班牙、法語、日語、韓語等25種語言！很遺憾，目前中文還沒上線，正在研發中。有多逼真？52種語...
...直接純粹，如機器翻譯：輸入英語文本，輸出法語文本；語音識別：輸入音頻，輸出文本。但端對端學習需要大量的訓練集。吳恩達先講述了常見的深度學習模型，然后再著分析端到端學習的具體應用。二、主要的深度學習模型...
GitChat 作者：晶晶郭原文：用語音和自然語言控制智能家居——實例分享關注公眾號：GitChat 技術雜談，一本正經的講技術 前言 ZigBee作為一種短距離、低功耗的無線通信局域網協議，其優點是超低功耗、安全性高和自組網，...
...學習方法不只是「有深度的」。在這段時間，針對先進的語音技術和人工智能的神經網絡變得日益流行，有趣的是當前的許多技術最初是針對圖像或視頻處理開發出來的。卷積神經網絡 （ CNN ）是這些方法中的一種，使得我們很...
...了達到人們使用更加方便的目的，很多智能產品都開發了語音識別功能，用來語音喚醒進行交互；另外，各大公司也開發出來了各種智能語音機器人，比如小米公司的小愛，百度公司的小度，三星公司的bixby，蘋果...
...，IBM公司提供不少于16項服務。大部分重點是分析數據、語音、文本。IBM公司擁有全球服務咨詢業務，只有微軟公司才能遠程匹配。IBM Cloud 人工智能服務從Watson Studio開始，用于構建和培訓人工智能模型，準備數據和對數據執行...
人工智能的應用中，語音識別在今年來取得顯著進步，不管是英文、中文或者其他語種，機器的語音識別準確率在不斷上升。其中，語音聽寫技術的發展更為迅速，目前已廣泛在語音輸入、語音搜索、語音助手等產品中得到應...
語言模型對于語音識別系統來說，是一個關鍵的組成部分，在機器翻譯中也是如此。近年來，神經網絡模型被認為在性能上要優于經典的 n-gram 語言模型。經典的語言模型會面臨數據稀疏的難題，使得模型很難表征大型的文本，...
...發。同時將用一款全新的移動端軟件開發工具包資源來做語音識別，將我們想聽歌曲的名字從聲音轉化成文字。之后，通過蘋果iTtunes搜索API接口來獲取歌名的專輯圖片和歌曲試聽資源。最后，將這些資源整合在一起，用精細的UI...
...備學習開發微信小程序的程序猿。本文以開發一個類似語音口令紅包小程序為例，向您講解如何使用阿里云函數計算快速構建微信小程序的服務端。通過本文，您將會了解以下內容: demo概覽 傳統服務器架構 VS Serverless架構 Ser...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
韓冰
劉德剛
Binguner
