語音識別算法研究SEARCH AGGREGATION
回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目，基本上都是docker+.net core 2/3。說實話，.net core的GC非常的優秀，基本上不需要像做Java時候，還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話，如果一個GC還要做很多優化，這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候，常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
|
986人閱讀
回答:語音助手可以分為幾個步驟，語音的輸入，語音分析，語音輸出，輸入和輸出是需要依賴硬件設備的，而語音分析這里需要使用NLP技術，自然語言處理是人工智能的一個分支，Java,C,Python都可以實現的，現在人工智能方面比較火的是Python。
doodlewind
|
781人閱讀
回答:當然有啦，我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序，使用簡單，只要把你的英文音頻導入進去，然后就可以看到系統語音識別后，轉成成文字的形式，最后如果想要進行中英互譯也可以哦，點擊立即轉化，語音準確率非常高，可以達到98%以上，幾乎都不用二次修改，香！除了語音轉文字，它還能夠視頻轉文字呢！支持的格式非常多，比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
yy736044583
|
1836人閱讀
回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子，然后遞歸將數值塞進對應值的桶里，具體代碼如下：第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數，然后存放到單獨的數組中計數累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
|
1331人閱讀
...貓的面孔。自從2006年被提出后，Deep Learning極大地推動了語音識別、視覺、自然語言處理等方面的進展。探秘大腦的工作原理在劍橋大學學習心理學時，Hinton發現人類大腦有數十億個神經細胞，它們之間通過神經突觸相互影響，...
...的升級版本，這是一個為深度學習設計的系統，可在例如語音和圖形識別和搜索等基于CPU 和英偉達GPU的相關領域提升處理速度。開源地址：https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/CNTK_2_0_beta_1_Release_Notes這一工具包此前被稱為CNTK，最早由...
...的研究，目前已經是深度學習研究中的重要一門技術，在語音與文字識別中有很好的效果。 對于這些易于混淆以及弄錯的概念，務必需要多方參考文獻，理清上下文，這樣才不會在學習與閱讀過程中迷糊。 神經網絡其實...
...（比如微軟的必應）的核心部件，推動著它們圖像搜索和語音識別系統的發展。這些公司仰賴于這項技術來驅動未來更先進的服務，所以他們擴大了神經網絡的規模，用來處理更加復雜的問題。算起來，神經網絡已經發展了很多...
近日，深鑒科技的 ESE 語音識別引擎的論文在 FPGA 2017 獲得了的較佳論文 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA。該項工作聚焦于使用 LSTM 進行語音識別的場景，結合深度壓縮以及專用處理器架構，使得經過壓縮的網...
...這些方法在許多方面都帶來了顯著的改善，包括較先進的語音識別、視覺對象識別、對象檢測和許多其它領域，例如藥物發現和基因組學等。深度學習能夠發現大數據中的復雜結構。它是利用BP算法來完成這個發現過程的。BP算...
語言模型對于語音識別系統來說，是一個關鍵的組成部分，在機器翻譯中也是如此。近年來，神經網絡模型被認為在性能上要優于經典的 n-gram 語言模型。經典的語言模型會面臨數據稀疏的難題，使得模型很難表征大型的文本，...
...深度學習的研究進展。這項機器學習技術為計算機視覺、語音識別和自然語言處理帶來了巨大的、激動人心的進步，也相應的帶來了具體應用的產品。科技巨頭們——谷歌、Facebook、亞馬遜和百度紛紛涉足這個領域：四處挖掘人...
...來學習數據表征（ representations）。這些方法顯著推動了語音識別、視覺識別、目標檢測以及許多其他領域（比如，藥物發現以及基因組學）的技術發展。利用反向傳播算法（backpropagation algorithm）來顯示機器將會如何根據前一層...
...和研究員，目前就職于Google，他利用深度學習技術來提高語音識別、圖像標簽以及其他無數在線工具的用戶體驗，LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關注。我非常興奮，我...
...相似度，然后算法修改了互動語言。這是很尋常的事。2. 語音2.1 WaveNet：一種針對原始語音的生成模型DeepMind 的研究者基于先前的圖像生成方法構建了一種自回歸全卷積模型 WaveNet。該模型是完全概率的和自回歸的（fully probabilist...
...e Dahl，展現了他們在一個更具有挑戰性的任務上的努力：語音識別（ Speech Recognition）。利用DBN，這兩個學生與Hinton做到了一件事，那就是改善了十年間都沒有進步的標準語音識別數據集。這是一個了不起的成就，但是現在回首...
...和研究員，目前就職于Google，他利用深度學習技術來提高語音識別、圖像標簽以及無數其他的在線工具，LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關注。我非常興奮，我們發現一...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
