語音識別設計SEARCH AGGREGATION
回答:語音助手可以分為幾個步驟，語音的輸入，語音分析，語音輸出，輸入和輸出是需要依賴硬件設備的，而語音分析這里需要使用NLP技術，自然語言處理是人工智能的一個分支，Java,C,Python都可以實現的，現在人工智能方面比較火的是Python。
doodlewind
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回答:當然有啦，我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序，使用簡單，只要把你的英文音頻導入進去，然后就可以看到系統語音識別后，轉成成文字的形式，最后如果想要進行中英互譯也可以哦，點擊立即轉化，語音準確率非常高，可以達到98%以上，幾乎都不用二次修改，香！除了語音轉文字，它還能夠視頻轉文字呢！支持的格式非常多，比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
yy736044583
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...發。同時將用一款全新的移動端軟件開發工具包資源來做語音識別，將我們想聽歌曲的名字從聲音轉化成文字。之后，通過蘋果iTtunes搜索API接口來獲取歌名的專輯圖片和歌曲試聽資源。最后，將這些資源整合在一起，用精細的UI...
...學習方法不只是「有深度的」。在這段時間，針對先進的語音技術和人工智能的神經網絡變得日益流行，有趣的是當前的許多技術最初是針對圖像或視頻處理開發出來的。卷積神經網絡 （ CNN ）是這些方法中的一種，使得我們很...
...通過圖片可以看到，涉及到的稍微復雜一點的功能點有：語音文字識別、紅包分配算法，周邊紅包算法等等。 其余的都是些簡單的CRUD操作。我CODING+TESTING用了差不多一周，以下說下各個功能點的大概實現思路及方法。 語音識別...
...，IBM公司提供不少于16項服務。大部分重點是分析數據、語音、文本。IBM公司擁有全球服務咨詢業務，只有微軟公司才能遠程匹配。IBM Cloud 人工智能服務從Watson Studio開始，用于構建和培訓人工智能模型，準備數據和對數據執行...
...度 AI 開發平臺，http://ai.baidu.com/ 3、在控制臺點擊百度語音服務，點擊創建應用，填寫必填項，勾選額外接口，點擊立即創建獲取秘鑰。在應用列表中查看自己的id 用 360 軟件管家安裝 vs2017 創建自己的項目 1、新建項...
...直接純粹，如機器翻譯：輸入英語文本，輸出法語文本；語音識別：輸入音頻，輸出文本。但端對端學習需要大量的訓練集。吳恩達先講述了常見的深度學習模型，然后再著分析端到端學習的具體應用。二、主要的深度學習模型...
...是自己發明或者領悟了貓的概念。在圖 像處理，語音識別這種人為特征提取難度很大的問題上面，深度學習有著其獨有的優勢，比如在語音識別方面，深度學習使得錯誤率下降了大約30%，取得了很大 的進步。深度學習的...
近日，深鑒科技的 ESE 語音識別引擎的論文在 FPGA 2017 獲得了的較佳論文 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA。該項工作聚焦于使用 LSTM 進行語音識別的場景，結合深度壓縮以及專用處理器架構，使得經過壓縮的網...
...這些方法在許多方面都帶來了顯著的改善，包括較先進的語音識別、視覺對象識別、對象檢測和許多其它領域，例如藥物發現和基因組學等。深度學習能夠發現大數據中的復雜結構。它是利用BP算法來完成這個發現過程的。BP算...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
